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用于跨session猴运动神经解码的带迁移学习(Transfer Learning)的CNN增强Transformer(CNN-Enhanced Transformer with Transfer Learning for Cross-Session Monkey Motor Neural Decoding)
摘要:神经信号统计量的跨session变异性常导致分布偏移(distribution shift),大幅降低运动解码模型的泛化性能。为此,本研究提出一种结合分布对齐(distribution alignment)的CNN增强Transformer(CNN-Tr
来源:Electronics
时间:2026-07-02
综述:针刺治疗三叉神经痛是否产生持久镇痛效应?一项更新的系统评价与荟萃分析
背景/目的:三叉神经痛(TN)是一种复发缓解性疾病,主要在初级保健场景中管理,卡马西平(CBZ)仍是唯一推荐的一线治疗药物。既往荟萃分析显示针刺可减轻治疗结束时疼痛,但未按偏倚风险分层,未审计疼痛结局报告质量,也未检验镇痛效应是否持续至治疗期外。本研究通过更新
来源:Healthcare
疼痛适应力疗法与疼痛神经科学教育对慢性腰背痛成人的疗效比较:一项随机对照试验的风险与适应力因素二次分析
本研究旨在评估暴露于医疗器械患者中发生医疗器械相关压力性损伤(MDRPI)的风险,并检验医疗器械相关压力性损伤风险评估量表(MDRPIS)的临床效用。方法:本临床评估研究纳入132例在重症监护、姑息医疗和家庭护理单元接受照护的患者。MDRPIS总分范围为8-2
基于动态压力信号的机器学习在两相流系统中的早期泄漏识别与分类
摘要:在石油和天然气管道中,气液两相流表现出高度的非线性、瞬态性以及依赖流动状态的特性,这给可靠的监测和故障检测带来了巨大挑战。在这些系统中准确识别泄漏对操作安全、环境保护以及资产完整性至关重要;然而,传统的基于物理原理和经验的方法在动态多相条件下往往难以发挥作用。尽管机器学习技
来源:IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement
基于小波频率–空间解耦的可见光–红外无人机检测网络(WFSD-Net):面向复杂背景下弱小目标的可见–红外融合检测
检测无人驾驶航空器(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)仍是一项困难任务,主要归因于其微小尺寸、快速运动及复杂背景。融合可见光(Visible)与红外(Infrared, IR)影像可为鲁棒检测提供互补优势,但现有方法依赖空间特征聚合,忽
来源:Remote Sensing
基于深度学习的工业表面缺陷自动分类
摘要:钢材、混凝土及各类合金等材料广泛应用于各行业基础设施与机械设备的建造。由于其服役寿命长,部分材料表面最终会产生裂纹(crazing)、腐蚀(corrosion)及点蚀(pitting)等损伤,进而影响结构与设备的可靠性。因此,快速准确地对材料表面缺陷进行
来源:Computers
脊髓小脑性共济失调3型运动严重程度的早期潜在影像学标志:壳核的结构-功能解耦现象
摘要 背景 脊髓小脑性共济失调3型(SCA3)表现出明显的表型异质性以及临床表现与影
来源:Movement Disorders
DNM1L相关疾病中的领域特异性基因型-表型关联:对突变热点及临床严重程度的探讨
摘要 DNM1L相关疾病是一种罕见的线粒体疾病,其特征为线粒体分裂功能异常,常伴有严重的神经系统症状。目前,在该疾病的诊断和预后预测方面存在诸多困难,这主要是由于对特定基因型与表型之间的关联了解不足,以及临
来源:The FASEB Journal
对前运动皮层进行经颅直流电刺激并结合外周神经刺激,通过谷氨酸能机制提升与观察-执行相关的皮层兴奋性及运动表现
摘要 动作观察与执行、经颅直流电刺激(tDCS)以及周围神经刺激(PNS)均能提升运动表现。本研究旨在探讨在动作观察过程中,同时
来源:The Journal of Physiology
类癌心脏病中神经内分泌肿瘤肝转移的肝切除术疗效
摘要 类癌性心脏病与晚期神经内分泌肿瘤肝转移密切相关,这类情况可能使手术切除无法进行。我们研究了患有类癌性心脏病的患者接受肝切除术后的围手术期及长期预后情况。我们回顾分析了311名因肠道神经内分泌肿瘤肝转移
来源:Journal of Neuroendocrinology
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