• 叙事安全：语义精确性与躯体一致性作为调节机制

  Mona Kirstein摘要临床观察表明，当进行精准的言语反馈时，来访者会立刻出现变化，但现有理论体系并未阐明语义精确性是如何作为内感受信号发挥作用的。本文提出了“叙事安全”概念：即当语言能够反映当下体验的具身特征时，自主神经与情绪调节会在精准言语表达后的10秒内发生——这一过

  来源：New Ideas in Psychology

  时间：2026-07-10

• 熔体粘度神经网络回归的不确定性评估与校准

  安荣子|杉原彻|上江洲健太|板野圭太摘要熔体粘度是玻璃生产中控制热量与质量传递的关键物理性质。尽管基于神经网络的模型已展现出较高的预测精度，但对其预测不确定性的系统评估与校准仍较为有限。对于那些实验数据较少的组分，可靠的不确定性估算对于预测其粘度至关重要。在本研究中，我们利用蒙特

  来源：Journal of Non-Crystalline Solids

  时间：2026-07-10

• 一种用于电池模块温度预测的多源热耦合图神经网络模型

  袁晨阳|张伟哥|张琳静|张彩萍|马泽宇北京交通大学国家主动式分布网络技术研究中心，中国北京100044摘要为了解决在电动汽车和储能系统中准确预测电池模块温度场的同时兼顾精度与效率的问题，本研究提出了一种多源热耦合图神经网络模型。该模型将电池模块抽象为由多个热源驱动的图结构，通过节

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-10

• 基于自适应神经模糊推理系统的优化终端充电策略，实现数据驱动的、注重电池健康的快速充电，从而延长电池使用寿命

  Bibaswan Bose|Akhil Garg|Jonghoon Kim韩国大田市忠南国立大学电气工程系能量存储转换实验室，邮编34134摘要快速充电技术因能够显著缩短充电时间而备受关注，尽管存在加速电池衰减的风险。然而，现有的大多数快速充电策略依赖于开环控制，这限制了它们在不

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-10

• 综述：解析食物腐败微生物群落的时空模式：整合多组学技术与人工智能以实现精准保鲜

  朱丹迪|谢静|李佩云|梅军•多组学与人工智能的结合有助于解析食品腐败微生物群的动态变化。•时空映射技术可揭示微生物的更替规律及代谢多样性。•本文提出了一种基于图神经网络与巴兰尼概念框架的方法，用于预测食品的动态保质期。•该框架将微生物机制与精准保鲜措施相联系。 引言在全球食品供

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-07-10

• 缓解混合量子神经网络在蛋白质分类任务中因测量引起的训练不稳定性

  米尔顿·蒙达尔|苏肖万·钱达|穆罕默德·马赫迪·阿拉维赫|布里杰什·苏卡迪亚|多纳图斯·克拉赫|克林顿·贡萨尔维斯|安东尼奥斯·恩托尔克拉斯|西尔维奥·O·里佐利|阿里·H·沙伊布德国哥廷根大学医学中心神经与感觉生理学系，洪堡大街23号，37073哥廷根 摘要 混合量子神经网络

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-10

• 基于生物储备计算的神经启发式视觉模式识别

  摘要在本文中，我们提出了一种受神经科学启发的储层计算方法，其中由体外培养的皮质神经元网络作为物理储层。与依赖人工循环模型来模拟神经动态不同，我们的生物储层计算系统以活体神经回路的自发活动及刺激诱发的活动作为计算基础。高密度多电极阵列能够同时实现数百个通道的刺激和信号采集：输入信号

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-07-10

• 迈向具有物理感知的概率计算力学：一种用于旋转二极管应力场预测的AI增强型框架

  赵超|郑小虎|周伟恩|张春利|姚文•基于蒙特卡洛丢弃的非局部注意力U-Net用于随机应力预测。•受遍历动力学启发的非局部注意力模型实现长距离应力耦合。•结合蒙特卡洛丢弃的确定性非局部路径可得到精确的不确定性评估。•与有限元分析相比，该方法误差降低52.0%，计算速度提升276,0

  来源：Applied Mathematical Modelling

  时间：2026-07-10

• 基于AMPC与鲁棒H∞滤波器的高流量变循环发动机直接性能控制

  任民吉|常晓东|张嘉明|黄向华|李荣中国四川省成都市泰航实验室，邮编610299摘要变循环发动机是下一代推进系统中的关键技术。通过调节旁通比，变循环发动机能够灵活控制进气流量，使发动机需求与进气流量相匹配，从而有效减少泄漏阻力并提升燃油效率。为充分发挥这些优势，本文提出了一种全新

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-07-10

• 运用贝叶斯神经网络预测基于卫星的增强系统的GIVDs和GIVEs

  丁旺|王珊|朱伯成|王振忠 摘要：为弥补全球导航卫星系统在民用航空生命安全导航中的性能缺陷，基于卫星的增强系统因覆盖范围广、架构简单、可靠性高且具备全天候运行能力，成为各类增强技术中的主流解决方案。对于单频GNSS用户而言，电离层延迟仍是主要误差源，因此也是SBAS中需要重点校

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-07-10

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