-
高阶忆阻式 Cohen–Grossberg 双向联想记忆神经网络的稳定性分析与同步控制研究
摘要
本研究探讨了高阶忆阻式Cohen–Grossberg双向联想记忆神经网络的稳定性和同步性。由于忆阻效应导致的非连续性,分析是在Filippov框架内进行的。通过构建适当的Lyapunov泛函并应用精细的分析技术,我们推导出了一般性条件,这些条件能够确保广
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-09
-
密集多模式康复方案对犬急性特发性多发性神经根神经炎独立行走恢复的回顾性研究
简要概述 关于犬急性特发性多发性神经根神经炎(ACIP)的科学证据仍然有限,该疾病的许多方面仍未得到充分理解。本研究回顾性调查了一种针对患有ACIP犬的多模式康复方案,并监测其恢复独立行走能力的情况。对于定性变量,
-
执行功能成分对阿拉伯青少年反社会行为的差异性贡献
摘要:执行功能(Executive Functions, EFs)有助于行为调控,但热(hot)与冷(cool)执行功能在青少年反社会行为中的角色仍不明确。本研究以100名阿拉伯语青少年为对象,采用基于表现的任务和家长评定的执行功能测量工具以及青少年自我报告的
来源:Developmental Neuropsychology
时间:2026-10-09
-
人工智能赋能啤酒酿造:跨阶段应用、数据模态与计算方法的系统性综述
摘要
人工智能在啤酒酿造中的应用日益广泛,但相关文献分散于酿造技术、食品质量、过程工程与数据科学等多个领域。本综述整合了188篇关于人工智能在啤酒酿造中应用的文献(包括176篇原始研究与12篇综述),这些文献通过七个文献数据库的检索获得,并依据明确界定的“人工
来源:Beverages
时间:2026-10-09
-
基于深度学习的多模态融合框架用于阿尔茨海默病早期诊断与进展预测
专业术语翻译摘要
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是一种进行性神经退行性疾病,其病理改变在临床症状出现前数十年即已启动。早期准确诊断对于延缓疾病进展和改善患者生活质量至关重要。然而,单一模态生物标志物在敏感性和特异性方面存在局限,
来源:Journal of Eye Movement Research
时间:2026-10-09
-
元音辅音音节文字与字母文字早期视觉加工的皮层ERP比较研究
不同正字法的书写字符在视觉复杂性上存在显著差异。印度语言的元音辅音音节文字(alphasyllabic orthography)在视觉上比字母文字(alphabetic orthography,如英语)更为复杂。研究人员通过一项内隐视觉加工任务考察了这些正字法
来源:Language, Cognition and Neuroscience
时间:2026-10-09
-
开发并内部验证预测脑卒中后轻度认知障碍患者头皮丛针久留针治疗后认知改善的机器学习模型
背景:脑卒中后轻度认知障碍(post-stroke mild cognitive impairment, PSCI-MCI)患者认知恢复差异较大,而预测治疗后认知改善的个体化模型仍有限。本研究旨在开发并内部验证一种机器学习模型,用于预测PSCI-MCI患者接受
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-10-09
-
基于VB-ROI聚焦的分割-形态测量工作流用于MRA椎基底动脉延长扩张症评估
**摘要**
**引言:** 椎基底动脉延长扩张症(vertebrobasilar dolichoectasia,VBD)与后循环梗死密切相关;然而,基于磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)的可靠形态测量量化
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-10-09
-
神经亚专科门诊患者咨询的差异分析——基于单一学术医疗中心的回顾性研究
背景与目标:咨询是神经科诊疗的常规组成部分,但关于其被记录的普遍程度知之甚少。研究人员试图通过确定具有记录咨询的就诊比例来表征常规神经科诊疗中的咨询情况,描述咨询的形式,并调查预测咨询记录的因素。
材料与方法:研究人员通过回顾性病历审查开展了一项横断面研究,审
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-10-09
-
面向脑电情绪识别的鲁棒对抗域泛化学习框架
引言:脑电图(EEG)提供了一种客观捕捉与情绪相关神经模式的手段,但显著的受试者间变异性限制了现有模型对未见受试者的泛化能力。方法:研究人员提出了一种用于跨受试者EEG情绪识别的鲁棒对抗域泛化框架。在第一阶段,基于长短期记忆的编码器通过重建、情绪分类和对抗域目
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-10-09