• MLP、1D-CNN和LSTM在加性高斯白噪声中波形分类的比较评估

  在噪声环境中准确的波形分类是现代通信、雷达信号分析、生物医学信号解释、工业监测及其他信号处理系统中的一项重要任务。研究人员研究了三种神经网络架构：多层感知器（MLP）、一维卷积神经网络（1D-CNN）和长短期记忆网络（LSTM）在加性高斯白噪声（AWGN）存在

  来源：Algorithms

  时间：2026-06-25

• 考虑复杂散射效应并全局优化的SAR目标识别混合网络

  摘要：散射信息是合成孔径雷达（SAR）数据中至关重要的物理组成部分，而有效的SAR散射特性能够显著提升SAR目标识别性能。复值神经网络可直接在SAR数据的复数域中进行运算，从而实现对复数特性的内在建模，并为表示SAR散射信息提供有效方法。然而，现有的复值神经网络大多忽略了SAR目

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-25

• 基于硬件的硅基模拟神经网络模型设计与训练

  摘要：基于硅的模拟神经网络以近似的方式实现了理想的神经网络模型。我们表明，通过使用具有物理信息且考虑硬件特性的模型对神经网络进行重新训练，即便存在显著的非理想因素，也能完全恢复理想网络模型的推理精度。与那种通过大量校准和保守的模拟设计来提高模拟神经网络的精确度，但会带来巨大的能耗

  来源：IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems

  时间：2026-06-25

• 贝尔麻痹中严重下颌缘支损伤的电生理证据：对优化临床评估和治疗的意义——一项回顾性研究

  贝尔麻痹（Bell palsy, BP）是一种急性特发性周围性面神经病变，通常表现为单侧无力。然而，其6个主要分支的电生理受累差异仍不明确，限制了分支水平的诊断和针对性治疗。这项回顾性研究旨在表征这些分支的神经传导参数，比较损伤严重程度，并优化电生理方案以增强

  来源：Medical Care

  时间：2026-06-25

• 我先通读标题、摘要和主体结构，按你要求提炼标题、关键词、摘要翻译和论文解读，并确保上标/下标按指定格式处理。脊髓损伤人群中机器人辅助步态训练的治疗获益：系统综述与荟萃分析

  背景与目的：为评估机器人辅助步态训练（RAGT, robot-assisted gait training）在脊髓损伤（SCI, spinal cord injury）个体中的疗效，重点关注运动功能、生活质量（QoL, quality of life）、日常生

  来源：The Journal of Nervous and Mental Disease

  时间：2026-06-25

• 经过缺陷工程设计的HZO MFS铁电电容器在降低工作电压的同时提升了耐久性，并且支持无损读取功能

  摘要：本研究提出了一种基于钛铝氧x /铪氧锆氧超晶格结构的铁电存储器，该结构能够在锗基材料上实现无损读出，并具备工业级耐用性。经过优化的器件具有极高的电容调制比，超过14，且能在105次循环后仍保持稳定的四态工作状态，而两态工作的耐用性则可达到108次循环，工作频率为50 kHz

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-06-25

• 基于迁移学习的多PVT条件下ADC系统的高效优化设计方法

  摘要：模拟-to-数字转换器（ADC）系统的设计在很大程度上依赖于经验，其性能易受外部环境变化的影响。本研究提出了一种基于迁移学习的高效优化设计方法。通过训练高精度的卷积神经网络（CNN）-IC模型来描述设计参数与性能指标之间的关系。利用CNN-IC模型提取的电路特征，提出了一种

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2026-06-25

• QSNNA：一种用于癫痫检测的高能效四元脉冲神经网络加速器

  摘要：本研究提出了一种新的四值脉冲神经网络架构及其相应的节能硬件加速器，旨在解决边缘计算中的效率与精度之间的平衡问题。与传统二值脉冲神经网络不同，该架构利用多级脉冲幅度来提升时间表示的密度。为优化硬件实现，我们引入了低复杂度的时间特征融合编码方案以及自适应脉冲抑制机制。具体而言，

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2026-06-25

• GRADE：一种用于深度神经网络定量可靠性评估的可扩展框架

  摘要：深度神经网络在那些对可靠性要求极高的应用中越来越被广泛应用。然而，它们容易受到硬件故障和运行时干扰的影响，这给模型级的可靠性带来了严重担忧。本文提出了GRADE这一框架，它是一种可扩展且与具体模型无关的工具，可用于对各种深度神经网络架构进行细致的可靠性评估和故障敏感性分析。

  来源：IEEE Transactions on Reliability

  时间：2026-06-25

• 未接受药物治疗及接受利培酮治疗的 schizophrenia 患者体内犬尿氨酸代谢途径相关物质水平：来自全身及死后脑组织分析的见解

  摘要 色氨酸代谢的主要途径——色氨酸途径（KP），与精神分裂症（SCZ）的发病有关，但相关研究结果并不一致，尤其是在其在外周与中枢的关联以及与免疫功能紊乱的关系方面。我们检测了未接受药物治疗的SCZ患者、接

  来源：Journal of Neurochemistry

  时间：2026-06-25

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