• 基于观测器的IT2 t-s模糊半马尔可夫跳变系统控制方法及双异步策略

  夏培珍|常晓恒 武汉科技大学人工智能与自动化学院，中国湖北省武汉市青山区和平大道947号，邮编430081 摘要 本文研究了离散时间区间型2 T-S模糊半马尔可夫跳跃系统的基于观测器的异步控制设计及性能分析问题。为解决被控对象与控制器在状态、模式及隶属函数方面的不匹

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-14

• REO：基于流式生成模型的分布外检测

  潘佳璐|张宇峰|李克勤 中国湖南省长沙市南庐山路410082，湖南大学计算机科学与电子工程学院 摘要 基于流的生成模型能够提供精确的似然估计和可逆映射，因此很适合用于异常数据检测。然而，基于似然的检测方法往往不可靠，因为基于流的模型可能会给异常数据样本赋予与正常数据样本相当甚至更

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-14

• RPE-IDet：基于RGB伪事件交互式特征融合的强鲁棒性弱光物体检测方法

  Gang Li|Jinping Zhang|Tao Pang|Zhongpan Zhu|Mingke Gao上海交通大学智能自主系统研究所，中国上海201210摘要在低光环境下进行物体检测仍是一项艰巨任务，因为基于强度的RGB图像存在固有噪声且信息损失严重，这会降低特征的辨识度，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-14

• SSLMVC：自监督标签驱动的多视图协同聚类

  Xiaotong Zhao|Limin Chen|Yujie Tian|Hui Wang中国黑龙江省牡丹江157011，牡丹江师范学院数学科学学院摘要自监督多视图聚类已经取得了显著进展，但仍有两个挑战：单粒度伪标签对视图噪声的敏感性，以及跨视图表示耦合不平衡导致的自监督信号失真。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-14

• 具有抗兴奋性毒性神经保护作用的犬尿氨酸衍生物硼配合物

  Pablo Martínez-Sandoval|Emilio Cuevas-Galindo|Anaid Rubio-Velázquez|Claudia Alva-Sánchez|Pablo Labra-Vázquez|Sandra M. Rojas-Montoya|Alejand

  来源：Journal of Organometallic Chemistry

  时间：2026-07-14

• 整合双能CT光谱动力学与亚区域组织表型分析，用于术前预测胃腺癌的神经周围侵犯情况

  摘要背景神经周围浸润是胃腺癌重要的预后因素，但在常规CT检查中难以被识别。目的构建并验证一种整合模型，该模型结合双能CT获得的函数光谱斜率以及亚区域特征，用于术前预测神经周围浸润。材料与方法在这项回顾性研究中，共分析了175例在2023年至2025年间接受术前双能CT检查的胃腺癌

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-07-14

• CALLY指数与经导管主动脉瓣置换术后30天预后的关联

  摘要 背景 全身性炎症和营养状况会影响经导管主动脉瓣置换术后的预后。C反应蛋白-白蛋

  来源：Catheterization and Cardiovascular Interventions

  时间：2026-07-14

• 一种基于物理模型优化的多模态神经网络，用于锂离子电池健康状态评估

  杨毅|凌强 中国科学技术大学自动化系，安徽合肥230027 摘要 准确估算电池健康状态对于确保电池能源系统的可靠运行至关重要。然而，现有的电池健康状态估算混合集成方法受限于单模态输入的表达能力不足。为解决这一问题，本文提出了一种基于充电数据的多模态特征提取方案，以及一种

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-14

• 巴西潘塔纳尔地区马匹中出现的与Alphavirus Madariaga相关的脑脊髓炎，揭示了城市周边地区的虫媒病毒传播情况

  卢安娜·迪亚斯·多·纳西门托|塔西西奥·阿维拉·桑托斯|蒂亚戈·巴尔丁|雷切尔·维埃拉·帕伊斯·德·巴罗斯|萨亚内·伦斯·哈图姆·阿尔梅达|娜塔莉亚·阿西斯·佩雷拉|卢西亚诺·纳卡扎托|让-保罗·卡雷拉|卡罗琳娜·阿亨塔·佩斯卡多尔|埃德松·莫莱塔·科洛德尔|凯瑟琳·A·汉利|尼

  来源：COMPARATIVE IMMUNOLOGY MICROBIOLOGY AND INFECTIOUS DISEASES

  时间：2026-07-14

• 具有切换通信拓扑的非线性车辆编队系统的自适应神经网络预设性能控制

  田子欣|李宏毅|童少成 中国重庆400715，西南大学电子与信息工程学院 摘要 本文研究了在切换通信拓扑下，具有执行器饱和特性的异构车辆编队系统所面临的自适应神经网络预设性能控制问题。为了解决反步法框架下强串稳定性证明不足的问题，通过将预设性能函数与基于恒定时间车距策略的误差变换

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-14

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