• 甲型流感病毒（H₃N₂）感染后的血凝抑制和替代血清学反应

  背景 尽管血凝抑制（HAI）滴度仍是衡量流感保护力的金标准相关指标，但它并不能完全反映有助于免疫的广泛抗体反应。方法 研究人员分析了来自尼加拉瓜马那瓜两项家庭研究（2014–2018年）的306例经逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）确认的甲型H<sub>3</

  来源：Influenza and Other Respiratory Viruses

  时间：2026-07-14

• 面向解调的神经网络去噪技术，用于数据链路接收机链中的长序列I/Q无线信号

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-07-14

• 使用改进的BlendMask框架与图神经网络（GNN）辅助冠层优化的水培生菜幼苗量化分级

  在水培叶菜生产中，幼苗大小差异会影响移植效率和生长均匀性，最终降低市场品质。尽管机器视觉已广泛应用于非破坏性幼苗监测与分级，但由于密植育苗盘中严重的叶片重叠和复杂的冠层结构，精确的幼苗分割与量化分级仍具挑战性。为应对这些挑战，研究人员提出了一种基于改进Blen

  来源：Information Processing in Agriculture

  时间：2026-07-14

• 嵌入式人工智能的集成拉曼平台用于术中实时癌症检测

  拉曼光谱工作流通常分散于专有工具和临时数据处理脚本之间，这延缓了决策进程并限制了可重复性和可审计性。研究人员提出了一种集成拉曼平台，该平台配备基于Python的图形用户界面（GUI）应用程序，可连接光学系统以实现仪器控制、自动化数据采集、噪声去除、信号处理，并

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-07-14

• 通过优化土地利用配置提升土地利用功能

  土地利用功能指土地系统直接或间接提供产品和服务的能力。它们反映了不同阶段土地利用的强度及社会发展的需求，是未来土地利用规划的重要参考。本研究建立了一个集成自上而下和自下而上方法的土地利用配置优化框架，以提升土地利用功能。在自下而上层面，采用人工神经网络（ANN

  来源：Land

  时间：2026-07-14

• 对齐感知的3D点云异常检测与对抗归一化流

  在三维点云中检测局部形态异常是困难的，因为几何偏差与刚性姿态变化、残余配准误差、采样噪声以及正常个体间变异纠缠在一起。这一挑战在转化神经影像学中尤为突出，其中异常形状变化可能很细微，且异常标注稀缺。研究人员提出一个无监督框架，将三维异常检测表述为两阶段分解问题

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-07-14

• 基于CLIP表示的条件生成式知识蒸馏框架unCLIP-KD

  在深度学习模型的知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）中，在训练数据有限的约束下操作的方法被称为任务特定蒸馏。传统的任务特定蒸馏方法仅限于通过几何增强来扩充训练数据，未能充分利用或提取教师模型学到的语义不变性。为了解决这个问题，研究人

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-14

• 罕见遗传性疾病青少年睡眠健康纵向研究中的公众参与及与当事人共同设计

  背景：睡眠与精神科疾病之间关联的机制尚未得到充分理解，部分原因在于实验室外开展纵向睡眠研究存在挑战。由微缺失或微重复所致的罕见遗传性疾病儿童和青少年，即拷贝数变异（CNVs）相关人群，发生睡眠紊乱及较差神经发育（ND）结局的风险升高。“Sleep Detect

  来源：Research Involvement and Engagement

  时间：2026-07-14

• 离子补偿辅助光刻法实现神经形态晶体管的高分辨率电解质

  高密度有机电化学晶体管（OECT）阵列对于神经形态计算和生物电子接口至关重要，但电解质图案化的低分辨率限制了进展。尽管传统光刻技术提供高特征分辨率，但它在空间分辨率、离子电容和电解质稳定性之间存在根本性的权衡。这里，研究人员报告了一种离子补偿辅助光刻（ICAP

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-07-14

• 综述：二维 CuInP₂S₆ 中的铁电性与铁离子动力学

  二维（2D）范德华（van der Waals, vdW）铁电体由于具有原子级厚度、无悬挂键界面以及与异质结构集成的天然兼容性，被认为有望突破传统铁电材料的尺度缩减限制，因此受到广泛关注。其中，二维 CuInP₂S₆

  来源：Information & Functional Materials

  时间：2026-07-14

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