• 美国UCNS认证的神经肿瘤科医生可及性地理差异与经济措施及患者预后的关联研究

  摘要背景与目标神经肿瘤学诊疗日益集中在大型学术机构中，这可能带来地域和经济上的不平等。本研究旨在量化全国范围内神经肿瘤科医生的分布情况，并分析区域经济实力、大都市化程度与整体临床治疗效果之间的关系。方法我们利用美国神经病学亚专科委员会2025年的数据、美国经济分析局提供的各州GD

  来源：Journal of Cancer Policy

  时间：2026-08-08

• 基于对称对齐的组合优化神经求解器

  摘要：通过采用机器学习技术，组合优化在精度和计算效率方面取得了显著进步。然而，以往的研究并未充分考虑组合优化中固有的对称性。本文提出了一种新的训练方法SA-NS，该方法利用基于正则化的手段来利用各种组合优化问题及其解中存在的普遍对称性。通过利用对称性对齐，这种方法大大提升了神经启

  来源：Theoretical Computer Science

  时间：2026-08-08

• 表面热处理：黄杨木物理、机械性能及耐久性的评估——表面热处理与ThermoWood处理的对比研究

  •ANN模型能够以超过85%的准确率预测STT参数，从而实现与ThermoWood的颜色匹配•与传统热处理方法相比，STT能更好地保持木材的机械强度•在212℃下处理时，ThermoWood的防收缩效果可达51.6%•STT无法提升木材的抗真菌能力；而传统热处理则能显著减少木材质

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-08-08

• 基于深度神经网络表示的地震、重力及直流电阻率数据多物理场联合反演

  摘要 利用地震数据的全波形反演技术在解析高分辨率地下结构方面展现出巨大潜力，尤其在实际应用中，它已成为监测二氧化碳羽流动态的强大工具，特别是在垂直地震剖面测量中。然而，在实际应用中仍面临诸多挑战：地震数据往往存在频带限制、噪声较大、采样密度低且不完整等问题。此外，不同勘探作业

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-08-08

• 基于指数猎兔优化与深度学习的用户偏好感知型电动汽车充电调度系统，结合新型TMBLg损失函数实现用户类型分类

  摘要 基于用户偏好的电动汽车充电调度旨在通过考虑个体用户的实际需求，如时间偏好和成本考量，来优化电动汽车的充电过程。现有的系统往往忽视这些因素，从而导致充电成本上升、电网负荷过重以及充电效率低下。本文提出的泰勒均值偏差对数神经网络（TMBLgN-Net）通过实现智能化的、以用

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-08

• 用于安全通信的不确定离散时间分数阶四元数值神经网络的事件触发型滞后拟投影同步

  摘要：本文采用直接法研究具有时变延迟和不确定参数的离散时间分数阶四元数值神经网络中的滞后拟投影同步问题。该方法无需对网络进行分解，能够保留神经网络的固有结构，并简化理论分析。首先，基于四元数理论和nabla k-拉普拉斯变换，在nabla分数阶框架下建立了两个新的不等式，这是对以

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-08-08

• 基于物理信息神经网络的对齿轮磨削过程及寿命终了性能的端到端预测与逆向识别

  •一种补偿网络可用于高精度3D波动反演，以映射振动信号。•一种状态依赖型神经算子可在常微分方程求解器中补偿未建模的动态效应。•通过实际使用阶段的振动数据，可实现无因果泄漏的闭环校准。 引言 随着全球汽车行业电气化进程的加速，电动驱动单元的NVH性能已成为评估整车质量的核

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-08-08

• 基于物理原理的增材制造金属零件工艺-结构-性能预测模型

  摘要在激光粉末床熔融技术中，建立工艺-结构-性能之间的关联对于理解工艺参数如何影响微观结构演变及其对机械性能的影响至关重要。然而，由于激光粉末床熔融过程本身具有复杂的热历史，再加上分析后续热处理效应需要大量时间和成本，因此预测机械性能与微观结构演变之间的关系仍然是一项挑战。虽然传

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-08-08

• MHFT：一种基于Transformer融合的多视图异构框架，用于加密流量分类

  摘要加密流量的分类对于网络安全和管理而言至关重要。然而，现有的大多数方法都依赖于单一视角的特征，而这些特征不足以描述加密流量中固有的多层结构模式和行为依赖关系。在本文中，我们提出了MHFT，这是一种基于Transformer融合的多视角异构框架，用于加密流量分类。具体而言，MHF

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-08-08

• 基于双层图神经网络的城市供水系统抗震性能评估

  •研究开发了一种结合虚拟阀门校准的状态树模型，用于量化地震后水处理厂性能的下降及其对系统可用性的影响。•揭示了水处理厂功能与供水网络可用性之间的非线性耦合关系，以及水处理厂布局差异所带来的影响。•采用基于主邻域聚合的双层图神经网络，以实现城市供水系统地震可用性的高效评估。•通过与

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-08

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