• 非线性过程反馈控制中的基于约束的强化学习：教程综述与新设计方法

  摘要：过程控制系统在运行时需遵循严格的约束条件，这些约束对于实现最优且安全的过程运行至关重要。为确保满足这些约束，通常会采用模型预测控制等非线性约束优化控制技术；然而，这类迭代方法计算成本高昂，限制了该框架的扩展性。另一种方法是基于神经网络的控制方法，它能以较低复杂度实现约束优化

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-07-22

• 综述：基于物理信息的神经网络在传热中的应用：对传导、对流、辐射以及多物理场耦合系统的机制驱动式综述

  •基于机制的回归方法将概率积分神经网络与传热公式相联系。•传导型概率积分神经网络可用于逆问题求解及稀疏数据下的热场推断。•对流型概率积分神经网络能够重构速度场与温度场的耦合关系。•辐射型概率积分神经网络在处理高维辐射传输方程时面临诸多挑战。•耦合型传热概率积分神经网络可实现多物理

  来源：Applied Thermal Engineering

  时间：2026-07-22

• 综述：心理健康领域的精准护理：一项叙述性综述

  摘要背景随着组学科学和个性化护理的逐步发展，精准护理应运而生。其目的是通过运用组学生物标志物、心理社会因素以及生活方式等手段，建立能够更优化且个性化地实施治疗的新型护理模式。对于那些由多种因素引发、处理较为复杂的疾病，尤其是神经精神疾病，精准护理模式尤为重要。 目标本文旨在阐述

  来源：Archives of Psychiatric Nursing

  时间：2026-07-22

• 基于多尺度自适应平滑与神经记忆注意力机制的常规CT数据机会性骨密度估算方法

  摘要常规CT可为骨质疏松症筛查提供机会，但由于现有的方法要么依赖有限的2D图像，要么难以应对临床骨密度分布的偏斜问题，因此很难从未经校准的3D扫描中估算出与DXA相当的骨密度值。我们提出了BMDNeXt，这是一种3D卷积神经网络框架，通过结合体积骨小梁特征学习与神经记忆注意力机制

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-22

• 混合精度全连接张量网络分解

  摘要全连接张量网络分解因其能够捕捉任意两个因子之间的相互作用而展现出强大的表示能力，因此受到了广泛关注。然而，该分解方法的高计算复杂度限制了其广泛应用。为解决这一问题，我们提出了一种新的混合精度梯度下降法用于加速全连接张量网络分解。具体而言，首先采用低成本的低精度梯度下降法得到一

  来源：Applied Mathematics Letters

  时间：2026-07-22

• 典型船舶运行条件下PEMFC电堆的早期退化机制及基于PINN的健康状态预测

  摘要在真实的船舶运行条件下，质子交换膜燃料电池堆的性能退化仍是海洋应用面临的一个挑战，尤其是在退化过程尚未明显但可能对性能发展产生长期影响的初期阶段。具体而言，如何利用有限的早期运行数据来准确评估燃料电池堆的早期健康状态及剩余使用寿命，是一个关键的工程难题。本研究建立了一个结合实

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-22

• ManifoldSense：基于可微学习框架提升复杂流形上的稀疏感知能力

  摘要：在复杂的几何流形上精确重建物理场一直是航空航天工程领域的长期挑战。重建性能主要受重建模型选择和传感器布局的影响，而基于深度学习的方法为此提供了一种强大且有效的解决方案。尽管在欧几里得空间中，重建模型与传感器布局的可微联合优化已取得进展，但将其扩展到复杂流形时面临着一个根本性

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-07-22

• 一种用于形状分类的紧凑型、可泄漏的积分-触发神经元及忆阻器基神经形态架构

  •本文提出了一种紧凑型10T–1C CMOS漏积分-触发神经元，用于构建超低面积消耗的神经形态系统。该神经元能够在300 MHz至1 GHz的频率范围内实现自适应脉冲生成，每脉冲能量效率为12.26飞焦耳。通过65纳米CMOS工艺后的布局分析、蒙特卡洛模拟以及PVT分析，证明了其

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-07-22

• 无动力飞行器终端速度控制的最佳引导策略

  摘要 本文研究了无动力飞行器终端速度控制的非线性最优引导问题，由于缺乏直接的推力控制手段，这一问题始终具有很高的挑战性。解决此类引导问题通常需要以闭环方式生成非线性最优控制问题的状态反馈控制指令；然而现有方法往往无法在要求的时间内收敛，且除非满足某些充分条件，否则无法保证其解

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-07-22

• 血浆蛋白质组图谱分析鉴定用于神经退行性痴呆鉴别诊断与分子分期的生物标志物

  血液来源的生物标志物正在成为神经退行性疾病诊断与监测的可扩展工具，但能够实现主要痴呆类型间鉴别诊断的标志物仍然有限。在此研究人员显示，大规模血浆蛋白质组学在阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）、路易体痴呆（dementia with

  来源：Nature Aging

  时间：2026-07-21

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