• 用于新冠病毒疾病分类的四头注意力融合深度学习模型

  Vanshika Rastogi|Shanthi M|Anand R印度班加罗尔东点工程科技学院人工智能与数据科学系摘要近期，由SARS-CoV-2感染引发的新型冠状病毒疾病（COVID-19）病情严重程度差异较大，且会引发严重的呼吸系统症状，导致较高的死亡率。因此，早期诊断和分

  来源：Biomaterials and Biosystems

  时间：2026-06-15

• 自愿轮跑作为脑肿瘤大鼠术后严重程度评估与人道终点识别的优化工具

  背景：在啮齿类动物颅内肿瘤进展模型中，除程序性严重程度之外，评估动物实际承受的负担对于满足伦理与法律要求至关重要。本研究考察了自愿轮跑（VWR）是否可作为皮下植入发射器、肿瘤细胞注射及肿瘤切除后术后负担的敏感指示指标，并进一步评估了VWR是否有助于人道终点的识

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-15

• 环境污染物PCB 153与智力障碍相关基因候选可变剪接改变的关联：神经元模型中的探索性RNA-Seq剪接分析

  摘要：多氯联苯（PCBs）是一类持久性环境污染物，与慢性毒性和神经功能障碍相关。PCB 153是在环境和膳食样本中检出率最高的同系物之一。尽管PCB 153的转录响应已有报道，但其与转录后调控的潜在关联仍不明确。在本研究中，研究人员对先前生成的全反式视黄酸（R

  来源：Genes

  时间：2026-06-15

• 发育性阅读障碍儿童居家多成分训练后阅读改善效果的稳定性——基于RIDInet-Reading Trainer 2(RT-2)干预后3个月随访研究

  背景(Background)：RIDInet-Reading Trainer 2(RT-2)是用于发育性阅读障碍(Developmental Dyslexia, DD)远程治疗的网络平台，已被证实可改善阅读表现。但此前尚无研究考察RT-2训练后阅读改善的稳定性

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-15

• 单次神经肌肉电刺激后健康老年人踝背屈肌力量和fNIRS衍生的皮质激活的急性变化

  背景：神经肌肉电刺激（NMES）被广泛用于改善神经肌肉功能，但大多数针对健康老年人的研究集中在长期结局如肌力、肌肉质量或结构上。单次NMES干预能否在健康老年人中引起可测量的即时性踝关节相关神经肌肉表现和任务诱发皮质活动的变化尚不清楚。方法：27名健康老年人参

  来源：Frontiers in Aging

  时间：2026-06-15

• 脑-电极界面扩大数据集上的空间转录组学：变异性的探索和新生物标志物的鉴定

  对植入脑内电极的异物反应（FBR）长期被认为是影响留置神经技术性能和可靠性的主要挑战。空间分辨转录组学方法能够对设备-组织界面的细胞和分子动态进行高分辨率绘图，为急性和慢性组织反应提供了新的见解。近期全转录组分析方法从单个样本生成异常密集的基因表达数据集，提供

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-06-15

• 生死权衡：HSV-1 ICP27 在上皮细胞和神经元样细胞中差异调节内在凋亡信号

  1型单纯疱疹病毒（HSV-1）是一个研究病毒-宿主相互作用的成熟模型，因其能够调控细胞命运并建立终身潜伏。在立即早期基因中，由UL54基因编码的多功能调控蛋白ICP27在病毒mRNA加工、核输出以及重编程宿主基因表达中发挥核心作用。本研究探讨了ICP27在两种

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-06-15

• 一个新发QRICH1功能缺失变异导致伴婴儿癫痫性痉挛综合征的Ververi–Brady综合征：临床及遗传学分析

  目的：探讨由QRICH1基因新发（de novo）变异所致伴婴儿癫痫性痉挛综合征（infantile epileptic spasms syndrome, IESS）的Ververi–Brady综合征（Ververi–Brady syndrome, VBS）的

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-06-15

• 针对蚊子神经靶点的安全高效精油的计算机筛选

  摘要背景蚊媒疾病依然是全球性的重大健康问题，这凸显出需要寻找传统化学杀虫剂的环保替代品。本研究旨在通过分级的计算机模拟筛选方法，确定具有潜力的植物源精油作为可持续的蚊虫控制剂。结果研究人员对5,183种精油进行了大规模的虚拟筛选，再通过毒性过滤后，得到了1,345种低毒性的候选物

  来源：Frontiers in Zoology

  时间：2026-06-15

• 基于渐进式2D–3D混合框架的实验偶极矩预测及双对基诊断评估方法

  摘要准确预测分子偶极矩（\(\mu\)）对于模拟溶剂化作用、分子识别以及材料科学中的静电相互作用至关重要。虽然现代的3D学习模型在低噪声的量子化学基准数据上已能接近理想性能，但在包含测量噪声、立体化学不确定性以及构象变异性的实验数据集中，其性能往往会下降，从而导致理想理论与实际数

  来源：Journal of Cheminformatics

  时间：2026-06-15

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