• 综述：中枢神经系统铁稳态失调：对孤独症谱系障碍的影响

  孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种复杂的神经发育性疾病，核心特征为社会交往缺陷、沟通障碍及限制性重复行为。其病理生理机制涉及遗传、表观遗传、代谢及环境因素的复杂交互作用，其中铁代谢因在脑成熟中的关键作用成为重要研

  来源：BioMetals

  时间：2026-06-02

• 运动系统的静息状态神经振荡会影响静息运动阈值

  摘要个体间静息运动阈值（RMT）的差异反映了皮质脊髓传导通路兴奋性的基线差异以及大脑对经颅磁刺激（TMS）的敏感性。然而，基线运动系统神经振荡对RMT的影响尚不清楚。我们采用了一项横断面观察性研究。在单次实验中，从95名参与者那里收集了RMT数据和静息状态脑电图（EEG）数据。神

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 一种对中性粒细胞弹性蛋白酶具有响应性的近红外-II荧光探针，可用于同时实现细胞和肿瘤的可视化，并辅助影像引导下的外科切除手术

  朱晓燕|白书宇|马浩月|周丽玲|袁黄宇|邓子杰|李凌云湖南城市大学材料与化学工程学院，中国益阳413000摘要中性粒细胞弹性蛋白酶（NE）是一种典型的丝氨酸蛋白酶，主要由肿瘤相关中性粒细胞（TANs）分泌，在肿瘤生长、侵袭和转移过程中起着重要作用，因此被视为关键的癌症生物标志物。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-02

• 基于花青素的比色传感器用于检测小麦中的黄曲霉毒素B1（AFB1）：通过近红外（NIR）光谱特性分析和结构改进的循环神经网络（RNN）实现性能优化

  丛丽梅|于飞后|周希文|朱静文|江慧浙江水利水电大学电气工程学院，中国杭州310048摘要小麦中存在的高毒性黄曲霉素B1（AFB1）对食品安全和公共健康构成了严重威胁。本研究通过将基于天然花青素的比色传感器阵列（CSA）与近红外光谱（NIRS）相结合，开发了一种快速且环保的AFB

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-02

• 后脑岛调节选择性增强健康人类的伤害性感觉门控

  感觉门控——大脑过滤重复感觉输入的能力——对于防止感觉过载至关重要。门控受损在伤害可塑性（nociplastic）及其他慢性重叠疼痛状况中经常被观察到，然而支撑人类这一抑制过程的具体脑区仍不清楚。研究疼痛处理的神经影像学研究涉及背侧前脑岛（dorsal ant

  来源：Neurobiology of Pain

  时间：2026-06-02

• 综述：膳食黄酮类化合物对脑健康的调控作用：分子机制与功能性食品开发应用

  影响学习与记忆功能的神经退行性疾病已成为重大公共卫生问题，尤其在老龄化人群中表现突出。尽管相关研究已广泛开展，但神经退行性变及伴随的认知功能下降的潜在机制仍尚未完全阐明。本综述系统梳理了当前关于黄酮类化合物（flavonoids）——一类在支持与维持脑健康方面

  来源：Journal of Functional Foods

  时间：2026-06-02

• 利用埃塞俄比亚PMA数据中的临床指标来预测产后惊厥的机器学习模型

  摘要产后惊厥是指分娩后产褥期内发生的癫痫发作，仍然是埃塞俄比亚孕产妇发病率和死亡率的主要原因之一。本研究旨在利用埃塞俄比亚“Performance Monitoring for Action”（PMA）数据集中的临床指标，开发和验证用于预测产后惊厥的机器学习模型。研究共开发并评估

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 通过基于断层平衡的补丁提取技术和深度学习网络（UNet、Efficient-UNet 和 VGG19-UNet）提高地震断层检测的准确性

  摘要准确的地震断层检测对于可靠的结构解释、水库特征分析和降低钻探风险至关重要。传统的基于属性的方法通常存在对噪声的敏感性、断层连续性不完整以及严重依赖解释者经验的问题，尤其是在结构复杂的地质环境中。本研究评估了三种基于卷积神经网络的分割模型——Standard UNet、Effi

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 利用动态贯入试验数据预测砾石土的地震液化潜力

  摘要正如全球众多环境灾难所显示的那样，许多地区都遭受了地震引起的液化现象，导致了巨大的经济损失。因此，迫切需要可靠的预测方法来评估液化的脆弱性。在这项研究中，利用现有的地震学参数（Mw、R、t、PGA）、土壤参数（G、F、D50）以及场地参数（N’120、σ’v、Dw、Hn、Dn

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 用于在非增强脑CT上自动检测急性缺血性中风的深度学习算法

  摘要本研究旨在评估基于深度学习的算法在非对比增强计算机断层扫描（NCCT）上检测急性缺血性中风（AIS，包括小范围梗死）的诊断性能。一项回顾性、多读者的关键性交叉随机研究共纳入了917例病例，以验证人工智能（AI）算法的诊断效果。NCCT图像由九名阅片者独立评估，这些阅片者被分为

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

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