• 物理启发卷积神经网络用于可扩展的无线电波传播建模

  在崎岖地形上可靠估计无线电波传播对于现代无线通信系统（如蜂窝网络、广播基础设施和雷达系统）的有效规划和优化至关重要。电磁波与环境特征（包括山脉、洼地和人工结构）之间的复杂相互作用需要能够考虑由地形变化引起的衍射、反射、散射和阴影效应的复杂建模方法。使用分步抛物

  来源：Telecom

  时间：2026-08-04

• 使用物理信息神经网络的基层材料热机械场预测

  为了应对单向冻结条件下基层材料中高度非线性相变带来的复杂性——其中内部状态的直接观测具有挑战性——以及传统数值方法在从稀疏实验数据同时重建多物理场方面的局限性，本研究调查了来自大石峡项目的饱和基层材料。研究人员进行了实验室冻结实验，并开发了一个二维轴对称的物理

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-04

• 人工智能技术准备度、信任与导师学术支持对研究生研究自我效能的影响

  黄铁矿存在于广泛的成矿环境中，其微量元素和稀土元素（REE）组成是判定其成因类型的重要地球化学指标，从而为矿床研究和矿产勘查提供有价值的约束。机器学习作为一种数据驱动技术，通过综合分析数据并揭示潜在模式，为黄铁矿的成因类型提供了新的见解。本研究收集了具有多样形

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-08-04

• Dante诗歌对健康受试者与脊髓损伤患者情绪唤醒的影响：一项初步研究

  先前的研究已经通过比较Divina Commedia中Inferno和Paradiso的节选，调查了Dante诗歌对健康参与者情绪唤醒和认知工作负荷的影响。在这项于医院环境中进行的初步研究中，研究人员测量了健康受试者和患有脊髓损伤(SCI)的神经科患者的皮肤电

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-08-04

• 综述：科学机器学习用于涂层降解和腐蚀预测：一个批判性综述和热力学研究视角

  涂层降解和腐蚀预测正从经验回归转向科学机器学习(SciML)，该方法将控制方程、几何和不确定性嵌入数据驱动模型。本批判性综述考察了与防护涂层和局部腐蚀相关的物理信息神经网络(PINNs)、神经算子、相场混合模型、图神经网络和概率模型。综合识别出五个持续存在的局

  来源：Coatings

  时间：2026-08-04

• 综述：体育教育作为促进神经行为健康的终身生活方式学习环境：一项叙述性综述

  体育教育（PE）通常通过其对体适能、运动技能发展、体育参与和促进健康的身体活动的贡献来证明其合理性。这些目标依然重要，但它们并不能完全捕捉PE作为生活方式学习和神经行为健康课程情境的潜力。本研究采用叙述性综述，结合结构化文献映射和概念框架开发，以探讨PE如何将

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-08-04

• 基于人工神经网络与输入变量敏感性分析的电力系统节点电压相角估计

  节点电压相角的估计对于电力系统的高效和安全运行至关重要。传统上，这种估计依赖于对潮流问题的预先求解，该过程在涉及多种运行场景的研究中可能变得计算昂贵。本研究通过采用人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）直接估计节点电压相角，

  来源：Technologies

  时间：2026-08-04

• 赤瑞湖面积变化及驱动因子分析

  湖泊面积变化直接反映区域水文循环与生态平衡状态。然而长期监测数据缺失与驱动因子复杂性使得制定有效管理策略困难。研究人员利用Landsat影像与随机森林(RF)算法构建赤瑞湖1990至2024年面积时间序列，揭示枯水期面积显著大于丰水期的反季节现象。为阐明机制，

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-04

• 基于多模态神经网络从全局到局部尺度对磁芯损耗的建模

  摘要：本文提出了一种用于建模磁芯损耗的综合性框架，并通过系统化的多尺度方法对其进行了验证。该框架基于两大要素：一系列基于物理原理的数据增强与训练优化技术，以及结合了卷积神经网络和变换器的多模态神经网络。数据增强技术包括随机周期偏移、波形翻转、噪声注入以及参数扰动等，这些方法能够模

  来源：CPSS Transactions on Power Electronics and Applications

  时间：2026-08-04

• 基于CPT的V-I轨迹的物理信息感应电机ITSC诊断

  本文提出了一种用于三相感应电机中预定义定子匝间短路（ITSC）严重等级监督分类的物理信息表示方法。此处“物理信息”在表示层面使用：物理知识通过确定性输入构造引入，而非通过物理约束的神经网络损失函数或架构修改。所提出的公式从测量相电流（v-i<sub>ϕ</su

  来源：IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society

  时间：2026-08-04

知名企业招聘：