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细胞外囊泡相关IL4在小胶质细胞中展现增强的抗炎特性
神经炎症与神经变性是密切相关的现象,其特征为中枢神经系统(central nervous system,CNS)常驻免疫细胞——小胶质细胞功能失调。白细胞介素4(interleukin-4,IL4)已在CNS创伤性损伤、卒中及多发性硬化的实验模型中显示出恢复小
来源:Journal of Extracellular Biology
时间:2026-06-02
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橄榄苦苷元(Oleuropein aglycone, OleA)与羟基酪醇(Hydroxytyrosol, HT)通过雌激素样机制增强SH-SY5Y细胞中线粒体功能与线粒体生物发生(Mitochondrial Biogenesis)
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与年龄相关的激素及代谢变化会显著增加神经元对神经退行性变和认知功能下降的易感性。已知雌激素(Estrogens)可支持神经元存活、突触可塑性及线粒体功能,但激素替代疗法(Hormone Replacement Therapy, HRT)在神经保护方面结果不
来源:Food & Function
时间:2026-06-02
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GDNF小分子调节剂的计算发现与分子建模
乌马坎斯·奈克·万卡多特(Umakanth Naik Vankadoth)、桑加维·潘迪(Sangavi Pandi)、西瓦兰贾尼·帕卡拉(Sivaranjani Pakala)、M·科特斯瓦拉·拉奥(M. Koteswara Rao)、巴维亚·克里希南(Bhavya Krish
来源:Biochemical and Biophysical Research Communications
时间:2026-06-02
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偶然性觉察(Contingency Awareness)对内脏痛相关恐惧与安全学习神经回路的影响
由联想学习塑造的内脏痛相关恐惧会驱动适应不良的情绪反应,并可能导致脑-肠交互障碍(Disorders of Gut-Brain Interaction, DGBI)中的慢性疼痛,然而准确的偶然性觉察(Contingency Awareness)所起的作用尚不清
来源:Biological Psychology
时间:2026-06-02
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亚急性期轻度重复性头部撞击后小鼠的焦虑样行为
创伤性脑损伤(traumatic brain injury, TBI)是当前人群中重要的健康问题。动物模型对于识别轻至重度及重复性脑损伤相关的早期神经行为改变日益重要。本研究采用无偏量化指标分析了重复性轻度TBI(mTBI)小鼠模型的行为变化。该方法可在脑损伤
来源:Frontiers in Behavioral Neuroscience
时间:2026-06-02
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综述:重访clastosome:哺乳动物细胞应激诱导的核内蛋白酶解区室
核泛素蛋白酶体系统(UPS)是维持蛋白质稳态(proteostasis)及保障核蛋白质量控制的核心机制。在细胞核内,蛋白酶体广泛分布于核质中,并可聚集形成核体(nuclear bodies)。2002年,研究人员首次在哺乳动物细胞中描述了一种特异性核体亚型,其
来源:Frontiers in Neuroanatomy
时间:2026-06-02
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综述:前额叶模块化的内在精细构建:轴突成束与突触锚定的双控模型
灵长类前额叶皮层(Prefrontal Cortex, PFC)的进化扩张是一个深刻的生物学谜题:该区域如何在缺乏支配初级感觉区的密集感觉模板的情况下,实现高度有序的模块化结构?本综述通过整合经典神经解剖学框架与空间转录组学和连接组学的最新进展,阐述了内在精细
来源:Frontiers in Neuroanatomy
时间:2026-06-02
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犬认知功能障碍综合征(CCD)中神经毒性胶质增生和血脑屏障失调增加
摘要
背景:随着阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)及相关痴呆症(Alzheimer’s Disease and Related Dementias, ADRD)的患病率预计到2050年将翻倍,对其病理学研究的相关模型的迫切性日益
来源:Frontiers in Aging
时间:2026-06-02
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从手写笔迹解码基底节运动环路功能障碍:一种用于帕金森病筛查的物理信息神经信号解读框架
摘要:从可观测信号中解码潜在神经状态是现代脑–人工智能(Artificial Intelligence, AI)研究的核心议题。尽管多数神经解码模型基于电生理记录,外周运动输出同样承载了环路水平的动力学信息。手写是一种经通道化的行为信号,可反映皮质–基底节–丘
来源:Frontiers in Neuroinformatics
时间:2026-06-02
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用于知识追踪的专注预训练问题嵌入方法:结合语义增强的知识结构与概念标签引导的异构图表示
Jinjie Zhou|Senlin Luo|Songling Wu|Xiaonan Yang|Limin Pan|Deshan Yang摘要个性化智能教育的普及推动了对通过知识追踪(Knowledge Tracing, KT)准确预测学习者表现的需求。然而,目前概念层面的KT方
来源:Neural Networks
时间:2026-06-02