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基于统计与机器学习(Machine Learning, ML)整合分析的EEG心理负荷(Mental Workload)标记物验证
目的:注意和工作记忆过程可通过脑电图(Electroencephalography, EEG)进行无创监测,为心理负荷(Mental Workload)提供生理指标。既往研究一致报道认知需求任务中前额中线θ(Theta, 4–8 Hz)与β(Beta, 13–
来源:Applied Neuropsychology: Adult
时间:2026-07-11
神经符号类对比证据审计用于可靠跨被试可穿戴活动识别
可靠的可穿戴活动识别不仅需要一个类别标签(class label),还需要一个可审计的指示(auditable indication),表明该标签是否得到历史传感器证据(historical sensor evidence)的支持。研究人员提出了CC-NSIE
来源:Sensors
融合多数据源迁移学习的湍流模型增强型物理信息神经网络用于时均流场重构
采用物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)从实验测量数据中提取时均(mean)流场量时,粒子图像测速(Particle Image Velocimetry, PIV)测量存在噪声污染、视场有限、均匀网格约
来源:Data-Centric Engineering
综述:基于有机电化学晶体管的触觉感知:从感知到神经形态处理
触觉感知电子器件桥接了以电荷传输为主的有机光电器件与离子介导的生物系统,并正在成为下一代人工智能的关键研究方向。有机电化学晶体管(OECT)的电导率可通过电化学离子掺杂进行调控,表现出独特的光电特性。凭借其固有的机械柔性、溶液可加工性和生物相容性,OECT为柔
来源:InfoMat
有毒过滤器:慢性肾脏病驱动≥90岁脓毒症幸存者的神经精神毒性和激越——一项使用日本国家数据库的回顾性队列研究
研究人员基于日本国家数据库(National Database of Japan, NDB),分析了269名既往独立且无药物史的≥90岁脓毒症幸存者。主要结局为入住重症监护病房(ICU)后6个月内新启动中枢神经系统(CNS)活性药物的比例。次要分析比较了抗精神
来源:Psychogeriatrics
降低径流式(Run-of-River)水电站市场风险:改进日前(Run-of-River)发电量预测的经济价值
准确的径流(Streamflow)预报对于优化水电生产和降低市场不平衡成本至关重要,特别是对于调节库容有限的的小型水电厂(Small-scale Hydropower Plant)。本研究评估了长短期记忆(Long Short-Term Memory, LST
来源:Renewable Energy
综述:人格特质与前驱期痴呆疾病发病风险:一项纳入纵向研究的系统评价与荟萃分析
人格指相对稳定的思维与行为模式。本研究旨在探讨大五人格模型(Five Factor Model, FFM)人格特质是否与前驱期痴呆疾病的发生风险存在关联。研究人员通过关键词与医学主题词(MeSH)在3个数据库中开展系统性检索,分别针对报告风险比(Hazard
来源:Personality and Individual Differences
预孪生的Mg-Y-RE合金退火过程中的微观组织演变与热回复机制:准原位实验结合机器学习方法的研究
通过热机械加工优化Mg-RE合金的力学性能仍是镁合金研究的核心,特别是高温回复机制的阐明。然而,建立可靠判据以准确预测该条件下孪晶诱发形核位点仍是一项艰巨挑战。机器学习(ML)为微观组织预测及机理阐释提供了数据驱动途径。本研究采用准原位电子背散射衍射(quas
来源:Journal of Magnesium and Alloys
电极尺寸与皮肤褶皱厚度对膝伸肌诱发性峰值等长扭矩及不适感的影响
背景:为研究不同碳-橡胶电极尺寸及大腿皮肤褶皱厚度(Thigh SFT)对膝伸肌神经肌肉电刺激(NMES)期间诱发性峰值等长扭矩(ePIT)及感知不适感的影响。方法:在这项随机交叉研究中,40名健康志愿者(女性22名,男性18名;年龄18–40岁)接受了股四头
来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies
平衡脉冲储层中的熵、抑制与记忆
摘要
来源:Entropy
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