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超真实度AI生成人脸的神经特征:区分行为上的难以区分性与隐性的神经评估
摘要近年来,生成式人工智能领域的进展使得合成人脸的逼真度大幅提升,以至于越来越难以与真实人脸区分开来。这一现象引发了关于人类大脑如何处理此类视觉刺激的重要疑问。行为研究表明,观察者常常会将人工智能生成的人脸误认为是真实人脸,并且往往认为它们比真实人脸更熟悉、更具吸引力(即过度逼真
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-02
免疫检查点抑制剂相关神经病变的长期治疗预后:一项法国多中心队列研究
摘要目前针对免疫相关神经毒性的指南建议,在严重病例中应停用免疫检查点抑制剂和类固醇疗法。然而,对于免疫检查点抑制剂相关神经病变的治疗方案仍缺乏标准化,尽管证据有限,人们仍经常将静脉注射免疫球蛋白与类固醇联合使用。本研究旨在评估法国多个中心中免疫检查点抑制剂相关神经病变患者对免疫调
运用人工神经网络和响应面模型研究K2CO3-PZ-MEA水基混合物在二氧化碳捕集中的比热容特性
摘要在本研究中,采用了人工神经网络和响应面方法来估算用于二氧化碳捕集过程的中含有碳酸钾、哌嗪和单乙醇胺的水性混合物的比热容。对于比热容的预测,使用了多层感知器模型,并通过trainlm和trainbr函数进行训练。最优模型采用trainlm算法训练,其隐藏层结构为第一层15个神经
针对Ti6Al4V材料在磨料水射流加工中切削深度预测的不同神经网络架构的建模与计算优化
摘要本研究提出了一种优化后的神经网络,用于预测钛Ti6Al4V 5级材料在磨料水射流加工过程中的切削深度。实验中采用了五个工艺参数:水压(Wp)、移动速度(Ts)、喷嘴到出口的直径(N/Odia)、磨料质量流量(Amf)以及磨料出口尺寸(Aos)。实验采用基于田口方法的L27正交
胰舒血管素-1(Claudin-1/CLDN1)表达在胰腺神经内分泌肿瘤中的预后相关性及分子学关联
胰腺神经内分泌肿瘤(pNETs)是一类生物学异质性肿瘤,临床结局差异显著。当前预后评估主要依赖有丝分裂计数和Ki-67指数,但可能受肿瘤内异质性和取样偏倚影响。因此亟需额外生物标志物以完善风险分层并刻画侵袭性疾病生物学特征。研究人员探究了紧密连接蛋白Claud
来源:Human Pathology
基于多通道视觉曼巴循环神经网络(VMRNN)的深度学习时空有效波高预测偏差订正模型
准确预测有效波高(significant wave height, SWH)对于渔业管理、沿海社会经济活动以及海洋生态保护至关重要。近年来,基于深度学习的偏差订正在改进数值波浪预报方面展现出巨大潜力。然而,许多现有方法仍受限于有限的感受野,难以捕捉波浪预报误差
来源:Oceans
不同激励类型影响冒险行为的神经动态机制:采用 fMRI 比较金钱奖赏与社会奖赏
冒险行为(risk-taking behavior)在不同生活领域中存在差异,但既往神经影像学研究主要集中于金钱激励(financial incentives),这在一定程度上限制了对领域特异性冒险(domain-specific risk-taking)神经
来源:Social Neuroscience
机器学习辅助的胶质母细胞瘤预后预测与手术决策:患者、照护者及神经外科医师感知获益与顾虑
摘要 引言:机器学习(ML)模型用于辅助预后评估与临床决策(clinical decision-making)的情况日益普遍,其中也包括胶质母细胞瘤(GBM)病例。然而,关于终端使用者如何看待在临床实践中实施此类模型的潜在获益与风险,仍缺乏经验性研究。 方
来源:Frontiers in Neurology
基于拓扑网络模型利用经颅多普勒测量评估飞行时间磁共振血管成像的脑血流动力学
脑血流动力学的定量测量对于脑血管疾病的诊断、管理和预后至关重要。经颅多普勒(Transcranial Doppler, TCD)虽然广泛用于无创血流速度测量,但固有地受到声窗不足和显著操作者依赖性的限制,并且仅提供局部速度信息而无解剖学背景。为应对这些局限性,
维持性血液透析患者不宁腿综合征的危险因素及中介机制:结合孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)分析的纵向队列研究
背景:躯体消耗与心理痛苦在维持性血液透析(maintenance hemodialysis, MHD)患者中常共存,但其纵向共同轨迹及种系水平(germline-level)因果通路——经由下游多巴胺代谢影响不宁腿综合征(restless legs syndr
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