-
SPA-QNAS:提升进化量子神经架构搜索的搜索效率与稳定性
量子神经架构搜索(QNAS)已成为一种有前景的方法,用于自动设计参数化量子电路(PQCs)以应用于近期量子机器学习任务。然而,基于量子进化算法(QEA)的QNAS方法在高维离散搜索空间中常常遭受分布集中缓慢和更新自适应性不足的问题,这限制了搜索效率和最终模型性
-
屏幕时间与大规模青少年队列中神经成熟改变相关
背景:越来越多的文献将电子屏幕时间增加与青少年的一系列心理后果联系起来,但关于这种关系的神经基础知之甚少。方法:这项纵向研究检查了从青少年大脑认知发展(Adolescent Brain Cognitive Development, ABCD)研究——一个大型、
来源:Children
时间:2026-07-23
-
综述:胎儿磁共振成像在脑室增宽评估中的作用:范围综述
背景/目的:尽管高质量证据有限,胎儿磁共振成像(MRI)正越来越多地用于检出胎儿脑部异常。常见异常——脑室增宽——典型体现了应用胎儿MRI进行神经发育预后评估所面临的挑战。方法:本范围综述遵循JBI指南。研究人员在无检索限制条件下检索了4个电子数据库。纳入标准
来源:Children
时间:2026-07-23
-
基于FEM-神经网络混合系统的316型不锈钢焊缝长期析出硬化定量预测
核电设备中奥氏体不锈钢焊接热影响区(HAZ)的应力腐蚀开裂(SCC)敏感性受残余拉应力、材料硬度及环境等多因素影响。研究人员聚焦于SUS316钢多道焊HAZ在长期服役中因M23C6碳化物析出引发的低温度析出硬化(LTPH)。研究整合了300 °C至500 °C
来源:METALLURGICAL AND MATERIALS TRANSACTIONS A-PHYSICAL METALLURGY AND MATERIALS SCIENCE
时间:2026-07-23
-
综述:上下文感知的智慧城市人群管理:基于场景的感知、预测与干预系统综述
在智慧城市中,交通枢纽、大型活动场所和商业/旅游区的人群拥挤可能迅速从服务拥堵升级为公共安全事件。实际运营受到异构感知覆盖、延迟统计、隐私需求以及需要可问责的多机构决策的约束。遵循严格的PRISMA协议,研究人员综合了107项主要实证研究(2020-2026年
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-23
-
通过数据插补和贝叶斯神经网络预测学业表现
本研究旨在通过提出一个明确考虑缺失数据和不确定性的机器学习框架,来准确预测学生大学入学考试的学业表现轨迹。模拟考试数据因考生参与程度不同而存在大量缺失值,并且由于考试内容和考生状况的变化而具有固有的随机性。传统的单值插补方法无法在避免引入强偏差的情况下充分重建
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-23
-
低黏度压裂液中支撑剂运移的物理信息神经网络模拟
在水力压裂过程中,支撑剂(proppant)运移与沉积直接控制裂缝导流能力,尤其在低黏度压裂液条件下,强对流、沉降、沉积与侵蚀并存。为提升支撑剂运移模拟的计算效率,研究人员基于已有五阶WENO(weighted essentially non-oscillat
来源:Processes
时间:2026-07-23
-
综述:基于深度学习的桥梁结构表面裂缝检测:一项综述
表面裂缝对混凝土桥梁的耐久性和运营安全构成重大威胁,因此精确的裂缝检测对于有效的结构健康监测(Structural Health Monitoring, SHM)至关重要。常规人工巡检受限于效率低、主观判断及现场作业安全风险。尽管深度学习计算机视觉技术已成为自
来源:Infrastructures
时间:2026-07-23
-
一种用于B型主动脉夹层识别的可解释机器学习模型:开发与内部评价
目的:B型主动脉夹层(TBAD)是一种危及生命的心血管急症,需要及时识别。本研究旨在开发和内部评价一种可解释的机器学习模型,利用常规可获取的临床病史和入院实验室数据,用于识别已存在的TBAD。方法:这项单中心回顾性病例对照研究纳入了1,640名参与者,包括85
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-07-23
-
为平静而设计:探索彩色光对白内障手术等待患者自主神经调节和焦虑的影响
目的:探讨沉浸式彩色光是否可作为设计干预手段,降低白内障手术等待患者的术前焦虑并调节自主神经系统活动。背景:术前焦虑普遍存在且常被低估。照明等环境因素可能影响患者的情绪状态和生理应激反应。将基于光的策略整合到术前空间,为循证设计提供了机会。方法:研究人员将30
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-07-23