• PsyEval：一个用于心理健康领域的全面大型语言模型评估基准

  摘要由于心理症状具有微妙、依赖语境且主观的特性，因此在心理健康领域评估大型语言模型面临着独特的挑战。我们推出了PsyEval，这是一个专门为评估大型语言模型在心理健康相关任务中的表现而设计的基准测试，涵盖了知识、诊断和情感支持三个核心维度。PsyEval旨在体现心理健康场景的复杂

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-07-11

• 前额叶盖的发育轨迹及早产带来的影响

  摘要比较神经学和古神经学证据表明，前额叶盖在人属语言能力的发展中起着关键作用。借助最新版本的“人类连接组计划”数据，我们研究了宫内胎儿（妊娠21-36周）、早产儿（妊娠26-36周）以及足月新生儿（妊娠37-44周）的大脑皮层发育情况。基于进化发育生物学原理，我们推测那些最近才进

  来源：Communications Biology

  时间：2026-07-11

• 综述：孤独症谱系障碍中人脑皮质转录组收敛性：突触、免疫胶质及RNA调控轴的整合研究

  孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）源于高度异质的遗传与发育易感性，其核心科学问题在于这种异质性是否会在人脑皮质中汇聚于共享的分子程序。本结构化综述基于系统性数据库检索与叙述性合成，聚焦人死后皮质转录组研究探讨该问题。研

  来源：International Journal of Developmental Neuroscience

  时间：2026-07-11

• 个性化智能提示装置检测帕金森病冻结步态的性能

  外部提示是一种经过验证的策略，用于克服帕金森病（PD）患者的冻结步态（FoG）。然而，手动激活提示往往为时已晚，而持续提示可能被视为负担。因此，研究人员开发了Cue2walk，一种用于检测FoG并提供外部提示的医疗设备。本研究旨在确定：（1）Cue2walk设

  来源：European Journal of Neuroscience

  时间：2026-07-11

• 埃塞俄比亚咖啡豆对高血糖诱导大鼠脑损伤的神经保护作用

  至少有50%的糖尿病患者如果病情长期未得到充分管理，会出现一种或多种并发症。糖尿病神经病变是糖尿病的常见并发症之一，其他还包括糖尿病肾病、视网膜病变、心肌病和糖尿病足病。研究人员利用体外（in vitro）、离体（ex vivo）和计算机模拟（in silic

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-07-11

• 马来西亚视神经脊髓炎谱系疾病诊断与管理共识声明执行摘要

  视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）是一种罕见的免疫介导的星形细胞病，与中枢神经系统的复发性炎症发作相关，若不及时诊断和治疗，会导致显著发病。本执行摘要介绍了马来西亚NMOSD诊断与管理共识声明的关键建议和支持证据总结。研究采用改良德尔菲法，由公立和私立医疗机构

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-07-11

• 将航天相关神经-眼综合征重新定义为航天相关视神经病变 (SAON)：转录组体内分析揭示航天飞行期间线粒体视网膜神经节细胞损伤

  航天相关神经-眼综合征 (SANS) 在人类航天史上一直未被充分理解，尽管其被归类为宇航员面临的最大生理障碍。现有对SANS的机制解释在说明其组织特异性、个体间异质性以及返回地球后的持续存在方面存在局限，这使得对策开发缺乏一致的生物学靶点。通过整合组织解析的小

  来源：Life Sciences in Space Research

  时间：2026-07-11

• 通过分子微结构设计实现机械耐久的本质可拉伸神经形态器件

  本质可拉伸神经形态器件（ISNDs）已被广泛研究用于智能可穿戴设备上计算。然而，软化聚合物共轭基团以赋予拉伸性的传统材料设计策略表现出有限的机械耐久性，通常在50%应变下循环10³次后出现严重的电学性能退化。在此，研究人员提出了一种高耐久

  来源：Small

  时间：2026-07-11

• 利用多部位可穿戴传感器与卷积神经网络检测早期帕金森病

  摘要早期帕金森病表现为轻微的运动症状，这给及时诊断带来了困难。我们开发了一种非侵入性检测方法，利用可穿戴传感器和卷积神经网络，在6分钟步行测试中收集数据。从78名早期帕金森病患者和50名对照组受试者的六个身体部位获取时间序列数据。我们对直线行走阶段进行了分析，并额外提取了34个非

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-11

• 用于提升自闭症谱系障碍患者学习能力的人工智能平台

  摘要世界卫生组织报告称，全球有超过十亿人患有严重残疾。让残疾人融入社会是可持续的全球发展目标之一。自闭症谱系障碍是一种复杂的疾病，从早期就开始影响患者的日常生活，尤其会损害他们的社交和沟通能力，使其难以与他人有效互动。本研究提出了一种基于人工智能的学习模型，用于识别对自闭症患者学

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-11

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