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  • 基于深度学习的混合分析方法用于研究大鼠坐骨神经中的轴突再生与髓鞘形成

    摘要对周围神经进行定量组织形态学分析对于评估轴突再生和髓鞘重建至关重要,但手工分析工作量大,不适用于大规模研究。本研究比较了三种自动化形态学分析方法与传统手工分析方法,旨在寻找一种高效且可靠的替代方案。研究使用了经甲苯蓝染色的半薄横截面,对6条大鼠坐骨神经进行了分析,其中包括3条

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-07-11

  • TAZ在增强子重编程过程中起中介作用,从而阻碍胶质瘤干细胞样细胞的分化

    摘要像胶质母细胞瘤这样的脑肿瘤中存在分层组织的、具有肿瘤扩散能力的胶质瘤干细胞样细胞(GSCs)。一种非细胞毒性策略是通过促进这些细胞的终末分化及退出有丝分裂来限制其生长,但这些方法至今收效甚微。在本研究中,我们结合了计算机模拟、体外实验和体内实验的方法,探讨具有PDZ结合结构域

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-07-11

  • 癫痫发作中脑心交互作用的连续网络生理学分析

    摘要近年来,对脑心交互作用的研究取得了显著进展,已成为神经生理学研究中的重要领域。脑心交互作用的应用范围涵盖认知神经科学、睡眠研究以及神经系统疾病研究,在这些领域中,通过对大脑皮层和自主神经功能的分析,可以了解功能调节的机制。已知癫痫会影响心血管功能和自主神经调节,而分析脑心交互

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-07-11

  • 利用可见-近红外高光谱成像结合机器学习预测模型快速无损估测枣糖浆的化学性质

    在本研究中,研究人员开发了一种结合高光谱成像(hyperspectral imaging)与人工智能(artificial intelligence)的创新混合方法,以替代昂贵且耗时的实验室方法测定枣糖浆(date syrup)的化学性质。使用三种机器学习模型

    来源:Food Chemistry: X

    时间:2026-07-11

  • 作为线性系统预测控制器的脉冲神经元

    摘要神经元通过稀疏且极短的电脉冲(即脉冲)与下游系统进行通信。利用这些事件,它们控制多种目标,如神经肌肉单元、神经分泌系统以及连接回路中的其他神经元。这催生了将脉冲神经元视为控制器的观点,其中脉冲就是控制信号。直接将瞬时事件用作控制输入(也称为“脉冲控制”)具

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-07-11

  • 真实和合成网络的持久性划分

    摘要 确定既非局部也非全局的网络结构是一个受到广泛关注的研究领域。这些中间结构的研究主要涉及网络社区的检测,但也包括网络角色、核心与边缘结构等。在一项日益相关的研究方向上,持久同调(persistent homology)也被用于分析网络的形状,基于网络的

    来源:PLOS Complex Systems

    时间:2026-07-11

  • 咖啡因对缺氧-缺血雪貂器官型脑片模型中细胞死亡、氧化应激和小胶质细胞形态的影响

    缺氧-缺血(Hypoxia-Ischemia, HI)后的脑损伤是全世界足月和近足月新生儿发病率和死亡率的主要原因。雪貂因其脑回结构以及白质与灰质比例更接近人类(与啮齿类动物相比),是一种有前景的HI研究转化模型。咖啡因是一种腺苷A<sub>2A</sub>受

    来源:NeuroSci

    时间:2026-07-11

  • 综述:建立犬只步态检查中神经异常的操作性描述定义

    准确识别步态异常是兽医学和转化研究(translational research)中临床评估的基础。常用描述词如共济失调(ataxia)、轻瘫(paresis)、过度测量(hypermetria)和跛行(lameness)常被用作复杂运动障碍的单一词汇总结,但

    来源:Animals

    时间:2026-07-11

  • 犬特异性神经酰胺复合物(Canine-Specific Ceramide Complex)的优化及其对犬皮肤体外(In Vitro)与体内(In Vivo)作用评价

    摘要:犬特应性皮炎(Canine Atopic Dermatitis, AD)患犬皮肤中存在神经酰胺(Ceramide, CER)谱异常,但CER各亚类对犬角质形成细胞的具体影响尚不清楚。本研究旨在优化CER复合物,并利用犬表皮角质形成细胞祖细胞(Canine

    来源:Animals

    时间:2026-07-11

  • 格标记类型学塑造形态句法加工:来自希伯来语与俄语单语者及双语者的事件相关电位(ERP)证据

    本研究考察希伯来语与俄语中宾格(ACC)的神经与行为整合机制,这两种语言在格标记的类型学上存在差异:希伯来语采用名前助词,而俄语使用名后屈折变化。实验1考察了俄语和希伯来语单语者,实验2测试了俄语-希伯来语双语者,即以希伯来语为优势语言的传承俄语使用者。参与者

    来源:Language, Cognition and Neuroscience

    时间:2026-07-11


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