• 综述：钢琴交互的神经心理学维度：从心理健康治疗到智能系统

  本文综合了关于钢琴交互对人类认知、心理健康及神经过程多重影响的当代研究，并探讨了其向智能人机系统的转化。临床心理学证据表明，结构化钢琴训练可显著缓解老年人的焦虑和抑郁，增强老龄群体的执行功能与工作记忆，并可作为严重精神障碍多要素干预中的有效组成部分，GET U

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-07-08

• 基于三维地质建模的多武士泥岩高放射性废物地质处置库候选场址优化

  摘要

  来源：Minerals

  时间：2026-07-08

• Hetero-ST-CrossNet：面向极端爬坡事件下风光微电网联合预测的物理引导时空模型

  分布式风电与光伏发电的联合预测是保障灵活微电网调度、推进联合国可持续发展目标7（SDG 7）可靠清洁能源并网的关键环节。然而，现有深度学习模型通常同质化处理异构能源数据，将风电的非平稳随机性与光伏的日周期特征混叠；同时，基于标准全局指标优化时，常因均值回归偏差

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-07-08

• 基于生物学原理的循环神经网络中的元学习方法，用于葡萄糖-胰岛素动态的个性化系统识别

  摘要：1型糖尿病的管理是一项重大挑战，因为需要持续调控血糖水平。人工胰腺等自动化系统通过利用精确的患者特异性模型来满足这一需求。由于简单且适合控制设计，线性模型在这一领域被广泛采用。然而，其线性结构难以捕捉血糖-胰岛素系统的复杂动态，从而导致性能下降。而不同患者之间血糖-胰岛素动

  来源：IEEE Transactions on Control Systems Technology

  时间：2026-07-08

• DEAP：基于DOGM引导代价地图学习的动态环境感知路径规划器（Dynamic Environment-Aware Path Planner via DOGM-Guided Cost Map Learning）用于自动驾驶

  摘要：在城市环境中，车辆、行人和自行车等多种交通参与者的共存要求路径规划方法显式考虑动态环境信息以支持安全的自动驾驶。本文提出Dynamic Environment-Aware Path Planner（DEAP，动态环境感知路径规划器），一种结合卷积神经网络

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-08

• 碳硅烷树枝状大分子-siRNA纳米平台的分级评估：从单细胞生物相容性到血脑屏障模型动力学及阿尔茨海默病小鼠模型行为学评价

  血脑屏障（BBB）转运仍然是实现阿尔茨海默病（AD）治疗药物可预测性中枢神经系统（CNS）暴露的主要制约因素，这促使研究人员对具有屏障分辨能力和功能相关性终点的递送平台进行评估。研究人员对一种碳硅烷树枝状大分子（G3Si PEG6000）及其siRNA树枝状复

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2026-07-08

• 探索神经网络在弹头图像上用于枪支分类的潜力

  2016年总统科技顾问委员会（PCAST）报告中提出的枪支检验两大关注点是利用自动化的重要性以及减少方法主观性的必要性。为回应这些批评，研究人员在本研究中寻求利用深度学习算法，既减少主观性，又能够处理大量数据。具体而言，实现了能够处理原始图像的卷积神经网络（C

  来源：Forensic Science International

  时间：2026-07-08

• 将个人多基因风险评分（PRS）置于群体背景中定位

  多基因风险评分（PRS）已被广泛用于许多性状以估计多基因风险、多效性和疾病预测。虽然PRS具有简单且信息丰富的潜力，但它们通常不可解释，并且不同研究之间不能直接比较。它们取决于所采用的具体方法、所选参数、所包含的遗传变异数量以及潜在的人群结构。提高可比性的一种

  来源：Research in Statistics

  时间：2026-07-08

• 利用机器学习集成预测天然气热物理性质及其在压降建模中的应用

  天然气热物理性质的准确预测对生产和运输工程中的应用至关重要，包括储层模拟和流动建模。尽管机器学习（ML）技术已被广泛使用，但大多数研究集中于这些性质的估计，而将其集成到实际应用中的工作有限。在本研究中，研究人员提出了一种基于反向传播神经网络（BPNN）的监督模

  来源：Modelling

  时间：2026-07-08

• 内侧前额叶皮层中听觉注意与刺激评价的调节：大鼠音调接近范式（TAP）的转化研究

  三类别听觉Oddball范式被用于研究感觉加工、注意与决策。在该范式中，一个罕见的行为相关靶刺激（target）出现在频繁出现的行为无关标准刺激（standard）和罕见干扰刺激（distractor）之中。音调接近范式（Tone Approach Parad

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-07-08

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