• 如何提升儿童和成人从分歧中学习的兴趣

  摘要 我们常常避免与意见不合的人交流，从而错失了宝贵的学习机会。在四项预先注册的研究中，我们探讨了6至11岁儿童和成年人从分歧中学习的

  来源：Developmental Science

  时间：2026-06-16

• CRMP2磷酸化的基因抑制可改善□-突触核蛋白病小鼠模型中的α-突触核蛋白积累

  瓦莱里娅·阿亚拉·格瓦拉|吉奥吉奥·戈岛|东晓大岛摘要α-突触核蛋白病是一组神经退行性疾病，其特点是磷酸化的α-突触核蛋白积累，这些蛋白构成了路易小体的主要成分。目前的治疗方法能够缓解症状然而，对于这些疾病病理过程中的相关机制仍缺乏了解，这为开发能够阻止神经退行的新疗法带来了困难

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-06-16

• 综述：语义痴呆右半球与左半球变体中熟人识别障碍的差异特征：一项批判性综述

  本综述旨在探讨语义痴呆（semantic dementia, SD）右半球与左半球变体中观察到的不同类型熟人识别障碍。综述首先梳理熟人识别的核心认知模型，以及这些模型所提出的加工阶段对应的神经解剖关联，将分别阐述“熟悉感”与熟人识别中真正的“语义”成分在识别过

  来源：Journal of Neuropsychology

  时间：2026-06-16

• 神经影像与心理幸福感：当前关联、局限性及生物标志物开发的挑战

  神经影像（neuroimaging）与心理科学（psychological science）的融合为解析幸福感的神经结构基础开辟了新途径，为理解脑结构、功能连接及神经化学如何塑造心理健康提供了重要见解。本文献综述旨在整合结构成像、功能成像和分子成像的证据，评估

  来源：Translational Research in Anatomy

  时间：2026-06-16

• 帕金森病中的认知储备与运动储备：同一枚硬币的两面？

  认知储备（cognitive reserve, CR）和运动储备（motor reserve, MR）是可用于解释为何部分个体相较于其他个体对帕金森病（Parkinson's disease, PD）等神经退行性疾病更具韧性的理论构念。然而，这两类储备究竟发挥

  来源：Journal of Neuropsychology

  时间：2026-06-16

• 未损伤Sprague-Dawley与Lewis大鼠重复von Frey纤维丝测试后的局部与非局部敏化

  足底及背侧von Frey（VF）纤维丝测定法广泛用于评估外周神经损伤、脊髓损伤及镇痛干预后啮齿动物的机械伤害性感受，但重复测试对缩足阈值及潜在敏化（sensitization）的影响尚未明确。本研究对未手术雄性及雌性Lewis和Sprague-Dawley（

  来源：Sensory Neuroscience

  时间：2026-06-16

• 综述：音乐家工作记忆的功能神经架构：一项激活似然估计元分析与综述

  音乐专长常与增强的认知能力相关，其背后的神经机制具有音乐家群体的独特性。已有研究证实音乐训练与认知功能的多个方面存在关联，但音乐专长相关的神经变化，尤其是与工作记忆相关的神经变化仍未被充分阐明。为填补这一空白，研究人员开展了一项激活似然估计（ALE）元分析，旨

  来源：WIREs Cognitive Science

  时间：2026-06-16

• 胆碱能损伤雄性大鼠海马CA1区锥体神经元兴奋性的GM1神经节苷脂剂量及状态依赖性增强作用

  摘要在阿尔茨海默病中，胆碱能神经元退化会导致海马回路功能紊乱。神经节苷脂GM1能够调节膜信号传导和突触功能，但在胆碱能缺乏条件下它对海马神经元活动的即时影响尚不清楚。本研究在乙酸乙酯麻醉的雄性大鼠身上进行体内单单元记录，在全身给予GM1前后分别记录CA1区锥体神经元的细胞外单单元

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-16

• 利用SegFormer和高分辨率卫星图像实现意大利小规模降雨引发的山体滑坡的精准自动检测

  摘要在意大利，由降雨引发的滑坡因其规模较小、分布零散，以及对人群、建筑和基础设施造成的严重破坏，带来了巨大挑战。由于强降水事件的频率不断增加，加之意大利地形地貌的复杂性，这些挑战愈发严峻。因此，识别此类现象至关重要。尽管已有大量关于半自动和自动滑坡检测的研究，但仍有许多地区未能通

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-16

• 基于深度学习的滑坡易发性预测模型的原则性可解释性分析

  摘要将机器学习（ML）和深度学习（DL）技术应用于滑坡易发性分析的研究十分广泛，通过新型模型不断实现更精确的分析结果。利用机器学习模型预测滑坡易发性需要分析各种影响因素与滑坡发生之间的关联。与传统方法不同，机器学习模型并未明确融入岩土工程或水文理论，因此尽管准确率较高，但其结果的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-16

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