• 针对脑部单核基因组等位基因效应定位与视神经脊髓炎谱系障碍风险的细胞类型特异性孟德尔随机化分析

  Hong Ye|宋民黄|施雷云|柴立祥摘要背景视神经脊髓炎谱系疾病是一种罕见的中枢神经系统自身免疫性疾病，其特点是水通道蛋白4抗体介导的星形胶质细胞损伤。尽管主要组织相容性复合体区域的遗传风险变异一直被认为与NMOSD的易感性有关，但这些遗传风险因素在大脑中的具体作用机制尚未明确

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-06-26

• 基于竞争性内源RNA机制的lncRNA-mRNA网络整合分析在阿尔茨海默病中功能lncRNAs的识别

  摘要通俗版总结 背景： 越来越多的证据表明，非编码RNA在阿尔茨海默病的病理过程中起着关键作用。然而，长非编码RNA在阿尔茨海默病中的具体功能作用及其调控机制仍不明确。

  来源：Alzheimer Disease & Associated Disorders

  时间：2026-06-26

• 女性运动员的月经周期规律性、神经肌肉控制与膝关节动态稳定性之间的关联：一项纵向重复测量研究

  摘要 背景与目的 目前关于女性运动员的月经特征与其膝关节功能指标之间关系的研究结果并

  来源：Physiotherapy Research International

  时间：2026-06-26

• 胰腺腺癌患者与神经内分泌肿瘤及其他类型胰腺癌患者的危险因素比较

  摘要研究目的探讨胰腺导管腺癌的风险因素是否与其他罕见类型的胰腺癌，如胰腺神经内分泌肿瘤存在差异。研究方法这项回顾性队列（仅病例）数据库研究的研究对象为2014年7月至2025年5月期间在癌症护理质量项目中具有组织学信息的胰腺癌患者。研究通过多变量逻辑回归模型，识别出胰腺神经内分泌

  来源：Cancer Causes & Control

  时间：2026-06-26

• 爆炸载荷下锂离子电池的动态失效机制

  Huang Kang|Yongjie zheng|Xiaowei Chen|Jingyi Qiu|Hao Zhang|Zhenwei Zhu|Xiangbiao Liao北京工业大学跨学科科学学院，中国北京100081摘要电池组因热失控或外部强烈动态载荷产生的爆炸效应，对高能量密

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-06-26

• 转向界面振动引发自适应刚性：自然驾驶的生物力学代价

  唐星|余东|支金毅|石金磊|陈子轩中国成都西南交通大学设计学院摘要在人机界面中，道路引起的机械激励不仅通过车辆动力学，还通过自主反应重塑驾驶控制。我们将这种适应机制称为“自适应刚性”：即操作者提高神经肌肉阻抗（增强手-臂-方向盘的连接强度），以抑制非自愿动作，并在物理干扰下保持系

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-06-26

• 基于电池状态的混合卸载方案与顺序多任务学习在移动边缘计算中的应用

  扎拉·沙希德|扎伊瓦尔·阿里|纳齐亚·沙赫扎迪|哈里斯·汗|齐亚乌尔·哈克·阿巴斯|古拉姆·阿巴斯|穆罕默德·叶海亚|阿卜杜勒·瓦希德巴基斯坦托皮23640，GIK工程科学与技术学院电信与网络研究中心摘要移动边缘计算（MEC）能够将计算任务从资源有限的终端设备转移到附近的边缘服务

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-06-26

• 一种基于生理学原理的双向状态空间网络，用于通过表面肌电信号预测连续的膝关节角度

  毕峰|凌柳毅|李华顺|廖芳|余志鹏 中国安徽科学技术大学人工智能学院，合肥231131 摘要：通过表面肌电信号连续预测膝关节角度，可为康复机器人提供预判性的神经肌肉信息。然而，大多数深度学习模型将表面肌电信号视为普通的多变量时间序列，因此缺乏生理结构、自适应的机电延迟补

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-26

• 基于神经迭代筛选−扩展（Neural Iterative Selection−Expansion, NISE）的零样本小分子药物结合蛋白从头设计

  摘要：小分子结合蛋白的从头设计一直具有挑战性，因为这需要同时优化蛋白质序列、蛋白质结构及配体构象。现有深度学习算法难以在此景观中导航，阻碍了结合蛋白的零样本（zero-shot）设计。本研究通过将两个神经网络组合于迭代设计算法中，实现了从小分子结合蛋白的从头高

  来源：Nature

  时间：2026-06-25

• 日本人群中载脂蛋白E（APOE）基因对阿尔茨海默病风险影响的重新评估：一项荟萃分析

  载脂蛋白E（APOE）e4等位基因被广泛认为是阿尔茨海默病（AD）最强的遗传风险因素，其中e4纯合子（e4*4）相较于e3*3基因型能显著增加患病风险[1]。在日本人群中，早期研究报告了特别高的风险估计值，e4*4相对于e3*3的比值比（ORs）分别为33.1

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-06-25

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