• 用于创伤性脑损伤区域性及可重复轻度低温疗法的植入式可降解水凝胶蒸发冷却器

  一项生物相容、可降解的水凝胶冷却器实现了区域性的、可重复的温和低体温，并能精确控温。 重复性局部冷却可提供持久的神经保护，并在长达28天内改善功能恢复。 3天间歇性冷却方案是一种促进创伤性脑损伤后神经修复的有前景策略。 重复性低体温促进了前体样细胞反应、突触保留和炎症消退，从

  来源：Biomaterials

  时间：2026-10-10

• 综述：神经营肽及其受体在中枢神经系统（CNS）癌症成像/诊疗中的应用：最新进展综述及日益增长的关注度，重点探讨生长抑素/bombesin/substance P肽受体家族

  摘要 本文总结了我们在2025年华盛顿特区RegPep会议上发表的主要内容。会议组织者邀请我们进行这次演讲时，要求我们探讨肽类定向成像和诊疗技术的相关应用，尤其是对与会者感兴趣的领域，主要包括中枢神经系统（

  来源：Journal of Neuroendocrinology

  时间：2026-10-10

• 硒蛋白W缓解小鼠6-羟多巴胺诱导的多巴胺能损伤和运动功能障碍

  帕金森病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，以黑质多巴胺能神经元丢失为特征，通常与氧化应激和细胞韧性受损有关。硒蛋白W（SELENOW）因其对硒的高敏感性和氧化还原调节功能而知名，但其在PD相关的黑质-纹状体通路中的作用尚不明确。在本研究中，我们首次观察到全脑SELENOW基

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-10-10

• 巨噬细胞相关的MMP12破坏细胞外基质稳态并促进糖尿病周围神经病中的雪旺细胞功能障碍

  摘要 糖尿病周围神经病变（DPN）是糖尿病常见且具有致残性的并发症，也是感觉功能障碍的主要原因。在已确立的疾病状态下，即使代谢状况有所改善，神经损伤仍可能持续存在，提示局部神经微环境机制可能维持损伤过程

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-10-10

• 丙戊酸通过诱导神经元样分化部分经由抑制 HDAC1/REST 来抑制胶质瘤细胞增殖

  摘要 诱导胶质瘤细胞（包括胶质瘤干细胞，GSCs）分化为神经元样细胞是一种极具前景的治疗策略。我们此前的药物重定位研究发现，组蛋白去乙酰化酶（HDAC）抑制剂是胶质瘤细胞分化的潜在诱导剂。在本研究中，我

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-10-10

• 基于SuStaIn的灰质亚型分类揭示了自闭症谱系障碍中的神经解剖学模式

  摘要 自闭症谱系障碍（ASD）具有高度异质性，结构磁共振成像（MRI）研究相对于正常发育对照组既报告了灰质体积的增加也报告了减少。这种变异性可能掩盖了传统组水平分析中不同的神经解剖模式。因此，这促使我们采用能够超越传统组水平分析来表征神经解剖异质性的亚型划分方法。我们将亚型

  来源：Brain Imaging and Behavior

  时间：2026-10-10

• 综述：多内分泌代谢性卵巢综合征中脂肪分布的神经内分泌调节：肠-脑-脂肪轴

  摘要目的多囊内分泌代谢卵巢综合征（PMOS），原称多囊卵巢综合征（PCOS），是一种常见的、复杂的、异质性内分泌疾病，其特征是生殖和代谢功能紊乱，显著增加长期心脏代谢风险。越来越多的证据表明，脂肪组织分布失调导致内脏脂肪和异位脂肪优先积累，是PMOS代谢功能障碍的主要决定因素

  来源：Journal of Endocrinological Investigation

  时间：2026-10-10

• 青少年抑郁症中疼痛相关认知-情感失调的神经生理学相关因素

  摘要 青少年重度抑郁症（MDD）以对负性情绪和身体体验的处理与调控异常为特征。疼痛处于感觉与认知–情感加工之间的交叉地带，既涉及疼痛的感知敏感度，也包括对疼痛相关体验的评价。然而，疼痛灾难化——一种以反

  来源：Annals of the New York Academy of Sciences

  时间：2026-10-10

• USP9X抑制促进自噬介导的胞内肉毒神经毒素A清除并加速功能恢复

  • USP9X抑制显著促进细胞内BoNT/A轻链的清除。 • USP9X敲低通过抑制AKT-mTOR信号通路增强自噬活性。 • AMPK-ULK1通路的激活与USP9X抑制诱导的LC清除有关。 • 药物性激活自噬可加速BoNT/A诱导的瘫痪恢复。 • USP9X是促进肉毒毒素

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-10-10

• 利用课程引导的自适应递归加速微型递归模型的训练速度

  ## 摘要 递归推理模型通过迭代优化来解决复杂的推理任务，使小模型能够媲美大得多的语言模型。然而，其训练仍然非常昂贵：此前的工作报道，Sudoku-Extreme 任务的训练需要 36 GPU 小时。我们提出了一种名为 CGAR 的训练方法，将课程学习应用于架构深度而非数据

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-10

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