• 阻塞性睡眠呼吸暂停症老年患者中MSpO2与抑郁症状之间的关系：一项横断面研究

  摘要研究目的本研究探讨了患有阻塞性睡眠呼吸暂停症的老年患者出现抑郁症状的相关风险因素，并分析了平均脉搏血氧饱和度与抑郁症状之间的关联。研究方法共有1,085名通过多导睡眠图诊断出患有OSA的老年患者参与了研究。根据12项老年抑郁量表的结果，将这些参与者分为两组，以识别与抑郁症状相

  来源：Sleep and Breathing

  时间：2026-07-31

• 对深层皮质区域进行三次经颅静磁刺激：腿部运动皮层的实验结果

  摘要经颅静态磁刺激技术可通过小型但强度高的钕磁铁降低大脑皮层的兴奋性。近期，人们研发出了由三块磁铁组成的三重经颅静态磁刺激系统，以产生更强的静态磁场。不过，该系统是否能够有效调节更深层脑区的神经活动目前尚无研究。为解答这一疑问，我们在位于两半球裂隙深处的初级运动皮层腿部区域施加了

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-07-31

• 从二次规划视角看神经网络同步控制

  摘要：本研究通过将控制李雅普诺夫函数嵌入凸二次规划框架，探讨了神经网络系统的主从同步控制问题。对于无干扰网络，我们将CLF条件表述为对输入的线性约束，该约束明确考虑了激活函数的影响，并可得到最优控制器。当无法获得激活函数的全局利普希茨界以及权重矩阵的谱信息时，可通过高斯过程直接从

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• CP-AGN：一种基于因果先验引导的自适应图网络，用于非合作网络中的拓扑推断

  摘要在无法获取结构和路由信息的情况下，准确推断网络拓扑对于分析非合作网络至关重要。为解决这一难题，我们提出了CP-AGN，这是一种结合因果先验与轻量级神经网络优化模块的混合框架。具体而言，该框架利用多变量霍克斯过程从网络事件序列中捕捉潜在的因果关系并构建先验模型。在此基础上，通过

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 基于可靠性校准的像素级伪标签学习用于半监督水下图像修复

  摘要 现有的半监督水下图像恢复方法主要依赖图像级的伪标签过滤，这种方法忽略了水下图像退化的空间异质性，且常常引入局部不可靠的监督信号。为解决这一问题，我们提出了一种基于可靠性校准的像素级伪标签学习框架，用于半监督水下图像恢复。首先，引入可靠性校准伪标签选择机制，通过蒙特卡洛丢

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 多VLM协同自适应采样以实现更高效的数据剪枝

  摘要：在计算和数据资源受限的情况下，对大规模基础模型进行数据剪枝对于使其适应下游任务至关重要。然而，许多现有方法依赖于浅层统计特征，忽略了图像与文本之间的语义关系，这在多模态场景中尤为有害。我们提出了多视觉语言模型协同自适应采样框架mCAS，该框架利用多个预训练的视觉语言模型之间

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 用于时变最优分配与目标跟踪的分布式WTA神经动力学模型

  摘要：本文研究了在动态目标跟踪场景中用于实现时变最优分配的“胜者通吃”型神经动力学模型。所提出的方法旨在实时、自适应地选择最合适的参与者来跟踪移动目标。通过基于距离的评估指标，该跟踪任务被构建为一个受不等式约束和耦合等式约束影响的时变“胜者通吃”问题。此外，还开发了一种分布式合作

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• DriHBN：一种用于检测驾驶员分心的Transformer-Mamba混合网络

  摘要：驾驶员分心被公认为是交通事故的主要原因之一，它带来了巨大的安全风险以及显著的社会经济负担。因此，它在驾驶辅助系统及智能交通技术的发展中成为一个关键问题。准确且稳健地检测驾驶员分心行为对于提升道路安全至关重要。然而，现有方法往往难以有效处理从连续视频序列中提取的高分辨率数据集

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 基于脑电图与模拟退火技术揭示封闭式代步车仪表盘布局对驾驶员认知负荷的影响：以安全为导向的评估

  摘要紧凑型、低速的封闭式代步车越来越被老年人用于短距离的社区出行。这类车辆的仪表盘设计与汽车类似，但在结构和功能上更为简化，这可能让使用者对安全性能产生误解。设计此类车辆的仪表盘时，需考虑到老年驾驶者的预注意处理能力和情境感知能力。脑电图和事件相关电位为研究这一问题提供了有效方法

  来源：Safety Science

  时间：2026-07-31

• 利用基于神经网络的双线性方法，通过时间分数阶Clannish随机游走者抛物线方程来模拟复杂的海浪形态

  •我们基于共形双线性框架为应用于海洋工程系统的非线性偏微分方程建立了孤子解。•所提出的新型BNN方法被用于获取波动模式解。•我们构建了特定的网络结构拓扑，包括2-3-1、2-4-1、2-2-2-1和2-3-2-1型。•这类新型孤子解包括呼吸波、团块波、分形解以及周期波形。•该研究

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-07-31

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