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分数阶物理信息神经网络用于非马尔可夫离散时间量子游走的代理建模
预测具有非马尔可夫环境噪声的量子游走(quantum walks)中的异常扩散在计算上是要求很高的。研究人员引入了FracPINN,这是一个分数阶物理信息神经网络(fractional physics-informed neural network, fPIN
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改良Turco后内侧松解治疗儿童脊髓发育不良性马蹄足术后早期功能性活动能力:神经节段水平与股四头肌功能的影响
背景:脊髓发育不良性马蹄足是一种僵硬、复发性畸形,发生于约30%–50%的脊髓脊膜膨出患儿,其保守治疗失败率高,常限制行走能力。本研究评估改良Turco后内侧松解(posteromedial release, PMR)后的早期功能性活动能力。方法:回顾性纳入3
来源:Children
时间:2026-07-31
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早发性败血症对早产儿脑室内出血发生和严重程度的影响:一项回顾性单中心研究
摘要目的:脑室内出血(IVH)是早产儿发病率和死亡率的主要原因。早发性新生儿败血症(EOS)可能通过炎症和血流动力学不稳定增加IVH的风险和严重程度。本研究评估了败血症与IVH严重程度之间的关联。方法:这项回顾性单中心研究纳入了2021年1月至2022年12月
来源:Children
时间:2026-07-31
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音乐治疗、青春期与神经性厌食症:一项支持自我叙事与情绪表达的整合性歌曲创作方案
神经性厌食症(Anorexia Nervosa, AN)急性期常需全日制住院,传统心理治疗因患者改变动机不足、治疗联盟难以建立而难以开展。主动音乐治疗中的歌曲创作可作为心理加工的媒介,叙事音乐(心理)治疗有助于以不同方式讲述生命故事,音频录制可促进会谈连续性,
来源:The Arts in Psychotherapy
时间:2026-07-31
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基于冠层豪猪优化器-反向传播(CPO-BP)神经网络方法的充填浆液收缩率预测及接顶充填优化
在金属矿山充填采矿中,充填浆液的沉降与收缩特性对采空区接顶质量及采场稳定性具有关键影响。研究人员以大冶铁矿未分级尾砂充填浆液为对象,通过室内试验研究了灰砂比(1:4至1:20)与浆液质量浓度(65%至71%)对养护时间内收缩率的影响,并构建了收缩率预测模型。试
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-31
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一种用于预测自相似和多分形时间序列的分形神经架构自适应设计方法
传统的循环和卷积-循环神经架构通常能有效捕捉局部和序列依赖关系,然而,它们可能不足以表示具有分形或多分形特性的时间序列中出现的层级尺度依赖结构。本研究通过修改分形块,改进了FractalNet-LSTM架构,以解决这一局限性。不同于将分形块视为固定组件,所提出
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-31
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EEGMetaNet:一种基于脑电图与一维卷积神经网络的增强型重度抑郁症检测框架
重度抑郁症(Major Depressive Disorder,MDD)目前仍高度依赖主观临床评估,缺乏客观诊断方法。尽管基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的深度学习(Deep Learning,DL)框架在MDD检测中已展现成效,
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-31
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磨损条件下基于深度学习的TENG轴承故障诊断方法研究
摩擦纳米发电机(Triboelectric Nanogenerator, TENG)作为一种新兴的自供电传感器,广泛应用于旋转机械轴承故障诊断领域。由于其工作原理基于摩擦起电和静电感应效应,摩擦层的表面形貌和电荷转移效率对TENG的输出性能有显著影响。在长期机
来源:Micromachines
时间:2026-07-31
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综述:柔性神经形态忆阻器:从机制到应用
冯·诺依曼架构因存储器与处理器的物理分离限制了数据密集型应用的发展。受大脑并行和事件驱动操作机制启发的神经形态计算技术实现了低功耗存内计算。具有可调电导的忆阻器能够模拟生物突触,而柔性忆阻器进一步提供了机械柔韧性,使其适用于可穿戴电子设备和智能感知系统。本综述
来源:Materials
时间:2026-07-31
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神经振子(Neural Oscillators)的上界泛化界(Upper Generalization Bounds)
源于二阶常微分方程(ordinary differential equations, ODEs)的神经振子(neural oscillators)在学习复杂非线性结构系统动态荷载与响应之间的映射方面已展现出具有竞争力的性能。尽管存在这一经验性成功,但从理论上量
来源:Probabilistic Engineering Mechanics
时间:2026-07-31