• 通过整合背栅调制技术，实现对埋藏空洞结构的绝缘体上硅（SOI）MOSFET的总体电离剂量硬化效应

  摘要：由于硅在绝缘体（SOI）技术对单事件效应（SEEs）具有固有的抵抗力，因此该技术被广泛用于抗辐射集成电路。然而，在电离辐射下，氧化物层中的电荷积累会引发总电离剂量（TID）效应，导致阈值电压漂移和漏电流增加。为从根本上解决这一问题，本研究提出并制造了一种新型的嵌入式空洞硅在

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2026-10-10

• 情感韵律与面部表情线索差异性增强急性左半球及右半球卒中幸存者的口语句子与话语理解

  摘要 口语句子和话语的理解受左半球（LH）和右半球（RH）脑损伤的影响不同，如卒中引起的损伤。理解能力缺陷会对一个人的信息处理能力、参与日常生活以及建立和维护关系的能力产生限制性影响。这项横断面观察研究评估了不同韵律条件下LH和RH卒中幸存者在句子和话语层面的理解差异，并考

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-10

• PrimeKV：无需注意力分数的关键KV缓存保留用于长上下文推理

  **摘要** - 提出了PrimeKV，一种具有理论依据的KV缓存压缩算法。 - 分析了单个及批量KV对移除情况下的输出扰动。 - 实现了无需注意力分数的KV缓存压缩。 - 在仅上下文场景中实现了高达244.6%的相对性能提升。 - 在查询漂移条件下，将多轮对话性能提升了高达

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-10

• STIFormer：面向行人轨迹预测的场景-轨迹交互建模

  •STIFormer：具有场景-轨迹交互能力的Transformer，用于轨迹预测。•TPS：用于场景特征提取的可变形锚点引导采样。•TAFF：在点特征融合时通过时间编码保持序列顺序。•图像平面位置编码解决了世界-图像坐标不匹配的问题。•在ETH/UCY、SDD、PAV上取得

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-10

• 工作记忆与执行功能在关系语义处理任务中的作用：来自原发性进行性失语症的 Evidence

  摘要参照性语义处理任务（如词图匹配WPM）需要匹配代表相同概念的刺激，而关系性语义处理任务（如Pyramids和Palm Trees PPT）则需要处理概念之间的关系。与参照性任务相比，关系性任务可能对工作记忆和/或执行功能的要求更高。在当前研究中，我们考察了原发性进行性失语症（

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-10

• 用于工业无损缺陷检测和尺寸计量的X射线计算机断层扫描技术：综述

  摘要 X射线计算机断层扫描（XCT）是一种功能强大的三维无损检测技术，已被广泛应用于工业内部缺陷检测和尺寸计量。然而，在工业4.0和智能制造的背景下，XCT在复杂工程场景中的应用仍面临重大挑战。在缺陷检测方面，现有方法的鲁棒性和实际适用性受到复杂缺陷形式、严格的实时性要求和标

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-10

• 超越财务素养：信任与神经精神症状在痴呆症患者易受欺诈中的作用

  •信任可预测欺诈受害情况及反复受骗经历•在本样本中，情感淡漠与欺诈结果之间未显示出显著关联•金融素养并不能显著预测欺诈结果•信任与非数字化及混合型骗局相关，但与纯数字化骗局之间关系并不明确•在预测欺诈风险方面，行为和人际因素的重要性超过金融知识章节摘要引言金融服务的快速数字化

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2026-10-10

• PRISM：一种渐进式表示压缩方法，结合内容自适应信息密度引导的分割技术和量化器调制机制

  摘要 将连续语音信号离散化为令牌序列的神经语音编解码器已成为学习紧凑语音表示和支持广泛下游应用的广泛使用范式。然而，现有方法通常难以在保持高保真重建的同时显著减少令牌数量，这反过来限制了下游模型在实际部署中的效率。为了解决这一挑战，我们提出了PRISM，一种具有内容自适应信息

  来源：Speech Communication

  时间：2026-10-10

• 动态神经肌肉稳定运动对久坐型老年人身体功能和睡眠质量的维持效果：一项随机对照试验

  摘要背景与年龄相关的问题，如身体残疾增加和运动功能下降，导致日常活动能力受限，最终可能影响该年龄段人群的功能独立性、生活质量和睡眠质量。虽然运动干预可以改善体能组成，但在停止训练后这些改善能在多大程度上得以保持仍不清楚。本研究的目的是探讨为期8周的基于动态神经肌肉稳定（DNS

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-10-10

• STSC-GNN: 一种序列衍生拓扑感知图神经网络，用于溶剂条件下的肽结构组成预测

  •STSC-GNN 整合了序列、拓扑和溶剂上下文，用于肽的结构预测。•序列衍生图编码了顺序关系、局部两跳关系和生化相似性关系。•显式图拓扑描述符与学习到的图表示互为补充。•双向交叉注意力与特征门控实现了溶剂条件化的肽表示。•该框架预测溶剂依赖的结构组成，以表征肽的结构可塑性。

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2026-10-10

知名企业招聘：