• 通过权重分解融合为视觉语言模型注入推理能力

  邹雨辰|王乐燕|赵庆红|魏一帆|李亚鹏|杜波•我们观察到，将标准的同质模型合并策略应用于异构的LLM到VLM合并时会出现失效现象，并从参数空间不匹配的角度对此进行了解释。•我们提出了一种新的权重分解合并框架，该框架能有效缓解推理注入过程中的语义冲突，避免VLM性能下降。•我们在多

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• C2LNet：通过跨模态互补学习网络融合红外图像与可见光图像

  孙星宇|刘晓斌|袁静|李建宁|胡楠|王平宇 摘要 在多种模态间挖掘并融合互补信息对于红外可见光图像融合至关重要，但目前现有方法大多依赖隐式特征聚合，未能有效挖掘和保留跨模态互补性。为解决这一问题，本文提出了一种跨模态互补性学习网络（C2LNet），该网络能够同时从不同模态中挖掘

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• D2former：用于红外图像去噪的双分支差分变换器

  Xiyu Cao|Feiwei Qin|Changmiao Wang|Kai Zhang|Jin Fan|Ahmed Elazab|Juan M. Gorriz|David Lopez-Garcia|Jing Bai|Xiaojiang Peng•提出了D2former，这是首个

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• 用于电力线航拍图像多尺度逆向天气去除的傅里叶网络

  胡斌|杨赛|李学军|戴向龙|王晓鹏|江勇|文万志|朱海荣摘要高质量的无人机航拍图像对于可靠的自主电力线路巡检至关重要。然而，雾霾、雨雪等恶劣天气条件往往会降低图像清晰度，妨碍后续分析。本文提出了一种多尺度傅里叶网络（MFNET），这是一种高效的一体化修复框架，旨在应对各种天气带来

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• 基于可迁移背景对抗攻击的盲目标检测器

  Jiawei Lian|Shaohui Mei|Xiaofei Wang|Yi Wang|Lefan Wang|Yingjie Lu|Mingyang Ma|Lap-Pui Chau摘要已有大量研究证明，深度神经网络容易受到对抗性扰动的影响。现有研究主要聚焦于通过破坏目标物体（物

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• 综述：脊髓损伤中的间充质干细胞来源的小型细胞外囊泡：从分子修复机制到标准化转化应用发展

  阿尔瓦·奥马尔·阿尔卡提布|乌卢格贝克·阿赫梅多夫|贾洛利丁·曼苏罗夫|拉布·马齐·贾巴尔|K.V.贾穆纳|拉克斯米达尔·马哈拉纳|尼拉吉·贝因萨尔|迪维亚·辛格哈尔•MSC-EVs能针对脊髓损伤中的多种继发性损伤途径发挥作用。•免疫调节是最有力的机制证据。•EV产品的身份鉴定与

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-07-11

• RMAF：一种基于深度学习的框架，用于通过水平梯试验自动评估脊髓损伤大鼠的运动功能

  肖利|张新奇|何金 湖北工业大学机械工程学院现代制造数量工程湖北重点实验室，武汉430068，中国 摘要 脊髓损伤是一种严重的神经系统疾病，致残率极高且治疗方案有限。其全球发病率持续上升，给临床研究和治疗带来了巨大挑战。在临床前研究中，大鼠常被用作脊髓损伤研究的动物模型，而准确

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-07-11

• cGAS/STING与脑-肠-肝轴紊乱及脑缺血中的全身性炎症有关

  Xili Yan|Liangbin Shi|Fuping Wen|Jie Luo|Jingyi Hu|Lili Gai|Xiuling Zhu|Zhongxing Hou|Qiang Li|Jian Zhao|Zhiliang Xu|Yingdi Zhao中国安徽省芜湖市2410

  来源：Biochemical and Biophysical Research Communications

  时间：2026-07-11

• 急性抗阻运动对前额叶氧合水平及任务转换能力的影响：负荷策略与血流限制的考量

  明珍·郑|凯斯·J·佩纳茨|杰里迈亚·布洛|李元在|宋智媛|保罗·洛普林齐|伊桑·C·希尔|约书亚·L·凯勒 美国得克萨斯州丹顿市北德克萨斯大学运动学、健康促进与娱乐系应用生理学实验室 **摘要** 尽管有研究认为急性抗阻训练会影响认知灵活性及相关的神经机制，但目前

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-07-11

• 平衡负荷、记忆与动作：认知储备对老年人双任务表现的影响

  里亚·普拉萨纳|塔莉亚·萨尔茨曼|莎拉·弗雷泽 渥太华大学健康科学学院跨学科健康科学系，加拿大安大略省渥太华市利斯大道200号，邮编K1S 5S9 摘要 认知储备被认为可以通过在认知负荷较高的情况下更高效或灵活地分配神经资源，从而缓解与年龄相关的认知衰退。然而，在复

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-07-11

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