• 用于轴承故障诊断中无监督领域自适应的特征提取器：Padé逼近神经网络

  摘要

  来源：Machines

  时间：2026-07-06

• HCEC：一种有效的混合CNN-集成分类器用于高光谱图像分类

  高光谱图像分类（Hyperspectral Image Classification, HSI）被广泛用于分析不同实际应用中的遥感图像。近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）已成功应用于HSI分类。集成学习方

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-07-06

• 混合Prophet–LSTM–BPNN框架用于季节性干旱预测

  干旱是最具破坏性的水文气候灾害之一，尤其在干旱和半干旱地区，水资源短缺直接威胁农业生产和社会经济稳定。因此，可靠的季节性干旱预测对于有效的早期预警和水资源管理至关重要。本研究提出了一种序列混合预测框架，称为Prophet–LSTM–BPNN，该框架集成了Pro

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-07-06

• 基于全连接网络的神经架构搜索：强化学习算法与基于神经切线核代理指标的比较——以测井曲线地球化学参数估算为例

  本研究开展了针对具有跳跃连接（skip connections）的全连接神经网络（fully connected neural networks, FCNNs）训练自由（training-free）神经架构搜索（neural architecture sear

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-07-06

• 基于AI-RNN方法的含辐射–耗散效应的Eyring-Powell混合与三元纳米流体生物对流流动研究

  在本研究中，研究人员提出了一种基于人工智能的递归神经网络（AI-RNN，Artificial Intelligence based Recurrent Neural Network）方法，用以研究具辐射–黏性耗散效应下含Eyring-Powell三元纳米流体（

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-07-06

• 基于原型条件化生成对抗网络分层时空编码的网络流量异常检测

  当前网络流量异常检测系统无法可靠识别罕见的零日漏洞利用和权限提升攻击，原因在于少数类样本的极度稀缺导致模型无法为上述类别习得连贯的决策边界。为弥合这一差距，研究人员提出PRISM（Prototype-guided Representation with Imb

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-07-06

• 在边缘SoC上实现环绕视图生成与语义分割的流式集成

  摘要：将环绕视图生成与深度神经网络推理集成到同一个边缘系统级芯片中面临诸多挑战，因为环绕视图处理流程需要大量的外部内存传输，而人工智能推理又需要数据在芯片间频繁移动，这导致了严重的内存带宽瓶颈。本文提出了一种基于数据流的流式架构，可将环绕视图生成与DNN推理整合为单一处理流程。该

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-06

• 混合型SNN：基于CMOS 8T SRAM的脉冲神经网络加速器，采用混合漏电积分触发神经元结构，以实现更高的能效和容错能力

  摘要：脉冲神经网络作为一种在人工智能领域极具前景的技术范式，能够有效模拟生物神经系统的动态行为。这类网络模型通常采用确定性漏积分-放电神经元或随机性漏积分-放电神经元，这两种神经元类型均为实现特定性能目标而设计。确定性漏积分-放电神经元通过降低脉冲产生的频率来提升能效，而随机性漏

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-06

• A4O-攻击：针对单个样本的后门攻击的所有触发条件

  摘要：后门攻击是对深度神经网络构成的重大威胁。然而，目前研究的大多数攻击都只使用一种触发机制，因为现有的后门防御方法往往假设触发因素会以统一的方式出现。在本文中，我们指出这种简单的假设可能会留下漏洞，让更复杂的后门攻击得以突破。我们设计了一种新的后门攻击机制，该机制结合了多种类型

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-06

• PowerMG：基于多粒度图神经网络信息的HLS FPGA早期动态功耗估计

  准确的现场可编程门阵列（FPGA）动态功耗估计 inherently 耗时，通常需要在面向功耗的优化循环中进行迭代评估，显著延长了设计周期。现有的基于图神经网络（GNN）的功耗估计方法主要依赖于以节点为中心（node-centric）的GNN架构，且需要寄存器

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-07-06

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