• 融合分数阶物理信息神经网络与强化学习的区块链框架用于金属泡沫增强直接接触膜蒸馏系统中通量、污染及重金属截留的动态优化

  工业废水中重金属污染亟需可持续修复方案。研究人员提出一种融合分数阶物理信息神经网络（Fractional-Order Physics-Informed Neural Networks，FO-PINNs）代理建模、强化学习（Reinforcement Learn

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-28

• 综述：针刺与现代康复整合用于卒中后吞咽障碍：作用机制、临床证据与未来展望的叙述性综述

  目的 评估针刺与现代康复（包括功能性吞咽训练和神经肌肉电刺激（NMES））整合用于卒中后吞咽障碍（PSD）的协同作用机制及临床疗效。 材料与方法 本研究为采用系统性文献检索路径的叙述性综述。综述整合了近期关于针刺与康复联合干预用于PSD的随机对照试验、Met

  来源：Topics in Stroke Rehabilitation

  时间：2026-05-28

• 综述：创伤后应激障碍与酒精使用障碍共病的生物学及神经认知相关因素：系统综述

  背景：创伤后应激障碍（PTSD）与酒精使用障碍（AUD）经常共同发生，其临床负担高于任一单一障碍。尽管如此，连接这两种障碍的生物学通路仍知之甚少。目的：本研究开展系统综述，以整合有关促成PTSD与AUD共病的分子、遗传、神经及认知机制的证据。方法：研究人员遵循

  来源：European Journal of Psychotraumatology

  时间：2026-05-28

• 基于机器学习的氨-含氧燃料混合物层流火焰速度数据驱动建模

  研究人员指出，氨（NH₃）和氢（H₂）作为关键的碳中和能源载体，为减少发电和交通运输领域的碳排放提供了有前景的途径。然而，氨本身具有不利的燃烧特性，通过与含氧燃料和碳氢化合物混合可以显著改善其燃烧动力学。本研究重点在

  来源：Energy & Fuels

  时间：2026-05-28

• 基于神经状态空间表示法的柔性结构多模态振动控制广义阻尼器建模方法

  本研究提出了一种通过神经状态空间（Neural State-Space, NSS）表示法对频率和振幅依赖性阻尼器行为进行广义建模的方法。这些行为对于实现有效的多模态振动控制至关重要，该控制常见于柔性结构中，如拉索、吊索和桥梁主梁。NSS模型包含由神经常微分方程

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-28

• 基于实验设计和人工神经网络的单子山楂花枝超声辅助提取工艺优化及生物活性研究

  研究人员旨在评估提取参数，包括溶剂浓度、提取时间、温度和料液比，对单子山楂花枝提取物中总酚、总黄酮、抗氧化（DPPH (2,2-二苯基-1-苦肼基)、ABTS (2,2′-联氮-双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸))、FRAP (铁离子还原抗氧化能力) 和 CU

  来源：RSC Advances

  时间：2026-05-28

• DSF-DETR：通过空间-频率状态空间建模和动态注意力实现端到端的SAR船舶检测

  摘要： 合成孔径雷达（SAR）在船舶检测方面为海上监视提供了支持，但由于乘性斑点效应、复杂的沿海杂波以及船舶尺寸的大范围变化，这一技术仍然面临诸多挑战。基于卷积神经网络（CNN）的检测方法通常需要在噪声抑制和细节保留之间做出权衡，并且通常依赖于后处理技术，如非

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-28

• 基于Transformer的NILM算法，结合嵌入式卷积层实现序列到点的能量分解

  摘要：能源分解是能源管理中的基本方法，它允许分析总电力消耗并将其分解为各个单独的电器设备，而无需进行侵入式安装。非侵入式负载监测（NILM）在这种背景下成为一种创新的方法，能够监测和优化家庭能源消耗。本文提出了一种基于卷积变换器的先进模型，用于在序列到点（S2P）设置下进行能源

  来源：IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

  时间：2026-05-28

• 一种基于高级克罗内克积的时间延迟神经网络，用于射频功率放大器的数字预失真

  摘要：在最近的研究中，神经网络（NNs）已成为射频（RF）功率放大器（PAs）数字预失真（DPD）最普遍和关键的解决方案。现有的DPD NN方案可以分为两类：一类是其输入数据集包含了来自记忆多项式（MP）的非线性特性；另一类则集成了功能相位恢复模块（PRB）。这些主流的DPD

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2026-05-28

• 综述：大麻使用对神经心理学效应的洲际与年龄差异：一项系统评价

  摘要：青春期及成年早期的大麻使用被认为与神经认知改变相关，但现有证据是否因发育阶段与区域背景而异尚未得到充分关注。本研究旨在系统评价大麻使用对青少年及年轻成人神经认知的影响，并重点关注年龄相关模式与地理差异。研究人员遵循PRISMA指南，系统检索PubMed/

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-05-28

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