• 基于二维热模型与一维卷积神经网络复合分析模型的机电元件微线圈新型故障识别方法

  本研究提出了一种针对强制导向触点继电器微线圈的新型故障识别方法，该继电器属于机电元件（EMEC）的一种类型，方法融合了复合分析模型、二维热模型和一维卷积神经网络（1D-CNN）。研究人员建立了具有一个中心节点和四个边界节点的低阶热路模型，同时采用二维各向异性泊

  来源：Micromachines

  时间：2026-06-27

• 基于深度学习的TEAM问题36非线性电磁-热分析代理模型

  研究人员提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的深度学习代理模型，用于解决TEAM Workshop问题36——非线性电磁-热感应加热的标准基准问题。该研究通过改变供电电流（2至6 kA）和频率（2至6

  来源：Energies

  时间：2026-06-27

• 基于神经网络(Neural Network)的Inconel 718激光粉末床熔融(Laser Powder Bed Fusion, LPBF)工艺参数优化

  激光粉末床熔融(Laser Powder Bed Fusion, LPBF)是一种广泛应用的金属增材制造(Additive Manufacturing, AM)工艺，可制备具有高强度复杂几何构件。然而，由于复杂的热力学行为与工艺变异性，获得无缺陷零件仍具挑战。

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-06-27

• WildfireGO：融合众源观测、卫星热点与深度学习的多源野火检测与验证系统

  野火对生态系统、空气质量和人类健康构成严重威胁。有效的野火监测需要准确的检测和及时的验证，但现有方法往往受限于数据源碎片化、虚警频发以及现场验证延迟等问题。本研究提出WildfireGO，一种融合众源观测、卫星热点数据与图像分类的多源野火检测与验证系统，运行于

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-06-27

• 面向昇腾NPU的复数通用矩阵乘法（GEMM）设计与优化

  通用矩阵乘法（General Matrix Multiplication，GEMM）被广泛认为是众多应用领域中的基础核心计算内核。复数具有独特的数学性质，使其能够广泛应用于工程计算场景，包括信号处理与信号变换。本研究针对神经处理器（NPU）硬件上的高效复数通用

  来源：Computers

  时间：2026-06-27

• 用于随机散射体信息传输的交错衍射网络

  通过随机散射体传输光学信息是一项关键且富有挑战性的任务。研究人员引入了一种级联衍射光学网络，用于通过随机且未知的散射体进行信息传输，该网络通过被动结构化层物理交错嵌入散射介质内部实现。这些交错衍射层经过优化以减轻散射过程，且无需数字计算。研究人员将该全光学系统

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2026-06-27

• 神经元激活的单细胞多组学研究揭示了脑部疾病的情境特异性遗传机制

  编辑总结尽管有越来越多的研究探讨遗传因素和转录组变化与精神心理疾病（如精神分裂症）之间的关联，但这些疾病的潜在生物学机制仍不甚清楚。造成这一困境的原因之一可能是，涉及人类样本的研究通常是在体外对死亡组织进行的，因此难以确定神经元在死亡前哪些基因被激活。为解决这一问题，Liang等

  来源：SCIENCE

  时间：2026-06-27

• 经皮耳神经刺激对丘脑中继的影响：一项针对慢性腰痛患者的随机脑成像研究

  吴月峰|孔桥|瓦莱丽亚·萨卡|斯维塔·雷迪|西耶拉·霍奇斯|李媛媛|孔健美国马萨诸塞州查尔斯敦，马萨诸塞综合医院，哈佛医学院，精神病学系，邮编02129摘要经皮耳蜗迷走神经刺激作为一种治疗慢性疼痛的潜在方法已逐渐受到关注。本研究探讨了经皮耳蜗迷走神经刺激与经皮耳廓大神经刺激对丘脑

  来源：Brain Research

  时间：2026-06-27

• 电针治疗可提高血管性痴呆大鼠的海马生长激素水平，并恢复其线粒体功能

  刘昌|董秀梅|尹鸿宇|陈晓宇|甄一兰|朱国奇|王静吉中国安徽中医药大学第二附属医院，合肥230061摘要电针治疗对血管性痴呆具有良好的临床疗效，但其作用机制尚不完全清楚。本研究旨在探讨电针通过调节生长激素来发挥对血管性痴呆的保护作用。采用多发性微梗死模型建立大鼠血管性痴呆模型，电

  来源：Brain Research

  时间：2026-06-27

• 长期认知干扰下前额叶网络的适应性重构：fNIRS研究提供的证据

  潘玉佳|彭俊峰|李晓丽|金学松|云立军|陈在青中国云南省昆明市650500，云南师范大学信息科学与技术学院摘要在信息过载的时代，了解大脑对长时间认知任务的适应性反应至关重要。本研究探讨了在精神疲劳状态下维持认知表现的神经补偿机制，为动态资源分配以及高要求环境中的实际应用提供了见解

  来源：Brain Research

  时间：2026-06-27

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