• 利用机器学习集成预测天然气热物理性质及其在压降建模中的应用

  天然气热物理性质的准确预测对生产和运输工程中的应用至关重要，包括储层模拟和流动建模。尽管机器学习（ML）技术已被广泛使用，但大多数研究集中于这些性质的估计，而将其集成到实际应用中的工作有限。在本研究中，研究人员提出了一种基于反向传播神经网络（BPNN）的监督模

  来源：Modelling

  时间：2026-07-08

• 内侧前额叶皮层中听觉注意与刺激评价的调节：大鼠音调接近范式（TAP）的转化研究

  三类别听觉Oddball范式被用于研究感觉加工、注意与决策。在该范式中，一个罕见的行为相关靶刺激（target）出现在频繁出现的行为无关标准刺激（standard）和罕见干扰刺激（distractor）之中。音调接近范式（Tone Approach Parad

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-07-08

• 神经度量学习中受有限AMN启发的几何正则化(Finite AMN-Inspired Geometric Regularization for Neural Metric Learning)

  摘要：神经度量学习(Neural Metric Learning, NML)通常以检索准确率衡量性能，但所学得的相异度(dissimilarity)虽能对样本良好排序，却往往不具备类范数(norm-like)的代数结构。本文研究一个精确的有限样本问题：在以欧氏

  来源：Mathematics

  时间：2026-07-08

• 基于蜂群优化(Bee Colony Optimization, BCO)与模糊Softmax置信度建模的多类别脑肿瘤MRI分类框架

  摘要：基于磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)的脑肿瘤分类在仅提供图像级标签且肿瘤类别间存在重叠视觉特征时仍具挑战性。研究人员选用Kaggle公开Brain Tumor MRI Dataset，为包含胶质瘤(glioma

  来源：Mathematics

  时间：2026-07-08

• 基于层次一致性约束的多模态社会感知用于社交金融风险模式的鲁棒检测

  在社会感知环境中，虚假信息与协同操纵常通过隐式语义信号、复杂行为动态及高度耦合的传播结构显现，这对人工智能驱动的感知系统在数据质量、多模态融合及鲁棒性方面提出了重大挑战。为解决这些问题，研究人员提出了一种人工智能驱动的多粒度感知框架。该框架将帖子级语义感知、用

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-08

• 基于超图注意力机制融合多模态数据实现水下动态目标深度重建

  为解决复杂水下遥感环境中严重的光学衰减及动态目标深度重建所面临的特征提取难题，本研究提出了一种基于多源数据融合的动态目标深度估计方法。该方法以光学RGB影像与神经形态视觉（NeuroIV）数据作为联合输入，构建了三通道特征提取与融合网络。通过引入超图结构，该方

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-08

• 一种基于可见性感知的神经高斯框架，用于SAR图像生成与数据增强

  摘要：合成孔径雷达（SAR）是一种主动式遥感技术，由于其成像机制，通常会表现出与观测视角相关的各向异性散射和自阴影效应。这些特性使得在未知视角下生成SAR图像变得尤为困难。许多基于数据的SAR方法（如基于GAN的方法和SAR-NeRF）在优化效率和物理可解释性方面存在难题。为了解

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-07-08

• 基于条件生成对抗网络进行tFUS声学聚焦仿真的可行性研究

  广诚|王硕|马奇远|李楠雅中国南京210016，南京航空航天大学机电工程学院摘要经颅聚焦超声技术能够将声能透过颅骨传递并聚焦到大脑的特定区域。利用K-Wave工具箱进行的数值模拟为超声波的传播与聚焦机制提供了重要见解。然而，过慢的模拟速度阻碍了对经颅聚焦超声技术的实时可视化与分析

  来源：Procedia CIRP

  时间：2026-07-08

• 利用生成式人工智能降低认知负荷以简化教学，助力包容性制造业发展

  Agnese Testa|Akilan Nambi意大利都灵，都灵理工大学管理与生产工程系，Corso Duca degli Abruzzi 24，邮编10129摘要在制造业中，基于文本的指令可能会给用户带来较高的认知负担，尤其是对于有神经差异的用户。本研究提出了一种利用生成式人

  来源：Procedia CIRP

  时间：2026-07-08

• 猕猴的体积功能超声成像

  摘要：要将电路层面的活动与大规模的功能结构联系起来，就需要使用兼具高空间分辨率、广覆盖范围以及单次试验检测能力的成像技术。我们展示了在活跃的猕猴身上应用的体积功能性超声成像技术（3D-fUS），该技术能够以较高的时空分辨率（100 × 150 × 150 μm³的体素，频率为1.

  来源：IEEE/ASME Transactions on Mechatronics

  时间：2026-07-08

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