• 犬舍适应方案对小型猪运输应激的影响：心率变异性和唾液皮质醇的启示

  运输可能对实验动物构成显著应激源。本研究评估了一项为期五周的犬舍适应方案在减轻成年小型猪运输诱导应激方面的有效性。研究人员将13只动物随机分配至适应组（conditioned, CND）或对照组（control, CTR）。仅CND组接受了将用于运输的犬舍的适

  来源：Veterinary Research Communications

  时间：2026-07-11

• 基于动态特征呼气氨分析的SAW传感器集成浅层神经网络分类与非线性回归

  摘要：呼气氨(NH3)是一种有前景的胃肠道及代谢性疾病无创生物标志物。然而，由于湿度干扰和非线性传感器响应，准确解读源自呼气的NH3信号仍具挑战性。研究人员提出一种基于表面声波(surface acoustic wave, SAW)的呼气分析平台，通过动态信号

  来源：Talanta Open

  时间：2026-07-11

• 砷甜菜碱在斑马鱼（Danio rerio）中的发育和行为效应

  砷甜菜碱（Arsenobetaine, AsB）是水环境中普遍存在的有机砷化合物，通常被认为无毒。尽管其广泛存在，但AsB的发育和神经行为毒性尚未被系统研究。在此，研究人员研究了水暴露AsB如何影响斑马鱼（Danio rerio）的早期发育、氧化应激、行为和神

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2026-07-11

• 成人普通话声调的快速语音学习：日常行为改善与脑活动变化

  与外语语音特征相关的感知和神经系统变化即使在成人中也能迅速出现。然而，大多数语音学习研究依赖于训练前后的测量，对学习动态的理解有限。研究人员采用为期四天（每天1小时）的训练方案，调查了母语为芬兰语且对声调语言陌生的成人短期普通话词汇声调学习情况。研究人员通过训

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-07-11

• 孤独症谱系障碍、注意缺陷/多动障碍、抽动障碍和强迫症在进食障碍个体及其兄弟姐妹中：一项全国性芬兰队列研究

  **目的**：神经发育状况（neurodevelopmental conditions）常与进食障碍（eating disorders, EDs）共存。本研究旨在探讨进食障碍（EDs）个体及其全同胞和半同胞中注意缺陷/多动障碍（attention-defici

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-07-11

• 采用超临界CO₂辅助超声强化的可持续CO₂基工艺萃取猫薄荷(Nepeta crispa)精油：工艺优化与机器学习建模

  摘要：研究人员采用超临界二氧化碳(SC-CO₂)作为绿色溶剂，结合超声辅助以实现猫薄荷(Nepeta crispa Willd.)精油提取过程的强化。CO₂基超声辅助超临界萃取显著优于传统的的水蒸气蒸馏(HD)和超声辅助溶剂萃取(UAE)方法。研究人员采用中心

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2026-07-11

• 迷走神经横截面积对社区居住老年人心电图参数的影响：YAHABA研究

  摘要 目的 本研究旨在探讨通过颈动脉超声检查评估的迷走神经横截面积（vagus nerve cross-sectional area, VN-CSA）与社区居住老年人心电图（electrocardiogram, ECG）参数之间的关联，从而阐明VN-CSA对心

  来源：PLOS One

  时间：2026-07-11

• 微管介导的跳跃式神经电信号传导的计算分析：一项理论探索

  最近有假设提出，神经微管（neuro-MTs）是紧密填充在轴突和树突内部的真空圆柱形纳米管，能够以一种独特的准超导形式介导神经电信号传导。在本研究中，研究人员利用计算分析和模型模拟了理论神经微管内部自由电子的行为。研究人员揭示，神经微管可以作为纳米级生理装置，

  来源：Biophysica

  时间：2026-07-11

• 综述：中度至重度创伤性脑损伤后挑战性行为的心理干预：系统综述、meta分析和GRADE评估

  本系统综述（SR）针对治疗挑战性行为（CBs）的心理干预，为澳大利亚中度至重度创伤性脑损伤（msTBI）后心理社会困难临床实践指南的制定提供了依据。这是首个使用推荐、评估、发展和评价分级框架（GRADE）对CBs进行证据确定性评级的SR。研究人员检索了三个数据

  来源：Neuropsychological Rehabilitation

  时间：2026-07-11

• 基于深度学习的误差补偿用于高精度CNC加工

  数控机床的加工精度是高端制造业中的关键因素。现有的深度学习方法往往忽略了控制误差生成的物理规律以及场到场映射的算子性质，导致泛化性和可解释性有限。本文提出了MEPINO（Mamba增强物理信息神经算子，Mamba-Enhanced Physics-Inform

  来源：Array

  时间：2026-07-11

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