• 共同制作流程地图以理解并支持中重度获得性脑损伤学龄儿童从医院到学校过渡的研究

  中重度获得性脑损伤(ABI)后的医院到学校过渡是一个复杂的跨部门过程，需要卫生专业人员、家长和教师之间进行及时协调的信息共享。尽管其重要性显著，家庭和教师往往感到准备不足，难以支持ABI儿童返校。本研究旨在开发并描述一种参与式流程地图(PM)方法学，以可视化并

  来源：Journal of Neuropsychology

  时间：2026-07-02

• Kia Tīmata Pai 随机对照试验：ENRICH 早期儿童教师培训提升幼儿口语语言与自我调节能力

  儿童的口语语言技能和自我调节技能对于健康发展与生命轨迹至关重要。ENRICH（Enhancing Rich Interactions，丰富互动干预）是一项为早期儿童教师开发的预防性干预措施，旨在提升幼儿的这些技能。Kia Tīmata Pai（最佳起点研究）是

  来源：Developmental Science

  时间：2026-07-02

• 脑部提示：通过基于大脑的生成式人工智能交互重建面部记忆

  摘要生成式人工智能已经改变了图像合成领域，但利用这些模型生成能够准确反映人类心理意象的图像仍然是一项挑战。目前的“提示”方法依赖于明确的文字描述，而这往往无法捕捉到心理表征中的复杂细微差别。BrainPrompting是一种神经自适应方法，它利用隐性的脑活动来引导生成模型的潜在空

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 利用卷积神经网络分析生物液体的干燥斑点，实现尿路感染的快速检测

  摘要为找出尿路感染等传染病的病因，研究人员采用了诊断模式检测法。该方法通过将每个人的全血和血清样本置于玻璃基底上干燥，形成具有中心区和边缘区的特殊图案。整个过程在25°C下仅需1小时，远远短于传统的检测方法。所得图案可通过光学显微镜观察。本研究旨在对尿路感染患者与健康对照组（N=

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 双功能化的辛德比斯E2糖蛋白可改变辛德比斯的嗜性，从而更易感染α5β1⁺胶质母细胞瘤细胞

  摘要有效的癌症治疗依赖于能够选择性靶向恶性细胞的同时保护健康组织。在病毒疗法中，可以通过对病毒的表面糖蛋白进行基因工程改造来实现这一目标。然而，这种方法往往会导致改造后的蛋白质在膜融合功能上丧失作用。在此，我们修改了辛德比斯病毒的E2蛋白，保留了由辛德比斯病毒Env蛋白伪型的慢病

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 一项大规模的基准测试表明，轻量级模型能够区分不同STEM学科中匹配与不匹配的问题-解决方案对

  摘要验证所提出的解决方案确实能解决科学问题，是实现可靠推理与检索的关键。我们利用SCP-116K构建了177,836对平衡的问题与解决方案对（88,918对匹配，88,918对不匹配），这些对涵盖了多个STEM学科领域。根据TRIZ/IDM方法，我们将验证过程定义为区分匹配对与不

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 从肌肉到运动：传感器布局与生理因素在手部运动解码中的作用

  尽管基于生物信号的人体运动预测研究已取得显著进展，但受试者相关因素与实验相关因素对这些信号可解码性的影响尚未得到充分关注。本研究利用MyoKi数据库评估了手部和腕关节屈曲的连续预测，该数据库包含35名无残疾受试者在执行74项日常生活任务时的表面肌电信号（sEM

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 空间统计与点模式分析揭示了灵长类动物海马体中小胶质细胞密度及聚集情况的生命周期变化规律

  摘要海马体在生命周期中会经历显著的结构重塑，但在灵长类动物中，其驻留的免疫细胞——小胶质细胞在发育和衰老过程中的重组机制仍不甚清楚。我们利用MacBrain资源中心提供的组织样本，对15只雌性恒河猴的海马体各亚区的微胶质细胞密度及空间分布进行了检测，这些猴子涵盖了从妊娠晚期（妊娠

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 基于EEMD-DWA-CNN-BiLSTM模型预测二次网供水温度以实现节能

  摘要二次网供水温度对于供热系统向终端用户输送热量至关重要，其预测精度直接决定着供暖质量与能源利用效率。目前，大多数供热系统仅依赖单一来源的气象数据来进行调控，存在明显的预测滞后问题，因此亟需能够整合多维度特征的智能预测方法。为此，本文采用集成经验模态分解法对多尺度时间序列进行分解

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

• 基于伯恩-乔丹频率分布的E-GMANN控制器，用于具有ATMD的SSI型非对称楼层建筑的结构振动分析

  摘要主动调谐质量阻尼器系统能够有效降低不对称结构建筑的地震振动，但在动态条件下实现精确的频率匹配和最优控制方面存在困难。为解决这些问题，本文提出了一种基于玻恩频率分布与埃博拉神经网络控制器，并结合频率循环线性分析的方法。ATMD系统在动态变化时难以使阻尼器频率与建筑结构频率保持一

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-02

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