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基于分数阶石斑鱼-棕熊优化的脉冲通道注意力卷积循环神经网络在异构联邦物联网中的入侵检测
在物联网(IoT)网络中,入侵检测对于保护互联设备免受未授权访问至关重要。既有方法在集中聚合敏感信息时面临可扩展性差和隐私担忧等问题。因此,引入联邦学习(FL)具有必要性,因为其能够在不共享原始数据的前提下,实现分布式IoT节点间的协同模型训练。本研究开发了一
来源:Array
时间:2026-06-12
FasterNetFire:基于部分卷积的高性价比快速神经网络在森林火灾检测中的应用
森林火灾受高温与干旱等极端天气条件驱动而在世界范围内频繁发生。基于视觉的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)虽大幅提升了森林火灾检测精度,但缓慢的推理速度严重制约了其在实际森林场景中的实时部署。现有模型普遍采用分组
来源:Forests
综述:导电生物材料在脊髓损伤修复中的机制与应用
脊髓损伤(SCI)是一种致残性的中枢神经系统疾病,至今仍是神经再生与康复研究领域的重大挑战。脊髓刺激(SCS)在促进SCI后神经修复与功能恢复方面展现出显著疗效,其作用机制包括通过神经可塑性增强下行传导通路传导、抑制炎症反应以及刺激神经营养因子的分泌,从而为轴
来源:BIOMATERIALS RESEARCH
STAR:一种基于Wi‑Fi CSI(Channel State Information,信道状态信息)的隐私保护高能效边缘AI人体活动识别(HAR, Human Activity Recognition)框架——面向移动与普适计算环境
利用Wi‑Fi信道状态信息(CSI, Channel State Information)进行人体活动识别(HAR, Human Activity Recognition)提供了一种适用于智能家居、健康监护及普适移动物联网(IoT)环境的隐私保护、非接触式感知
来源:Sensors
基于辐射防辐射罩与反向传播(BP)神经网络校正的大气气温观测系统研制
精确的大气气温观测要求最大限度地减小由太阳辐射引起的偏差,此类偏差受防辐射罩性能影响显著。然而,传统防辐射罩在强太阳辐射或弱通风条件下常产生较大误差。本研究提出一种集成辐射防辐射罩与基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络校正方法的气温
基于物理信息神经网络的电梯退化诊断与早期预警
随着城市建筑密度和电梯部署规模的持续增长,电梯系统的可靠性、维护以及退化风险预警日益受到关注。基于固定阈值或规则逻辑的传统监测方法虽然易于实现,但往往难以识别渐进性退化,并且对复杂工况和测量噪声较为敏感。该研究提出了一种基于物理信息神经网络(PINN)的电梯健
基于分数阶神经网络的自适应单连杆柔性机械臂状态约束轨迹跟踪控制
柔性机械臂因其轻量化结构、高柔顺性及能效优势,适用于精密与高精度作业,但其强非线性与不确定性使控制设计颇具挑战。针对单连杆柔性机械臂(SLFM)系统的轨迹跟踪控制问题,研究人员提出了一种考虑对称时变全状态约束的分数阶自适应神经网络控制方案。首先,建立分数阶动力
闭环神经技术(Closed-Loop Neurotechnologies)、能动性(Agency)与精神干扰(Mental Interference)
摘要:闭环神经技术(Closed-loop neurotechnologies)在治疗神经及精神疾病方面前景广阔,但其应用中引入人工智能(AI, Artificial Intelligence)引发了伦理关切——AI驱动的闭环设备可能产生未预见的精神干扰(Me
来源:AJOB Neuroscience
盆底肌肉训练结合或不结合基于动态神经肌肉稳定性的呼吸方法对月经疼痛及原发性痛经症状的影响:一项随机对照试验
摘要背景呼吸练习可能通过增强放松效果和产生镇痛作用来缓解痛经。本研究探讨了盆底肌肉训练(PFMT)结合或不结合基于动态神经肌肉稳定(DNS)的呼吸练习对原发性痛经(PD)患者的月经症状、疼痛和生活质量的影响。方法66名患有PD的女性被随机分配到三个组中:PFMT结合DNS呼吸练习
来源:BMC Women's Health
弹簧介导颅骨成形术治疗舟状头畸形:技术与结果
目的:弹簧介导颅骨成形术(Spring-mediated cranioplasty, SMC)是治疗矢状缝早闭(sagittal craniosynostosis)的一种成熟的微创技术。本研究描述了研究人员的手术技术,并评估了SMC后的长期形态测量学结局。方法
来源:Child's Nervous System
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