• 平衡脉冲储层中的熵、抑制与记忆

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-07-11

• 一种用于预测电动汽车电池热失控的混合粒子鲸群优化算法的开发

  摘要

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-07-11

• 整合深度生成式人工智能与高光谱-多光谱数据融合技术，提升数字土壤制图精度

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-11

• 基于物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN）预测微流控受限条件下甲烷水合物（Methane Hydrate）闪蒸结晶与分解

  甲烷水合物——一种在水晶格中捕获甲烷的冰状晶体固体——既是潜在的能源资源，也是因对环境扰动敏感而影响气候变化的关键因素。模拟其形成与分解涉及复杂的热力学和动力学相互作用，传统数值方法难以捕捉，尤其在实验数据有限时。当结晶受传输与生长混合限制过程控制且时间尺度为

  来源：Energy & Fuels

  时间：2026-07-11

• 综述：植物真菌病害检测与风险预测的机器学习模型：系统综述

  本系统综述遵循PRISMA指南，综合分析了22项采用机器学习（ML）预测植物真菌感染的研究。研究人员发现，卷积神经网络（CNN）在多作物真菌病害识别中达到98.9%的准确率，随机森林（RF）模型在基于环境数据的预测中表现优异（73-99%准确率）。研究表明，混

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-07-11

• 糖尿病患者视网膜神经节细胞-内丛状层光学相干断层扫描成像变化：一项三年前瞻性队列研究

  这项前瞻性观察性队列研究旨在识别2型糖尿病（T2DM）患者神经节细胞-内丛状层（GCIPL）变薄进展的预测因素。研究共纳入2,123例连续的T2DM患者，并随访三年。所有参与者均接受以黄斑为中心的3 mm × 3 mm光学相干断层扫描（OCT）成像。经图像质量

  来源：Visual Neuroscience

  时间：2026-07-11

• 物理约束神经算子实现软体对象操作的可微仿真

  可变形物体动力学的精确建模对于机器人操作至关重要，但由于复杂的物理特性和严格的物理约束，这一任务仍然具有挑战性。在本文中，研究人员引入了PhysCon-Deform，这是一个针对特定任务的混合框架，结合了残差神经动力学学习和可微增广拉格朗日投影层。利用基于网格

  来源：Actuators

  时间：2026-07-11

• 综述：脉冲神经网络用于生理信号分析

  生理信号，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）和肌电图（EMG），在现代临床诊断、监测和康复中起着关键作用。虽然深度人工神经网络（ANNs）在分析这些信号方面取得了强劲性能，但其高计算成本和能量需求限制了在实时、可穿戴和边缘医疗系统中的部署。受生物神经计算启发

  来源：Eng

  时间：2026-07-11

• 多晶NiCuZnCoMnFe-O忆阻器具有低电压操作用于神经形态突触

  多组分铁氧体氧化物具有混合价态和可调谐的氧缺陷化学特性，是低功耗忆阻突触的有前景活性材料。在本研究中，研究人员通过脉冲激光沉积（PLD）制备了Ag/Ni_0.3Cu_0.2Zn_0.5Co<sub>0

  来源：Magnetochemistry

  时间：2026-07-11

• 脊髓经皮电刺激启动与前交叉韧带重建术后重返运动人群的下肢神经肌肉表现：一项病例系列研究

  背景：神经肌肉缺陷可能在前交叉韧带重建（ACLR）后持续存在，甚至在重返运动后也是如此。在这项探索性病例系列研究中，研究人员调查了非侵入性脊髓经皮电刺激（scTS）在热身期间应用约25分钟以启动神经系统，对ACLR肢体在模拟半蹲力量训练中的神经肌肉表现的影响。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-11

知名企业招聘：