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时间知觉中的预测加工(Predictive Processing):亚秒(sub-second)范围内的预测误差最小化(Prediction Error Minimization)评估
预测加工(Predictive Processing, PP)理论提出预测误差最小化(Prediction Error Minimization, PEM)是知觉、学习和行为的支配性原则,但鲜有研究在时间知觉中直接检验此假设。研究人员将预测误差最小化操作化为内
来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE
时间:2026-06-26
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综述:基于提示增强型Segment Anything模型与神经模糊推理的罗非鱼疾病鲁棒诊断
发光二极管(LED)照明中由时域光调制(TLM)引起的频闪效应和幻影阵列效应是重要的时域光伪影(TLA),可影响视觉感知、任务表现和视觉舒适度。本综述系统分析了1998年至2024年间发表的40项研究,全面概述了这两种效应的当前认知。所综述的文献涵盖了可见性阈
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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农食加工植物(Agri-Food Plants)中创新技术——基于增强分割任意模型(Enhanced Segment Anything Model, SAM)与自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS)的罗非鱼疾病自动化诊断方法
在水产养殖复杂环境中诊断罗非鱼疾病受到背景噪声及高质量病理数据匮乏的严重制约。为克服上述瓶颈,研究人员提出了一种两阶段诊断框架,集成了增强分割任意模型(Segment Anything Model, SAM)与自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neur
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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综述:胶质肉瘤的影像学表现:一项诊断性挑战
目的:本研究旨在基于现有文献的综合回顾,识别胶质肉瘤(GS)与胶质母细胞瘤(GBM)之间主要的磁共振成像(MRI)鉴别特征。鉴于二者关系密切,识别术前神经放射学标志物对于区分这两类病变具有重要意义。
方法与分析:研究人员回顾了纳入经组织学确诊为胶质肉瘤(GS
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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基于计算机视觉的二维人体姿态估计技术综述
摘要:二维(Two-Dimensional, 2D)人体姿态估计(Human Pose Estimation, HPE)是计算机视觉(Computer Vision, CV)的关键研究方向之一,在行为识别、手势追踪、智能监控及身份识别等领域具有广泛应用前景。尽
来源:Electronics
时间:2026-06-26
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南非脊医非肌肉骨骼检查的频率与指征:一项横断面调查
研究背景/目的:脊医在南非作为首诊医疗执业者(first-contact practitioners),经常遇到可能类似于肌肉骨骼(MSK)主诉的全身性疾病患者。非肌肉骨骼(non-MSK)检查对于识别红旗征(red flags)、排除严重病理以及促进及时转诊
来源:Healthcare
时间:2026-06-26
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基于特征重要性改进ANN与CNN模型在Zeek网络数据攻击检测中的性能
近年来,网络攻击呈现指数级增长态势,私营与公共机构面临日益复杂的威胁。随着这一上升趋势的持续,开发先进且高效的网络威胁检测系统至关重要。本研究探究了利用特征重要性(Feature Importance, FI)系数改进人工神经网络(Artificial Neu
来源:Future Internet
时间:2026-06-26
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基于混合算法优化预测模型的地基合成孔径雷达变形预警方法
为应对超高层建筑地基合成孔径雷达(GB-RAR)监测中的关键挑战——即复杂噪声干扰(瞬态脉冲扰动耦合高频随机波动)、正常风致振动与危险变形的识别困难,以及单一算法预测模型易过早收敛等问题,研究人员以武汉绿地中心为案例研究,提出了一种融合状态评估与变形预警的监测
来源:Remote Sensing
时间:2026-06-26
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DDEC:用于稀疏超图节点分类的双依赖增强对比学习算法
摘要
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资深跆拳道运动员的上肢动态稳定性与功能对称性
格斗运动以其专项性的不对称运动模式为特征,这种模式可能影响神经肌肉控制、功能稳定性和损伤风险。虽然下肢不对称性在经验丰富的国际跆拳道联盟(ITF)跆拳道练习者中已被广泛研究,但上肢功能对称性仍未得到充分探索。研究团队对十六名经验丰富的男性ITF跆拳道练习者进行
来源:Symmetry
时间:2026-06-26