• 数字追踪技术揭示了猕猴出于好奇心的视觉注意力机制

  摘要我们采用了基于触觉的数字追踪方法来评估视觉注意力，以此研究猕猴的自发探索行为。通过触摸敏感显示器上的低分辨率图像，猕猴能够借助手指移动找到高分辨率区域，从而实现自然且无限制的互动。猕猴在触摸到预定数量的像素后会获得果汁奖励，但并未指定具体的目标区域。我们根据它们的互动行为生成

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-15

• 棒球运动员的得分如何影响其预判性挥棒决策：一项功能性磁共振成像研究

  摘要在体育运动中，情境信息会影响对动作的预期，但比赛比分信号如何影响感知处理及相应的神经活动仍不清楚。本研究通过功能性磁共振成像，探讨了不同技能水平的棒球击球手对比分情境的行为与神经反应。这些击球手会看到远期或平局的比分场景，随后是投手的投球动作，然后判断是否要挥棒。研究还设置了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-15

• 基于猎鹰优化算法的深度学习模型组合，用于视网膜眼底图像的糖尿病视网膜病变诊断

  摘要糖尿病视网膜病变是糖尿病带来的常见并发症，会导致视网膜出现异常病变。若未能在早期发现，病情可能会发展至完全失明。不幸的是，糖尿病视网膜病变属于不可逆疾病，治疗只能维持现有的视力。及时检测并准确治疗该疾病能够显著降低失明的风险。眼科医生通过视网膜图像手动诊断糖尿病视网膜病变不仅

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-15

• 糖尿病周围神经病变能否影响老年人在联合训练计划后身体表现的最终结局？一项双盲准实验研究

  本研究调查了糖尿病周围神经病变（DPN）对患有2型糖尿病（T2DM）的老年人进行联合训练（CT）后身体表现的影响。共51名老年人参与研究，分为DPN组（n=24）和非DPN组（n=27）。肌肉力量通过手握力评估；身体表现通过简短身体表现量表（SPPB）和老年体

  来源：Physiological Reports

  时间：2026-06-15

• 综述：老年运动神经元死亡的证据：一项范围综述

  年龄相关的神经肌肉功能障碍已得到广泛认可；然而，老龄化伴随运动神经元（MN）损失的程度仍有待深入探索。本综述评估了跨物种及解剖学运动神经元池的老龄化相关MN损失证据。研究人员综合了PUBMED中关于人类、非人灵长类、大鼠和小鼠脊髓及脑干的研究。关注用于量化MN

  来源：Physiological Reports

  时间：2026-06-15

• 雄性大鼠DOCA-盐型高血压早期发生优先性肾小管损伤和肾交感神经活动增强

  尽管肾功能障碍存在于动脉高血压中，但肾小球和肾小管改变的潜在机制仍不完全清楚。研究人员研究了DOCA-盐型高血压进展过程中的肾脏变化，包括肾交感神经活动（rSNA）、其压力感受器控制以及肾功能标志物。雄性Charles River大鼠被分为独立的实验组：对照组

  来源：Physiological Reports

  时间：2026-06-15

• 靶向脂质组学分析hPheo1与SDHB KD细胞揭示多胺通路抑制后生物活性脂质和蛋白激酶C（PKC）的变化

  嗜铬细胞瘤和副神经节瘤中携带琥珀酸脱氢酶B亚基（SDHB）致病性变异与显著的转移风险相关。多胺通路抑制剂N¹,N¹¹-二乙基去甲精胺（DENSPM）先前被证明可抑制来源于人嗜铬细胞瘤（hPheo1）的祖细胞的细胞生长

  来源：Physiological Reports

  时间：2026-06-15

• 从残疾到诊断：卡尔加里功能性运动障碍登记处的基线发现

  背景：功能性运动障碍（Functional Movement Disorder, FMD）是功能性神经疾病（Functional Neurological Disorder, FND）的一个亚型，是一种复杂的神经精神综合征，其特征为不一致且不协调的运动症状。尽

  来源：Movement Disorders Clinical Practice

  时间：2026-06-15

• 神经退行性生物体液标志物与术后谵妄：一项前瞻性队列研究结果

  目标：血液生物标志物作为诊断年龄相关认知障碍的新工具正在兴起，它们可能有助于阐明术后谵妄的病理生理学。研究人员开展了一项探索性前瞻性队列研究，以评估术前血浆神经退行性标志物在随后发生术后谵妄的患者中是否升高。方法：纳入标准为年龄≥65岁、接受择期非心脏手术的患

  来源：NeuroMarkers

  时间：2026-06-15

• 运用人工智能实现可持续的建筑空间优化与注重历史特色的街道设计

  摘要本文介绍了一种基于人工智能的框架，旨在在保留文化遗产价值的同时优化历史文化街区的布局。该框架结合了深度学习、基于图的技术以及强化学习，能够解决历史街区中常见的城市问题，如行人通行便利性、交通拥堵以及环境可持续性等问题。与传统城市规划方法不同，该框架采用动态的、以数据为驱动的方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-15

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