• 注意力缺陷多动障碍中与默认模式网络相关的皮层电生理指标及正念认知疗法的调节作用

  摘要研究表明，注意力缺陷多动障碍的特点是默认模式网络活动占主导地位，而任务正性网络活动则减弱，这会影响到注意力和与执行功能相关的任务表现。针对这种默认模式网络与任务正性网络之间相互作用的干预措施，可能对缓解注意力缺陷多动障碍症状具有重要的临床意义。本研究利用33通道脑电图数据的频

  来源：Brain Topography

  时间：2026-06-27

• 基于采样数据固定控制的具有比例时延的惯性Clifford值神经网络指数滞后同步及其在多光谱图像水印中的应用

  G. Rajchakit|C.P. Lim 泰国清迈50290，梅乔大学理学院，工业优化与应用项目 摘要 我们研究了在比例延迟驱动下、并通过采样数据固定控制器调节的惯性克利福德值神经网络（ICVNNs）的指数滞后同步问题。由于比例延迟会无界增长，因此无法使用适用于恒

  来源：Neural Networks

  时间：2026-06-27

• 影响本体感觉准确性的因素：关节位置再现测试分析

  Bence Gergely|Áron Horváth匈牙利改革宗教会卡罗利·加斯帕尔大学，普通心理学与方法论系摘要关节位置再现测试是评估本体感觉精确度最常用的方法之一。研究表明，该测试的某些特征会影响精确度，但也有研究得出现矛盾结果，同时还存在各因素之间的相互作用。本研究探讨了起

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-06-27

• 从正电子发射断层扫描到脑部靶向放射性核素治疗：基于放射性金属的平台的新兴作用

  杰奎·考思雷 Cyclowest Pty Ltd，地址：澳大利亚西澳大利亚州贝斯沃特，Radius Loop 16号，邮编6053 摘要 基于放射性金属的放射性药物在分子成像和靶向放射性核素治疗领域的进展中发挥着核心作用，为大脑相关疾病的诊断与治疗提供了强有力的工具

  来源：Journal of Inorganic Biochemistry

  时间：2026-06-27

• 人类单个神经元对多特征听觉异常信号的响应：来自内侧颞叶的证据

  摘要 在常规声学模式中检测到异常声音的能力是适应性行为的基础。这种能力体现在失配负电位上，并已在人类和动物模型中得到广泛研究。令人惊讶的是，在人类检测听觉异常时的单单元记录仍然极为罕见。在这里，我们使用最佳

  来源：European Journal of Neuroscience

  时间：2026-06-27

• 多发性硬化症中疼痛亚型对残疾和生活质量的影响：神经性疼痛的关联最为显著

  Said Alizada|Asiye Tuba Özdoğar|Irem Kara|Ela Simay Zengin|Turhan Kahraman|Serkan Ozakbas引言多发性硬化症是一种慢性、免疫介导的中枢神经系统脱髓鞘疾病，可影响不同年龄和临床表现的人群（Comp

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-06-27

• 综述：偏头痛患者的角膜神经改变：体内共聚焦显微镜与感觉测定研究结果的系统综述

  Germán Mejía-Salgado|Alejandro Tello|Virgilio Galvis|Diana Vergara-Arenas|Cristhian Forero-Vargas|Alejandra de-la-Torre|Anat Galor哥伦比亚布卡拉曼加自

  来源：Contact Lens and Anterior Eye

  时间：2026-06-27

• 心理标记的情境性、不相容性以及系统内关联：从认知与决策到医学领域

  安德烈·赫伦尼科夫|费利克斯·贝宁格|奥德德·肖尔|伊琳娜·巴谢娃瑞典韦克舍，林奈大学物理与认知科学数学建模中心，邮编SE-351 95 摘要 在过去的二十年里，类量子建模作为一种强大的框架，被用来描述认知和决策过程中的非经典特征。类量子建模并不假设大脑中存在物理量子过程，而是

  来源：BioSystems

  时间：2026-06-27

• 儿童和青少年中基于机制的互联网问题使用亚型及其相应的神经行为特征

  摘要 背景 随着时间推移，全球范围内互联网问题使用现象的普遍性不断上升，尤其是在青少年中。为提高治疗效果

  来源：Journal of Child Psychology and Psychiatry

  时间：2026-06-27

• TOC-iQA：一种基于时间序相关性的量子注意力网络，用于多模态情绪识别

  郭一斌|王宇琪|吴佳豪|李希|陈友林|赵洪福建漳州363000，闽南师范大学计算机学院摘要对话中的多模态情感识别是情感计算领域的一个基础研究课题。目前大多数方法对过去和未来的语境都采用对称的注意力机制，从而忽视了时间上的不对称性以及语境影响随距离变化的衰减规律。与此同时，受量子理

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-27

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