• 具有时变延迟和分布式延迟的分数阶四元数值神经网络在时间尺度上的投影同步

  摘要：本研究探讨了一类具有时变延迟和分布延迟特性的分数阶四元数值神经网络。在网络模型不可分离的情况下，本文提出了一种新的控制律，并通过构建李亚普诺夫-克拉索夫斯基函数并运用矩阵不等式技术，得出了以四元数值线性矩阵不等式表示的充分条件，从而确保了所研究神经网络的投影同步。通过数值算

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• CMCA：一种基于聚类匹配的类增量式无监督领域自适应方法，用于轴承故障诊断

  摘要在条件多变的轴承故障诊断中，目标状态数据通常是在轴承使用生命周期中逐步获得的。为解决这一问题，我们提出了一种类增量无监督域适应（CI-UDA）框架，该框架能够在保持不同标签空间下知识一致性的同时，对不同阶段的域进行对齐。现有的基于样本的共享类过滤和伪标签分配方法忽略了域间差异

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• 一种用于可靠金融时间序列预测的两阶段学习架构

  摘要：金融时间序列具有噪声大、非平稳性高且波动性强的特点，这使得精确预测变得尤为困难。现有的先进时间序列基础模型在具有明显季节性或趋势性的基准问题上表现优异，例如能源需求或交通流量预测，但在信号与噪声比较低的金融市场中却难以给出可靠的预测结果。为解决这一局限，我们提出了一种两阶段

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• MAFNet：用于长期时间序列预测的多尺度主动融合网络

  摘要长期时间序列预测是一项具有挑战性的任务，因为现实世界中的时间序列往往存在非平稳性、缓慢变化的趋势、季节性模式以及局部短期的残差细节。现有许多架构的局限性在于，它们要么用单一结构来处理整个序列，要么在分解后简化残差/高频成分。为解决这一问题，我们提出了MAFNet，这是一种分层

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• 枸杞多糖通过SIRT3介导的NLRP3去乙酰化作用抑制炎症，从而减轻缺血性中风

  摘要 背景：炎症反应在缺血性中风中起着关键作用。NLRP3的乙酰化是加剧神经炎症的重要步骤。来自枸杞的生物活性糖蛋白LbGP具有抗炎潜力，但其在中风后神经炎症中的作用机制尚不清楚。目的：本研究旨在探讨LbGP在减轻缺血性中风后神经炎症方面的功效及分子机制。方法：采用大脑中动脉

  来源：Stroke and Vascular Neurology

  时间：2026-08-07

• 以牧场为基础的围栏饲养对奶牛犊物体识别记忆的影响

  •母牛的养育方式能提升奶牛犊的短期识别记忆能力。•对熟悉物体的探索行为减少，表明记忆会随时间巩固。•通过新物体识别测试来评估认知能力。•不同养育方式下，奶牛犊血清中的BDNF水平没有差异。•早期养育方式会影响农场动物的神经认知发展。引言在奶牛养殖系统中延长母牛与犊牛的接触时间有助

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2026-08-07

• 狗狗在常规美容过程中的行为抑制与自主神经应激反应

  •在日常美容过程中，心率变异性（RMSSD）逐渐下降，表明自主神经系统的压力不断增加•干燥环节的RMSSD值最低，说明这是对狗狗生理压力最大的阶段•在束缚、修剪指甲和干燥过程中，狗狗的行为抑制现象加剧，这与副交感神经活动减弱是一致的•RMSSD与行为抑制现象存在显著负相关，这说明

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2026-08-07

• 利用进化策略与线性策略网络解决深度强化学习任务

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要尽管深度强化学习方法能够为复杂问题找到有效的策略，但这些方法的算法较为复杂，训练时间也往往很长。本研究比较了多种最先进的进化策略版本与基于梯度的深度强化学习方法的性能。我们利用进化策略通过神经进化来

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-08-07

• 帕累托集预测辅助的双层双目标优化

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要双层优化问题包含一个上层优化任务，以及作为约束条件的下层优化任务。虽然已有大量研究致力于使用进化计算方法解决两层均具有单一目标的双层优化问题，但针对两层均存在多个目标的双层优化多目标问题（BLMOP

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-08-07

• 基于MRT-LBM与神经网络替代模型的三维多孔介质滑流传热降阶建模

  摘要：本研究探讨了在连续流和滑移流状态下，由简单立方、体心立方和面心立方球形堆积构成的三维微观多孔介质中的流体流动与热传递现象。为描述流体与固体界面处的速度滑移和温度跃变，研究者开发了一种多松弛时间格子玻尔兹曼模型。在连续流状态下，固体边界附近会出现强烈的流动阻碍及较长的低速区域

  来源：International Journal of Thermal Sciences

  时间：2026-08-07

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