• 基于深度卷积神经网络加权平均集成(Weighted-Average Ensemble)的眼动追踪图像自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)检测方法

  自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种长期的神经发育障碍。早期诊断是及时进行康复和干预的关键。近年来，机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)技术在利用眼动

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-06-27

• 额颞叶痴呆与运动神经元疾病谱系的临床与文献研究进展

  摘要背景额颞叶痴呆是一组异质性的神经退行性疾病，主要影响额叶和颞叶。人们越来越意识到额颞叶痴呆与运动神经元疾病之间存在重叠，这类疾病表现为认知、行为和运动功能逐渐恶化的复杂临床综合征。病例介绍我们描述了一名69岁的患者，她有4年过度行走的历史。在过去的1年里，她出现了行为改变，包

  来源：Discover Mental Health

  时间：2026-06-27

• 用于高光谱皮肤癌图像分类的微型机器学习技术

  Bernardo Petracchi摘要随着机器学习模型复杂度的不断提升，对高性能、大内存设备的需求也日益迫切。此外，在医疗等领域，常常需要处理诸如临床图像之类的高维数据，如果没有合适的硬件，很难利用机器学习模型对这些数据进行分析和处理。例如，高光谱图像就包含了丰富的光谱信息，有

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-27

• 晶面调控( facet-engineered ) BiSI纳米棒用于NO2/H2S混合气体智能分辨检测

  有害气体的室温检测对工业智能化至关重要，但适用于实际场景的多气体传感器的开发仍显不足。研究人员在密度泛函理论(DFT)计算指导下发现BiSI的(121)晶面对NO2和H2S均具有优异的吸附及电荷转移能力，据此设计并制备了晶面调控的BiSI纳米棒传感器实现双功能

  来源：InfoMat

  时间：2026-06-27

• 湍流混合对流通道流中三元混合纳米流体传热强化的CFD驱动机器学习预测

  垂直通道中的湍流混合对流在紧凑式换热系统、电子冷却及能量输运装置的热管理中具有关键作用。然而，浮力驱动湍流与三元混合纳米流体之间的耦合作用仍缺乏充分研究，尤其是在预测性数据驱动建模方面。该研究构建了一个计算流体力学（CFD）驱动的机器学习框架，用于考察三元混合

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-06-27

• 基于拉伸/收缩圆柱的海藻酸钠基卡森混合碳纳米管计算分析：一种人工神经网络（ANN）方法

  碳纳米管（CNTs）因其卓越的电学、力学和化学性质而成为极具多功能的纳米材料。其巨大的比表面积以及优异的导电性，使得研究人员能够设计出新型传感器，以出色的灵敏度和精度检测多种药物和聚合物。基于此，当前研究聚焦于辐射磁流体动力学（MHD）卡森混合碳纳米管在可收缩

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-06-27

• 基于一维卷积神经网络(1D-CNN)与压缩激励网络(SENet)的微铣削颤振检测新方法

  摘要：双酚A(Bisphenol A, BPA)是一种持久性内分泌干扰化合物(endocrine-disrupting compound, EDC)，广泛存在于工业与市政废水中，因其毒性及对常规生物处理工艺的抗性而对生态环境与人类健康构成重大威胁。研究人员采用

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-06-27

• 一种用于PIV图像预测的深度学习方法：面向加速度估计的后处理

  粒子图像测速（Particle Image Velocimetry，PIV）是一种非侵入式实验技术，通过图像数据分析确定流体流动速度场。若可获得连续3幅或4幅图像，则可通过对PIV速度场进行后处理来计算加速度场和压力场。高频脉冲PIV能够以较高重复频率采集图像

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-06-27

• 基于抽象语法树（AST）引导的Transformer用于可持续且可靠的统一建模语言（UML）建模

  将自然语言软件需求手动转换为统一建模语言（UML）类图通常是劳动密集型的，依赖于专家知识，且在需求工程过程中容易受到人为错误的影响。早期设计阶段引入的低效性和不一致性可能导致开发后期产生昂贵的返工，最终影响软件系统的可持续性和长期可维护性。为应对这一挑战，本研

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-06-27

• 美国儿童期发病多发性硬化患者医疗连续性探索

  目的：目前关于从儿童期向成人期聚焦的多发性硬化（multiple sclerosis, MS）护理转变所知甚少。本研究旨在探索美国儿童期发病MS（pediatric-onset MS, POMS）人群中的过渡期护理及随访情况。 方法：研究人员向美国儿童期MS

  来源：Annals of the Child Neurology Society

  时间：2026-06-27

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