• 具有电-离子-免疫耦合效应的三维仿生气凝胶导管逆转脊髓损伤病理级联反应

  脊髓损伤（Spinal Cord Injury, SCI）会触发以电信号中断、兴奋性毒性、神经炎症及氧化应激为特征的病理级联反应，阻碍神经再生。为解决这一复杂性，研究人员在一种被称为“明胶/聚(L-乳酸)纳米纤维掺杂聚吡咯纳米颗粒并进一步用单宁酸和Mg2+功能

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-07-14

• 使用物理信息神经网络和CNN增强图像测速的非接触式流量估计

  研究人员开发了一个基于物理信息框架的非接触式流量估计方法，该框架将CNN增强的大尺度粒子图像测速法（CNN-LSPIV）与物理信息神经网络（PINNs）相结合。PINNs通过嵌入质量守恒方程（浅水连续方程）来提升速度场的一致性，抑制观测引起的流动不一致性。CN

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-07-14

• 金属激光粉末床熔融中基于高分辨率原位监测和AI数据挖掘的随机孔隙检测

  金属增材制造（AM）正越来越多地被用于高价值工业部件，使得原位监测和质量保证成为其更广泛部署的核心。孔隙，特别是熔合不足（LoF）缺陷，严重降低了激光粉末床熔融（LPBF）生产的零件质量。后处理X射线计算机断层扫描（CT）提供了准确的缺陷表征，但成本高、耗时长

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-07-14

• 典型VAV-再热空调系统的异构深度集成模型框架

  摘要

  来源：Buildings

  时间：2026-07-14

• 一种基于LSTM遥测恢复与多源置信度评分的硬件软件复合系统，用于在逻辑数据损坏情况下重建无人机数字轨迹

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-07-14

• VoltGNN：一种面向物联网驱动智能电网中自主可再生能源再分配的图神经网络（GNN）

  传统的图神经网络（GNN）方法应用于智能电网管理时，主要设计用于被动任务，如负荷预测、异常检测和需求预测。本文介绍VoltGNN，一种生成式图智能框架，它将标准的时空图神经网络（STGNN）转化为面向自主可再生能源分配的图条件策略合成系统。VoltGNN并不预

  来源：Energy and AI

  时间：2026-07-14

• 热泵蒸发器故障检测中基于神经网络方法的实验验证

  热泵行业预计将面临合格技术人员的显著短缺，这将影响快速的更换与维护工作。因此，减少热泵不必要的维护工作是合理的。然而，未被检测的故障会对效率产生显著影响，进而影响运行成本。从定期维护向基于需求的策略转变是可取的。故障检测与诊断(FDD)已被证明是通过实现故障自

  来源：Energy and AI

  时间：2026-07-14

• ThermIC：面向三维集成电路布局中热-机械协同优化的物理信息图强化学习

  在三维集成电路（3D-IC）中，从二维线长视角看似可接受的布局决策在堆叠后仍可能产生局部热或应力问题。随着层数和垂直互连密度的增加，该问题变得更加明显。研究人员提出ThermIC，一种将热和机械风险估计纳入布局循环而非仅作为布局后检查的布局框架。ThermIC

  来源：Symmetry

  时间：2026-07-14

• 可解释图神经网络：面向工业机器人运动规划中的数据驱动逆运动学

  逆运动学（IK）是机器人运动规划的基础。经典解析求解器需要完整的Denavit-Hartenberg（DH）参数，这些参数通常为专有或受机械磨损影响而退化，而基于阻尼最小二乘法（DLS）的数值求解器对初始化敏感，尤其是在奇异点附近。研究人员提出了XGNN，一种

  来源：Electronics

  时间：2026-07-14

• 基于物理信息神经网络的具控制相关噪声的稀疏遍历控制

  稀疏遍历控制在资源受限的情况下为长期随机决策提供了一个自然的框架。然而，现有的模型通常局限于具有控制无关扩散的控制仿射系统。当扩散系数显式依赖于控制输入时，相关的遍历哈密顿-雅可比-贝尔曼 (HJB) 方程由于 t⁢r⁢[𝑎⁡(𝑥, 𝑢)∇<sup>2<

  来源：Electronics

  时间：2026-07-14

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