• 对反复摄入冷水的自主神经适应：基于时间分辨率的心率变异性分析

  摘要研究目的心率变异性（HRV）是反映自主神经功能的无创指标，而饮用冷水能够有效调节HRV。然而，此前尚未有研究提出一种统一的时间分辨建模框架，用于在重复的HRV刺激实验中区分残留效应与刺激特异性自主神经效应。研究对象与方法本研究分析了39名健康受试者的心电图数据，这些受试者分别

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-07-22

• 连接动态与语义：基于可解释图神经网络流的统一视角

  •构建了一个统一的概念框架，用于实现基于可解释GNN的语义流推理。•系统化了将图神经网络、知识图谱与流式动态模型相关联的零散研究文献。•提出了一种专门针对不断演化且富含知识的图结构的可解释性方法分类体系。•设计了基于知识意识的评估维度，并通过针对真实世界动态数据集的有限实证研究，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-22

• 全膝关节置换术的磁性三维动态追踪技术能够在大多数情况下以一度精度检测旋转运动：医学成像的新原理

  摘要背景这项实验室研究旨在评估一种设备在追踪全膝关节置换术植入物旋转情况时的实用性与准确性。方法Kneematics设备包含两个传感器单元，即一个发射器和四个检测线圈，它们分别位于支架的内侧和外侧。交变磁场会在金属植入物表面产生涡流，进而形成随植入物姿态变化的次级磁场。检测器会将

  来源：

  时间：2026-07-22

• ProST-CP：用于共享微型出行起源-目的地需求建模的概率时空CP分解方法

  •我们提出了一种基于多项式分布的出行需求概率建模方法，能够在高稀疏性条件下实现无尺度、稳健的需求估算。•我们设计了一种时空神经网络增强型的CP分解架构，用于模拟时间动态和空间异质性。•ProST-CP能够实现未来出行需求的時間预测以及未观测网格/站点的需求空间预测。•通过蒙特利尔

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-07-22

• 视觉注意力作为年轻日本女性在不同饥饿状态下食物选择预测因素的研究：一项自助餐实验

  •本研究通过可穿戴眼动追踪技术，对现实生活中的自助餐场景中的食物选择行为进行了分析。•视觉注意力能够有效预测不同类别食物的人选概率。•饥饿感与视觉注意力之间存在显著的交互作用。•饥饿感会增强人们对高能量密度食物的关注与选择倾向。引言青少年时期形成的饮食行为对人的长期健康至关重要。

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-07-22

• 在腰椎引流操作过程中出现的反复性窦性停搏

  摘要颅内压升高引发的迷走神经介导的窦性心动过缓属于库欣反射的一部分，这一现象已有较多描述。此处我们报告一例类似库欣反射的病例：一名接受腰椎引流术的患者在操作引流管时出现反复的窦性停搏及呼吸不规律。我们认为颅内压升高导致了迷走神经活动增强，最终通过更换腰椎引流管改善了引流情况，窦性

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-07-22

• 识别锂引起的不可逆神经毒性

  摘要不可逆锂剂引起的神经毒性综合征（SILENT）是长期使用锂剂治疗的一种罕见且严重的并发症，即使停止用药仍会出现持续的神经系统功能障碍。其典型症状包括小脑功能障碍、锥体外系症状以及认知能力下降。有一名67岁的I型双相情感障碍患者，已服用锂剂20多年，因出现意识混乱、言语障碍和步

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-07-22

• 表现为类似蛛网膜下腔出血的丛生型神经囊尾蚴病

  摘要神经囊尾蚴病是全球范围内中枢神经系统最常见的寄生虫感染，也是流行地区获得性癫痫的主要原因。其分枝型表现为脑脊液腔内囊肿增生且无可见头节，由于影像学表现和临床特征不典型，给诊断带来极大挑战。本文报道一例30岁的危地马拉移民患分枝型神经囊尾蚴病的病例，该患者的初始磁共振成像结果类

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-07-22

• 伴发无β脂蛋白血症与1型神经纤维瘤病：这种极为罕见的并发情况的潜在临床意义

  摘要无β脂蛋白血症的发病率低于百万分之一，而1型神经纤维瘤病的发病率则在每3000到4000人中约有1例。本文报告了一名同时患有这两种疾病的38岁女性的临床情况。该女性在新生儿期就被诊断出无β脂蛋白血症，7岁时因出现多处咖啡色斑、皱褶处雀斑以及Lisch结节而被诊断为1型神经纤维

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-07-22

• 通过CNN-LSTM驱动的有效模式识别降低VLSI测试成本

  摘要随着集成电路密度的急剧增加，测试图案的规模和测试时间也大幅上升，这给传统的压缩方法带来了挑战，因为那些方法往往需要牺牲缺陷检测的准确性。为降低测试时间，本研究提出了一种基于学习的图案筛选框架，该框架结合了拓扑感知的图卷积与序列依赖学习，从而识别出对故障起关键作用的图案，同时剔

  来源：Microelectronics Journal

  时间：2026-07-22

知名企业招聘：