• 用于深度图神经网络的扩散感知协同学习框架

  摘要：深度图神经网络的发展受到消息传递过程中两个核心问题的阻碍：过度平滑与过度压缩。现有的图表示学习方法通常分别处理这些问题，采用同质化聚合策略，忽视了节点在信息交互中的角色差异，这使得在减少冗余的同时保留关键信号变得困难。为解决这些局限，我们提出了一种名为DPCoL的新的扩散-

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• 用于对抗鲁棒性评估的信息论与经济博弈框架

  •将对抗鲁棒性视为一种信息论层面的安全博弈。•将攻击者的适应性建模为在多种攻击选项上的KL预算资源分配问题。•推导出具有融合权重解释的KL鲁棒最优响应的封闭形式解。•通过包含固定成本的有限期效用函数来量化投资回报与盈亏平衡点。•通过攻击者组合与防御策略的相图来揭示不同策略下的状态

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• 基于相关性感知的标签引导一致网络，用于部分多视图不完整多标签分类

  摘要：鉴于手动标注和数据收集存在的不确定性，多视图多标签学习的发展往往面临部分视图和不完整标签带来的挑战。尽管已有部分方法试图解决这些问题，但大多数方法并未充分利用视图间和标签间的相关性，而这些相关性对于提升融合表示的质量至关重要。为应对这一问题，我们提出了一种名为关联感知标签引

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• 高分辨率超声在鉴别麻风病相关神经病变与血管炎性周围神经病变中的应用：一项初步研究

  摘要 引言/目的 麻风病相关神经病变与血管性神经病变在临床特征上存在重叠，因此在非流

  来源：Muscle & Nerve

  时间：2026-07-23

• 具有最优子集选择的直觉主义邻近一致性模糊几何孪生支持向量机

  摘要：直觉模糊孪生支持向量机（IFTSVM）利用直觉模糊集（IFS）来提升孪生支持向量机（TSVM）的鲁棒性。尽管IFTSVM已有效降低了噪声和异常值的影响，但仍有改进空间：1）IFS无法减少重采样噪声偏差；2）TSVM对噪声特征较为敏感。为解决这些问题，我们提出了一种新的直觉接

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• Brain-VQA：基于人脑视觉通路的视觉问答系统，用于提升多模态认知与推理能力

  •我们提出了Brain-VQA，这是一种受生物学启发的VQA框架，它整合了双流视觉认知机制（腹侧“是什么”和背侧“在哪儿”），以此模拟人类的视觉推理过程。•Brain-VQA采用了多步骤规划机制来指导场景图的构建与推理过程的推进，从而提升了模型的可解释性及推理准确性。•整个推理过

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• 儿童三A综合征的临床与电生理特征分析：17例患者的病例研究

  摘要 引言/研究目的 三A综合征是一种常染色体隐性遗传病，其特征为无泪症、贲门失弛缓

  来源：Muscle & Nerve

  时间：2026-07-23

• 基于物理信息的神经网络与松弛交替学习在图像修复中的应用

  摘要：当图像的损坏区域延伸至边界时，重建缺失的图像内容变得极为困难，因为部分边界数据无法获取，这使得原有的偏微分方程转化为病态的椭圆型柯西问题。传统的图像修复方法，无论是基于偏微分方程的还是基于数据的，通常都假定拥有完整的边界信息，因此在面对此类情况时效果大打折扣。在本研究中，我

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-23

• 通过生物转化产生的10种未鉴定的石胆酸衍生物及其抗神经炎症活性

  摘要通过Aspergillus minisclerotigenes的生物转化，得到了10种尚未被描述的石胆酸羟基化、乙酰化、酯化和糖苷化衍生物，以及4种已知化合物。结构鉴定采用核磁共振波谱、高分辨率电喷雾质谱和X射线晶体学技术。生物学评估显示，化合物10能显著抑制BV2小胶质细胞

  来源：Steroids

  时间：2026-07-23

• 犬瘟热病毒感染期间小脑脱髓鞘过程中的局部糖皮质激素合成与受体信号传导

  摘要：犬瘟热病毒会引发中枢神经系统脱髓鞘病变，这一过程可能受到局部糖皮质激素代谢的影响，而糖皮质激素代谢则与11β-HSD酶及糖皮质激素受体有关。本研究探讨了犬瘟热病毒感染过程中脱髓鞘现象与局部糖皮质激素合成之间的关联。研究分析了犬瘟热感染犬只（患病组，n=20）和临床健康犬只（

  来源：Steroids

  时间：2026-07-23

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