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多编码单解码神经网络架构中的前向协作后向学习
普拉孙·杜塔|库斯塔布·戈什|拉贾特·K·德印度安得拉邦阿姆拉瓦蒂市SRM大学计算机科学与工程系,邮编522502
摘要
训练神经网络最常用的技术是反向传播。对于某些学习任务,也会使用前向-前向技术。人类学习是前向学习、协作与反向参考的结合。人们会按层次理解概念,同时会产生诸多
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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PRISM-deblur:基于RGB和事件相机的强度引导式时空运动去模糊技术,实现逐步精确优化
黄冰宇|陈光安|吉安尼·阿莱博施|蒂姆·威尔勒姆斯|廖希普|彼得·维拉特|威尔弗里德·菲利普斯|扬·阿尔特曼
根特大学TELIN-IPI – imec,地址:比利时根特市圣彼得斯新街41号,邮编9000
**摘要**
动态场景中的运动模糊既源于相机抖动,也源于物体运
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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重新审视高斯过程回归中的核函数复杂性:关于时尚设计中文本到视觉嵌入映射的实证研究
莫东梅|丹尼尔·奥古斯托·德索萨|邹星星|黄伟强中国香港特别行政区香港香港理工大学摘要高斯过程回归因其灵活性和合理的不确定性估计方法而被广泛用于复杂数据建模,其中核函数的选择对于捕捉数据的潜在特征起着关键作用。虽然像谱混合核这样的复杂核函数因其表达能力而被认为能带来更优的性能,但
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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SynergyHPE:利用长尾分布先验与几何感知表示实现稳健的半监督头部姿态估计
Fengshan Wang|Chunman Yan中国甘肃省兰州市西北师范大学物理与电子工程学院,邮编730070摘要半监督学习在降低头部姿态估计对标注数据的依赖方面展现出巨大潜力。然而,现有的半监督头部姿态估计方法往往存在姿态流形长尾区域的表示崩溃问题。在这些稀疏区域,极端的姿
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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用于同步具有未知节点动态特性的复杂网络的间歇式自适应耦合机制
胡兰静|丁三波|荣南楠 中国天津市河北工业大学人工智能学院,邮编300401 摘要 本文研究了具有未知节点动态的有向复杂网络的自适应同步问题。提出了一种数据驱动的间歇式自适应同步方法。首先,通过从收集的状态、状态导数、相邻节点以及辅助输入样本中构建数据矩阵,离线估计节点动态的未知
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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基于零梯度之和策略的定向网络分布式在线序列学习
谢进|严薇薇|高伟峰|李鸿|王凌 西安电子科技大学数学与统计学院,中国西安710071
摘要:为解决分布式在线优化中实时性能、收敛效率以及减少原始数据暴露等问题,本文提出了一种分布式在线序列学习算法。该算法将离散时间零梯度求和共识机制与在线序列学习相结合,适用于强连通的权重平衡
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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基于不确定性感知的分布外检测原型优化
Tuanjie Wei|Mengchi Liu中国广州510631,华南师范大学计算机科学学院摘要由于神经网络可能会对异常输入赋予过高的置信度,尤其是在分布内特征无法有效区分时,因此分布外检测仍然是一个挑战。对于那些依赖样本与原型之间可靠对齐的基于原型的方法来说,这个问题尤为突出
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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综述:关于大型语言模型联合压缩与微调的研究:资源受限条件下的方法、工具链及开放性挑战
金智贤|李汉永|李在成
韩国首尔市东卓区忠安大学人工智能系,邮编06974
摘要
在不降低任务性能的前提下提升大规模语言模型的效率,仍是其实际应用中的核心挑战。本综述通过分析2010年代至2025年间发表的165篇相关研究,探讨了这一问题,并总结了用于压缩和微调大规
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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YOLO-DwSimAM:一种用于水稻作物害虫检测的改进型YOLOv11网络
沙利尼·库马里|苏迪普·马尔瓦哈|哈什·萨昌|穆德·阿什拉富尔·哈克|钱丹·库马尔·德布|阿尔卡·阿罗拉|沙希·戴亚|P R 萨尚克|姆林莫伊·雷
印度农业统计研究所计算机应用部门,新德里
摘要
水稻是最重要的谷物作物之一,为全球数十亿人提供食物保障。然而,它易受多
来源:Neurocomputing
时间:2026-06-25
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激光间质热疗在儿童低级别胶质瘤消融中的应用:一项针对13名患者的单中心研究系列
摘要目的手术切除是治疗儿童低级别胶质瘤的主要方法。然而,发生在语言功能重要脑区或深部区域的低级别胶质瘤给手术带来了挑战。激光间质热疗在处理那些解剖结构或功能上较为复杂的病变时展现出良好效果。本研究介绍了我们使用激光间质热疗治疗儿童低级别胶质瘤的经验。方法我们通过对某家医院的历史病
来源:Child's Nervous System
时间:2026-06-25