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防御基于联邦学习的入侵检测系统免受模型投毒攻击
乌默·祖凯布（Umer Zukaib）|崔晓辉（Xiaohui Cui）|法希姆·尼亚兹（Fahim Niaz）|梁东（Dong Liang）|郑成良（Chengliang Zheng）|萨拉赫·乌德·丁（Salah Ud Din）
中国华南理工大学沈明武智能工程学院，广州，
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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在数据不平衡的情况下，用于单源联邦领域泛化的双重偏差校正学习
王岩|史晓宇|谢宏|何金阳|尚明生
重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆，400065，中国
**摘要**
联邦领域泛化（FedDG）旨在训练一个保护隐私的全球模型，该模型对未见客户端上的分布变化具有鲁棒性。现有的FedDG方法通常利用多个源领域来学习无偏表示。然
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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基于多数类别的定位关系过采样技术，用于不平衡数据学习
刘佳佳|严建建|廖波|罗远生|罗雄彪
江西财经大学软件与物联网工程学院，南昌市，江西省，330013，中国
**摘要**
不平衡数据学习在现实世界中非常重要且普遍存在，这对传统分类器来说是一个巨大的挑战，因为它们往往难以学习到少数类样本。过采样方法通过生成合成样本来
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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主动遗忘与选择性标记在多任务学习中的应用
李智浩 | 金恩宇
韩国首尔东Jak区Heukseok-ro 84号，忠앙大学计算机科学与工程学院，邮编06974
**摘要**
构建数据集是学习过程中不可或缺的步骤。在多任务学习中，这一过程变得越来越复杂且成本高昂，常常导致标签分配不准确以及性能下降。然而，现有研
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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LowLightReward：一个用于在空间、通道和美学领域实现低光增强效果的统一框架
张淼|尹俊|韩浩月|钟静|李佩琳|王元涛|杨成和|郑旭新|刘汉宁|谭俊波|王学谦
厦门集美大学，福建，中国
**摘要**
低光照图像增强是一项具有挑战性的任务，因为噪声抑制、细节保留和自然美学之间存在固有的权衡。虽然现有方法侧重于提高亮度和对比度，但它们往往忽视了人
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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用于视觉导航的视觉与多模态知识图谱接地模型
王进|李聪|刘畅|王增凯|周康
国家电网湖北电力研究院，武汉，中国
**摘要**
尽管大型语言模型（LLMs）在语义理解、推理和未知环境中的空间感知方面表现出色，但它们往往难以感知个性化的物理布局并实时与环境互动。为了解决这一限制，本文提出了一种基于场景的多模态知识
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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在全球和局部约束条件下，采用非负Tucker分解方法来提升张量聚类的效果
肖丽芳|尚东燕|梁坤|刘启龙
贵州师范大学数学科学学院，贵阳，550025，中国
摘要
非负Tucker分解是一种强大的张量分解工具，适用于高维多模态数据中的降维和特征提取。然而，传统的非负Tucker分解及其变体通常侧重于保持局部几何结构，但无法捕捉全局数据特征，
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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CoTeach-CLIP：跨模态协作教学系统，用于零样本点云识别
左家宝|张浩峰|周全晨|赵亚飞|王欢|任明武
南京理工大学计算机科学与工程学院，南京，210094，中国
**摘要**
由于3D点云数据标注的成本较高，零样本学习方法在3D理解领域引起了越来越多的研究兴趣。最近的研究探索了利用CLIP（一个大规模的视觉-语言预训练模
来源：Neurocomputing
时间：2026-06-12
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黑色素浓缩激素神经元调节雌性大鼠的酒精摄入
大脑调节诸如何时以及摄入多少食物等选择，并且调节食物摄入的通路有时与调节滥用药物（如酒精）摄入的通路重叠。下丘脑外侧的神经肽黑色素浓缩激素（melanin-concentrating hormone, MCH）已被证明可增加雄性大鼠对食物和酒精的摄食行为。类似
来源：Physiology & Behavior
时间：2026-06-12
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心像盲（Aphantasia）个体的运动表象（Motor Imagery）能力
运动表象（Motor Imagery，MI）是指对人体动作的多感官心理表征，包含视觉和动觉（Kinaesthetic）模态成分，在临床康复与体育运动情境中可有效促进运动表现提升及运动（再）学习。然而，心像盲（Aphantasia）个体自我报告完全缺乏自主视觉心
来源：Neuropsychologia
时间：2026-06-12
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