当前位置:首页 > 今日动态 > 神经科学
  • 错误发现率校正促进混淆的神经影像设计

    错误发现率(False Discovery Rate, FDR)校正是神经影像研究中处理多重比较问题的流行且实用的方法。本研究描述FDR校正的一个潜在问题。具体而言,FDR的使用倾向于促进控制不佳的实验发表。这是因为脑内某些区域的显著假设检验结果会降低其他区域

    来源:Cortex

    时间:2026-07-04

  • 三维知觉的早期自动化机制与晚期自上而下的侧化机制

    三维(3D)知觉是人类视觉的一项基本功能,然而视觉系统如何利用单眼线索(monocular cues)将二维(2D)视网膜输入构建为三维物体,目前尚未完全阐明。近期证据表明,深度知觉的早期神经活动发生在前注意阶段(pre-attentively),而较晚的3D

    来源:Biological Psychology

    时间:2026-07-04

  • 创造性思维的神经基础:一项基于787项实验的激活似然估计元分析

    人类能够创作出令人印象深刻的艺术,取得重大的科学突破,并产生解决日常生活问题的创造性方案。但是,这些创造性活动是如何由大脑支持的呢?这个问题具有重大的科学意义,但至今仍未得到解答。需要基于认知神经科学汇聚证据的新假说来指导理解创造性思维神经基础的突破。长期以来

    来源:Cortex

    时间:2026-07-04

  • 刺激唤醒水平与品味:一项电皮层研究

    品味(一种有效的积极情绪上调策略,已被证明能够增强对积极和中性图片的电皮层反应及主观反应。在情绪下调研究领域,投入式情绪调节策略(需要对刺激内容进行大量加工)被发现更适用于低唤醒刺激。此外,已有研究提示,品味对中性图片的效果可能不如积极图片(基于评分数据),且

    来源:Biological Psychology

    时间:2026-07-04

  • 综述:松果体切除后海马时钟基因调控改变与氧化失衡、神经炎症及组织病理损伤的昼夜节律紊乱相关

    松果体切除术后,研究人员观察到海马体中时钟基因的调控发生显著改变,且这种改变与氧化失衡、神经炎症以及组织病理学损伤的昼夜节律紊乱密切相关。时钟基因(Clock Genes)作为内源性昼夜节律系统的核心调控元件,在维持机体生理节律稳态中发挥关键作用。海马体(Hi

    来源:Biology

    时间:2026-07-04

  • 铁过载通过mTOR通路诱导ROS介导的神经干细胞/前体细胞凋亡

    摘要脑出血是一种可能导致死亡或残疾的健康问题。铁过载已被认为是脑出血后的一种有害因素。然而,铁过载对神经干细胞/前体细胞的影响及其潜在机制仍不清楚。在本研究中,我们发现铁过载会以剂量依赖的方式导致NSPCs大量死亡。有趣的是,铁过载还会增加NSPCs中早期和晚期凋亡细胞的数量以及

    来源:BMC Neuroscience

    时间:2026-07-04

  • 睡眠不足会延缓胃溃疡的愈合,并在大鼠身上引发类似焦虑的行为

    摘要研究目的本研究探讨了完全睡眠剥夺对雄性Wistar大鼠胃溃疡愈合、类似焦虑的行为、神经氧化应激、抗氧化防御能力以及前额叶皮层结构的影响。研究结果完全睡眠剥夺加剧了体重下降,提高了皮质酮水平,扩大了溃疡面积,并延缓了胃溃疡的愈合。患有胃溃疡且处于睡眠剥夺状态的大鼠表现出更强的趋

    来源:BMC Research Notes

    时间:2026-07-04

  • Move4加速度计切点确定及能量消耗评估:一项针对6至16岁手动轮椅儿童及青少年的验证与校准研究

    背景:本研究旨在确定活动强度,验证Move4加速度计,并推导切点以准确分类使用手动轮椅的儿童及青少年的轮椅基础体力活动(PA)。方法:一项校准与验证研究采用测试-重测设计,纳入24名儿童及青少年(平均年龄9.9 ± 3.2岁;50%女孩)。参与者以手动轮椅为主

    来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

    时间:2026-07-04

  • 上腔静脉电解剖特性及高密度标测引导靶向隔离的研究

    上腔静脉隔离(superior vena cava isolation, SVCI)与窦房结(sinus node, SN)损伤、膈神经(phrenic nerve, PN)损伤或上腔静脉(superior vena cava, SVC)狭窄等并发症相关。本研

    来源:BMC Cardiovascular Disorders

    时间:2026-07-04

  • 生成式人工智能揭示了在学习一项熟练的抓取任务过程中,神经行为耦合的上升与随后的下降

    摘要理解神经元活动与动物行为之间的复杂关系是神经科学领域的核心问题。人工智能技术的快速发展为研究运动皮层活动与身体动作之间的高度非线性映射提供了强大的工具。在此,我们开发了一种生成对抗网络,该网络能够仅通过少数选定神经元的活动来重现大鼠的行为视频。分析还表明,随着大鼠学习新任务,

    来源:Communications Biology

    时间:2026-07-04


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康