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基于神经元功能与连接模式规律的生物神经网络建模
尽管近年来生物神经网络的重建取得了进展,但这些网络结构属性背后的生成原理仍未被完全理解。大脑中属于不同功能类别的神经元,如感觉神经元(sensory neurons)、中间神经元(interneurons)或运动神经元(motor neurons),表现出不同
来源:Computation
时间:2026-07-02
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综述:基于分类学的学习驱动同步定位与地图构建方法分析
近年来,学习驱动方法显著提升了同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)系统的能力,特别是在噪声、动态物体和感知模糊等挑战性环境中。然而,现有文献在感知模态、数据集、评估协议和报告实践方面存在高
来源:Automation
时间:2026-07-02
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CV-QFNO:求解偏微分方程的连续变量量子傅里叶神经算子
傅里叶神经算子(Fourier Neural Operator, FNO)已成为学习偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)解算子的核心工具,但其谱层仍完全基于经典架构并依赖数字傅里叶处理。在本工作中,研究人员提出了连
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基于熵的小堆(SMR)失水事故智能诊断:用于破口尺寸评估的CNN-LSTM-Attention混合模型
准确的破口尺寸评估对于小模块反应堆(Small Modular Reactor, SMR)在失水事故(Loss of Coolant Accident, LOCA)期间的安全响应至关重要。传统方法难以应对SMR-LOCA的快速瞬态特征、强时空耦合特性以及复杂的
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基于可逆神经网络(Reversible Neural Network, RNN)的低复杂度四维离散混沌系统(Four-Dimensional Discrete Chaotic System, 4D-DCS)用于安全图像加密
摘要:为解决现有混沌系统结构复杂及存在潜在混沌退化(chaotic degradation)等问题,研究人员提出一种新型四维离散混沌系统(Four-Dimensional Discrete Chaotic System, 4D-DCS)及基于此系统的图像加密算
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尺度混合正态误差下双季节自回归模型的贝叶斯子集选择
Heston随机波动率模型(Heston Stochastic Volatility Model)是金融数学中欧式期权定价的广泛工具。然而,该模型的校准(Calibration)计算成本高昂,且由于其非线性结构和高维参数空间,常对局部极小值敏感。研究人员提出了
来源:Mathematics
时间:2026-07-02
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基于多工况不变特征提取的单晶硅CZ生长V/G值预测方法研究
摘要:在硅单晶直拉法(Czochralski, CZ)生长过程中,固液界面处的V/G值(晶体提拉速度V与轴向温度梯度G之比)是影响本征点缺陷的关键参数。然而,由于温度梯度G无法直接测量且存在多工况分布偏移及标注数据有限等问题,V/G值的在线检测困难,数据驱动模
来源:Crystals
时间:2026-07-02
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综述:超越行为减少:将发展心理学、家庭中心框架整合入社区应用行为分析(ABA)实施的临床视角
应用行为分析(Applied Behavior Analysis, ABA)被公认为自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)及相关神经发育状况最具实证支持的干预方法之一。该临床视角通过整合发展心理学、家庭系统理论和实施科学(
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-07-02
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基于播种机干肥施用系统的负荷传感式质量流量测量传感器的开发、数值模拟与实验室验证
决策制定在网络防御演习(CDX)中受到技术、情感、动机和协作等人因要素在不确定性和时间压力下的共同影响。本研究提出了一种以人类为中心的Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS,自适应神经模糊推理系统)框架,用于建模
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-02
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CSA-PTR:面向图神经网络可靠选择性传播的场景感知特征拆分与极化拓扑优化
研究人员提出了一种具备可变步长控制与瞬态增强(TE)技术的11位线性跟踪数字低压差(DLDO)稳压器,旨在实现低输出电压过冲/下冲及高电流效率。为解决溢出问题并实现多步协同调节,研究人员设计了一种新型馈送/借用双向移位寄存器(SR)阵列。基于标准65纳米互补金
来源:Electronics
时间:2026-07-02