• HRL-Det：面向航空影像序列目标检测的分层强化学习框架

  无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）影像中的目标检测面临严重的尺度变异、密集目标堆积以及传统检测器在处理高分辨率帧时穷尽式评估所带来的高昂计算成本等问题。基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的序列检

  来源：Sensors

  时间：2026-07-06

• 面向可重构智能表面辅助系统的多滤波器量子神经网络高效信道估计

  可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）是后第五代（Beyond-Fifth-Generation, B5G）及第六代（6G, Sixth-Generation）无线通信中的前景技术，但其被动反射特性及双

  来源：Sensors

  时间：2026-07-06

• Convolutive Kernel-Guarded Spiking Neural P Systems（卷积核守护脉冲神经P系统）用于局部特征计算

  摘要：脉冲神经P系统(Spiking Neural P systems, SN P systems)提供了一种受膜计算(membrane computing)启发的、基于规则的分布式计算模型，而核P系统(kernel P systems, kP systems

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-07-06

• 5,7,3′,4′-四甲氧基黄酮对小鼠小胶质细胞炎症反应及脂多糖诱导的神经炎症的影响

  神经炎症是中枢神经系统对各种炎症刺激的免疫反应。该反应的异常激活参与了神经退行性疾病的发病机制，包括帕金森病和阿尔茨海默病。因此，调节异常的神经炎症被认为是预防神经退行性疾病的一种有前景的方法。本研究旨在探讨5,7,3′,4′-四甲氧基黄酮（四甲基木犀草素，T

  来源：ACS Nutrition Science

  时间：2026-07-06

• 综述：数据驱动与混合智能技术在水电故障分析中的最新进展

  水电机组运行条件复杂，涉及水力、机械与电气等多重因素，其运行可靠性与设备安全性及维护效率密切相关。随着监测数据可获得性的不断提升，智能算法已逐步被引入水电系统的故障预测与状态评估中。本文综述了机器学习（Machine Learning, ML）、深度学习（De

  来源：Frontiers in Water

  时间：2026-07-06

• 一种基于流线的快速Tractfinder扩展用于白质纤维束分割

  准确勾画白质纤维束对于儿童脑肿瘤患者的术前评估至关重要，其中保护功能通路直接影响手术规划和功能结局。Tractfinder是近期引入的一种用于肿瘤患者白质纤维束自动分割的方法，但其基于体素的（掩膜）输出限制了与基于流线的纤维追踪工具、可视化工作流及下游分析框架

  来源：Frontiers in Neuroimaging

  时间：2026-07-06

• 综述：CAR-T细胞疗法治疗中枢神经系统血液系统恶性肿瘤的突破与挑战

  嵌合抗原受体T（Chimeric Antigen Receptor T, CAR-T）细胞疗法已变革血液系统肿瘤的治疗格局，但由于关键临床试验将中枢神经系统（Central Nervous System, CNS）受累患者排除在外，其在伴CNS侵犯患者中的应用

  来源：Blood Science

  时间：2026-07-06

• 通过分布式量子神经网络推动科学发现与复杂优化的发展

  摘要优化问题在各个领域都至关重要，然而现有的量子算法尽管具有巨大潜力，但由于过度依赖纠缠现象，存在可扩展性和精度方面的问题。为了解决这些限制，我们提出了一种变分量子优化算法（VQOA），该算法采用仅基于量子叠加的方案，其中单量子比特旋转门的功能类似于经典深度神经网络中的神经元。这

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-07-06

• 综述：基于代理模型加速供水管网优化运行

  供水管网（WDN）中的水泵运行是供水系统能耗的主要组成部分，使得运行优化成为一项关键任务。传统的优化方法依赖水力模拟器来评估目标函数和约束条件，然而相关的计算负担可能限制其在实时或近实时环境中的应用。本研究评估了在泵站运行优化过程中用水力模拟器替代基于人工神经

  来源：Water Science and Engineering

  时间：2026-07-06

• 用于轴承故障诊断中无监督领域自适应的特征提取器：Padé逼近神经网络

  摘要

  来源：Machines

  时间：2026-07-06

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