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综述:经颅直流电刺激对轻度认知障碍与阿尔茨海默病患者整体认知功能、视空间功能及执行功能影响的Meta分析
背景:经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation, tDCS)在改善阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)及轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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发音努力调制言语对听觉扰动的适应
言语感觉运动适应通常是不完全的,存在显著的个体间差异,且在大幅听觉扰动下常出现饱和现象。既往研究多从感觉与音系层面解释该变异,发音动作所需的体力消耗及其对代偿反应的调控作用仍鲜被探讨。研究人员以法语母语者为对象,在逐渐上调第二共振峰(F2)反馈(0–50%)的
来源:Frontiers in Human Neuroscience
时间:2026-05-22
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全球、区域及国家层面70岁及以上人群高体重指数相关缺血性卒中的疾病负担:1990至2021年趋势分析及2044年预测
背景:缺血性卒中(ischemic stroke, IS)仍是全球死亡和长期残疾的首要原因。在老年人群中,代谢危险因素的重要性日益凸显,其中高体重指数(body mass index, BMI)对IS负担的贡献尤为显著。现有基于全球疾病负担(Global Bu
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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磁共振成像与临床预测在接受血管内机械取栓治疗的急性缺血性卒中患者的颅内动脉粥样硬化性大血管闭塞(ICAS-LVO)
引言:颅内动脉粥样硬化相关大血管闭塞(ICAS-LVO)在血管内机械取栓(EVT)过程中会带来特定的挑战,其早期识别对于高效血管再通具有重要临床意义。方法:这项单中心回顾性研究纳入了接受磁共振成像(MRI)和EVT治疗的前循环LVO的连续患者。候选预测因子集包
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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受人类启发的用于动态运动适应的感觉运动控制器:机械臂研究
在动态环境中运行的机器人系统往往难以在不依赖显式解析模型或传统位置跟踪控制方案的情况下,根据外部感官信号调整自身运动。这一问题在系统动力学详细模型或位置反馈受限、不可靠的场景中尤为突出。为解决该缺陷,需要一种能够像人类感觉运动系统那样,无需精确的系统动力学模型
来源:Frontiers in Neurorobotics
时间:2026-05-22
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明确治疗队列中代谢综合征与颅内动脉瘤破裂状态的关联:一项回顾性队列分析
背景:代谢综合征(MetS)可能通过全身性炎症反应及内皮功能障碍促进血管不稳定性,但MetS与颅内动脉瘤(IA)破裂状态之间的关联尚不明确。研究人员旨在明确MetS及其组分负荷、各单独组分与明确治疗队列中破裂及未破裂颅内动脉瘤患者动脉瘤破裂状态之间是否存在关联
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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恐惧主题数字媒体暴露与学龄儿童睡眠调节敏感性:迈向发展性 PhenoSleep 构念的初步观察
引言:恐惧主题数字媒体暴露在学龄儿童中日益常见,但其发展性影响仍未得到充分理解。与将惊悚内容概念化为本质上具有致病性的因素不同,情绪强度较高的媒体内容可能在一种以边缘系统(limbic system)高反应性和调节控制仍在成熟中的神经发育系统内,充当轻度唤醒刺
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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急性缺血性卒中患者早期神经功能恶化的危险因素及其短期预后评估
本研究旨在识别急性缺血性卒中(AIS)患者早期神经功能恶化(END)的独立危险因素,并评估其对短期临床结局的影响。研究人员采用回顾性病例对照研究设计,纳入2023年1月至2025年1月期间收治的186例AIS患者,依据入院后72小时内美国国立卫生研究院卒中量表
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-05-22
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基于脉冲时序快速重建电导型神经元模型的简并种群
从实验上可获得的记录中推断电导型模型(conductance-based models, CBMs)的生物物理参数,仍然是计算神经科学中的核心挑战。脉冲时序是最广泛可获得的数据,但其几乎不能揭示究竟是哪些离子通道电导组合产生了观测到的活动。这一逆问题因神经元简
来源:PLOS Computational Biology
时间:2026-05-22
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轻度认知障碍和阿尔茨海默病患者大脑区域的结构复杂性
罗尼·蒂邦 | 克里斯托弗·R·马丹 | 德尔沙德·瓦加里 | 康斯坦蒂诺·卡洛斯·雷耶斯-阿尔达索罗•本文评估了结构复杂性在轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)检测中的作用。•研究分析了两个大型痴呆症队列的数据:ADNI和BioFIND。•结构复杂性有助于区分不同组别,
来源:Brain and Cognition
时间:2026-05-22