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  • 基于混合描述符-时间堆叠框架的自主水下航行器运行故障诊断

    研究人员开发了一种可解释的混合框架,用于自主水下航行器(AUV)的故障诊断。通过无泄露的out-of-fold(OOF)堆叠,结合了树集成和时序卷积神经网络(temporal-CNN)的概率输出。该框架在公共基准数据集上实现了99.18%的准确率和0.9914

    来源:Applied Ocean Research

    时间:2026-07-11

  • DynamiGraph:面向边缘设备超低延迟GNN推理的专用运行时感知FPGA Overlay加速器

    图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已成为分析图结构数据的核心方法,但其部署于资源受限的边缘设备时受到高计算复杂度与不规整访存模式的严重限制。本文提出DynamiGraph——一种专为边缘计算场景超低延迟GNN推理设计的基于FP

    来源:Micromachines

    时间:2026-07-11

  • 用于预测掺有矿渣和粉煤灰的水泥基体系水化度的物理信息神经网络

    当实验数据有限时,准确预测掺有矿渣和粉煤灰的水泥体系的水化度(degree of hydration)是很困难的。经验动力学模型通常需要针对每种特定混合物重新校准,而纯数据驱动的方法则常常无法保持物理一致性。在这项工作中,研究人员提出了一种物理信息神经网络(P

    来源:Materials

    时间:2026-07-11

  • 并网型太阳能微电网中线路故障检测人工智能技术的比较分析

    并网型太阳能微电网(Solar Microgrids, SMGs)正日益广泛部署,以支撑可持续与分布式能源发电。然而,SMGs所具有的低故障电流水平、电力电子接口以及动态运行工况,给传统保护系统带来了显著挑战,使其在线路故障(Line Faults, LFs)

    来源:Energies

    时间:2026-07-11

  • 源自肠道的巨噬细胞作为靶向脑部的顺铂纳米疗法的内源性载体

    应工|严杰|杨宇贺|周中华|陈安梅|杜烨|吴少全|苗阳宝电子科技大学医学院四川医学科学院四川省人民医院血液科,第一环路西二段32号摘要由于血脑屏障的存在以及传统化疗效果有限,中枢神经系统淋巴瘤难以治疗。本文报道了一种受生物启发的顺铂基纳米药物,该药物利用肠道来源的巨噬细胞作为内源

    来源:Biomaterials

    时间:2026-07-11

  • 综述:食品添加剂微生物转谷氨酰胺酶可能是一种引发自身免疫性疾病的新型环境诱因

    Aaron Lerner|Carina Benzvi以色列赫兹利亚4610101,雷赫曼大学迪娜·雷卡纳蒂医学院微生物转谷氨酰胺酶是一种常用于加工食品的添加剂,其交联复合物的消费量正在迅速增加。尽管有大量关于其公共安全性的报告,但它仍被列为加工助剂,并被认为安全可用。然而,mTG

    来源:Current Opinion in Immunology

    时间:2026-07-11

  • 钾酸给药后急性谷氨酸相关信号变化的时序分辨GluCEST MRI检测

    Donghoon Lee|Do-Wan Lee|Hyunju Ryu|Yeon Ji Chae|Chul-Woong Woo|Hind Binjaffar|Jung-Hyun Choi|Robert E. Lenkinski|Dong-Cheol Woo阿联酋富查伊拉高等技术学院

    来源:Journal of the Neurological Sciences

    时间:2026-07-11

  • 综述:硫化氢在衰老与2型糖尿病之间的关联:代谢重编程机制

    玛丽亚·安赫莱斯·卡利斯-莫利纳|因马库拉达·皮诺-佩雷斯|玛丽亚·卡马乔-卡布雷拉|克里斯托弗·海因|亚历杭德罗·马丁-蒙塔尔沃 西班牙塞维利亚41092,塞维利亚大学-CSIC-巴勃罗·德奥拉维德大学,安达卢西亚分子生物学与再生医学中心-CABIMER 摘要 硫

    来源:Ageing Research Reviews

    时间:2026-07-11

  • 基于动态模态分解的人类星形胶质细胞中类固醇诱导的Ca2+信号传导的单细胞分析

    米克拉斯·P.W.拉尔森|莱娜·劳里森|阿曼达·T.保利|拉斯穆斯·詹森|拉尔夫·齐默尔曼|马克斯·莱曼|帕布罗·韦西格|丹尼尔·维斯特纳 丹麦南丹麦大学生物化学与分子生物学系,Campusvej 55,DK-5230,奥登塞M,丹麦 摘要 星形胶质细胞中的Ca2+

    来源:Cell Calcium

    时间:2026-07-11

  • 儿童交替性偏瘫中的结构连接组改变

    摘要本研究采用先进的纤维追踪技术和连接组分析方法,探讨儿童交替性偏瘫的脑结构连接性特征。了解这种罕见疾病的脑网络变化有助于阐明其认知和运动功能障碍的成因。该前瞻性单中心研究共纳入10名患有儿童交替性偏瘫的患者(平均年龄23.2岁)以及20名匹配的健康对照组。所有参与者均接受了3T

    来源:Brain Topography

    时间:2026-07-11


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