• 综述：机械取栓术中操作相关血管痉挛与再灌注易损性

  机械取栓（Mechanical Thrombectomy, MT）已重塑由大血管闭塞（Large-Vessel Occlusion, LVO）导致的急性缺血性卒中的治疗格局，然而成功的血管造影再灌注并不总能转化为有意义的神经功能恢复。具有里程碑意义的随机试验及

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 居住地海拔与≤50岁高原居民纯音听阈的关系：一项横断面研究

  摘要：引言：居住地海拔被认为可能是听觉功能的一项潜在决定因素，但来自长期高海拔常住居民的证据仍有限。方法：本横断面研究纳入于青海大学附属医院进行健康体检的187例≤50岁高原居民。按长期居住地海拔将受试者分为低海拔（2200–2499 m，n=79）、中海拔（

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 急性损伤特征预测脊髓损伤后慢性神经病理性疼痛的发生

  引言：神经病理性疼痛是脊髓损伤（SCI）后最常见且最令人衰弱的并发症之一，常超越运动和感觉缺损而成为患者最希望得到治疗的症状。尽管在理解中枢神经病理性疼痛的分子和生理机制方面取得了进展，但有效治疗仍缺乏，且疗效存在很大差异。既往报告表明，早期干预是最有效的疼痛

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 综述：自发性脑出血的手术策略：随机对照试验的贝叶斯网络meta分析

  研究设计：系统评价和贝叶斯网络meta分析。目的：比较保守治疗（CMT）与手术干预——包括去骨瓣减压术（DC）、开颅手术（CC）、内镜手术（ES）和微创穿刺手术（MIPS）——在自发性脑出血（ICH）患者中的疗效和围手术期结局。背景：自发性脑出血（ICH）是一

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 高同型半胱氨酸血症促进骨骼肌脂质沉积

  **摘要** **背景**：脂质贮积性肌病（lipid storage myopathy, LSM）以骨骼肌异常脂质积累为特征。新证据表明，环境因素（如抗抑郁药舍曲林）可能诱发LSM。鉴于高同型半胱氨酸血症（hyperhomocysteinemia, HH

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 最小数据要求与自动化预处理在Rett综合征可靠EEG生物标志物中的应用

  摘要 背景：脑电图（EEG）是Rett综合征（RTT）的一种有前景的生物标志物，但过度伪迹和患者对较长记录会话的耐受性差异对可靠生物标志物开发构成挑战。建立与人工审查相匹配的自动化预处理流程，并定义定量EEG（qEEG）特征稳定所需的最小数据量，有助于支持

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-16

• 利用fNIRS技术早期识别患有严重精神疾病母亲的婴儿在语言发展方面的差异

  摘要母亲患有严重精神疾病的婴儿出现神经发育障碍的风险较高。本研究采用功能性近红外光谱技术，对8至10个月大的婴儿进行了两项实验，比较了他们与未暴露于严重母亲精神疾病环境中的婴儿（n = 30）在听到声音与非声音刺激以及带有愤怒、快乐或中性语调的句子时的大脑激活情况。与对照组不同，

  来源：Communications Psychology

  时间：2026-06-16

• MAANet：一种轻量级多轴自适应网络，用于高效图像超分辨率处理

  何慕岩|程航|狄晓光|肖一鸣|马玉玉|王银诺|王志豪中国哈尔滨工业大学控制与仿真中心，哈尔滨150080摘要现有的轻量级超分辨率架构通常采用同质化模块堆叠，这限制了特征的多样性以及多维度信息的捕捉能力。此外，这类方法还存在空间聚合难题：局部窗口机制虽高效但缺乏内容感知能力，而基于

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-16

• 面向高效通信的联邦学习中的相关性感知参数蒸馏

  Giovanni ParagliolaICAR-CNR，那不勒斯，意大利摘要联邦学习是一种分布式学习范式，旨在通过无需共享原始数据即可实现模型协同训练，从而缓解数据孤岛问题及隐私限制。然而，尽管具有诸多优势，但由于客户端与中央服务器之间需要频繁交换模型参数，联邦学习仍会受到高通信

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-16

• 一种基于全局上下文空间与统一解码，并结合语义知识蒸馏的跨语言主题建模框架

  阮天发|范江芳|潘顺多|黎安强|吴玲娜 越南河内科学技术大学，越南河内大科维特路1号 **摘要** 跨语言主题建模旨在揭示能够在不同语言间保持一致语义意义的潜在主题，但现有方法往往存在语义漂移、对齐不稳定以及可解释性有限等问题。这些问题的核心原因在于，文档-主题表示

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-16

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