• 基于混合量子-经典机器学习的ICU死亡风险预测：MIMIC-IV电子健康记录的应用研究

  重症监护病房（ICU）死亡率的准确预测对于指导临床决策和优化资源配置至关重要。尽管机器学习方法已提升了传统疾病严重程度评分系统的性能，但在电子健康记录（EHR）数据中建模复杂特征交互方面仍面临固有局限。本研究引入了一种混合量子-经典机器学习（HQML）框架用于

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-10-09

• 大血管闭塞性卒中成功再灌注后围手术期体温与90天功能结局：一项关注基线卒中严重程度的回顾性探索性研究

  背景：即使成功再灌注后，大血管闭塞性卒中患者的功能恢复仍存在异质性。体温可能是与功能结局相关的潜在可调节生理因素。特别是，包括基线卒中严重程度在内的临床因素是否修饰这种体温-结局关联仍不确定。 方法：研究人员回顾性分析了219例接受血管内治疗（endovasc

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-09

• 基于ANFIS连续风险指数的SAE Level-3自动驾驶安全可解释换道决策框架

  引言：高速公路换道机动对SAE Level 3自动驾驶构成安全挑战，因为传统基于阈值的决策与孤立的替代安全措施（SSM, surrogate safety measures）可能难以充分刻画纵向制动需求与不断变化的车辆间隙之间的耦合。研究人员开发了一个可解释、

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-10-09

• 帕金森病认知障碍与夜间视频多导睡眠图（vPSG）及心率参数的相关性：一项横断面研究

  摘要翻译： 目的：探讨帕金森病（PD）认知障碍与夜间视频多导睡眠图（vPSG）及心电图（ECG）参数之间的相关性，并评估其独立的临床价值。 方法：研究人员将84例PD患者分为正常认知组（PD-NC，n=27）、轻度认知障碍组（PD-MCI，n=27）和痴呆组（

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-10-09

• iNCog-EEG：用于认知工作负荷评估的多任务EEG开放数据集

  摘要认知负荷影响注意力、记忆和决策。我们提出了iNCog-EEG（理想与噪声认知EEG用于工作负荷评估），这是一个包含40名参与者在不同难度级别下执行多任务活动的EEG数据集。参与者完成了四项并发任务：数学题、记忆匹配（N-Back）、物体（视觉）追踪和抑制任务（点击任务），

  来源：Scientific Data

  时间：2026-10-09

• 父亲衰老以性别依赖方式影响小鼠胚胎大脑发育的转录组学证据

  摘要父亲高龄是自闭症谱系障碍（ASD）的公认风险因素，但父亲衰老与早期神经发育之间的分子机制仍知之甚少。尽管自闭症谱系障碍在患病率和临床表现上表现出明显的性别差异，但父亲衰老是否对胚胎大脑产生性别依赖性的影响尚未得到充分研究。在此，我们生成了源自年轻（3 月龄）和年老（19

  来源：Scientific Data

  时间：2026-10-09

• 胃轻瘫表型分型：磁共振成像的当前方法与新兴机遇

  背景：胃轻瘫是一种复杂的胃肠动力障碍性疾病，其特征是胃排空延迟。其病理生理学在不同患者间存在差异，可由胃底张力受损、胃窦运动减退、幽门痉挛、胃窦-幽门-十二指肠不协调（antropyloroduodenal incoordination）或其组合引起。目前的临

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-10-09

• 大鼠结肠Proopiomelanocortin（POMC）–β-Endorphin（β-END）系统：表达、应激上调及其与应激诱导内脏镇痛的相关性

  背景：垂体proopiomelanocortin（POMC）–β-endorphin（β-END）系统可被下丘脑corticotropin-releasing factor（CRF）信号和应激激活。研究人员探讨该通路是否也在大鼠结肠中表达、受外周CRF和应激调

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-10-09

• 四维高分辨率阻抗测压的生物力学评估增强对非结论性食管胃 junction 流出道梗阻的表征

  背景： 高分辨率测压（HRM）识别出的食管胃 junction 流出道梗阻（EGJOO）在临床上仍是一种异质性且非结论性的发现。建议补充功能性腔道成像探针（FLIP）或定时钡餐食管造影（TBE）等辅助检查，以确认具有临床相关性的梗阻。研究人员旨在评估新型四维（

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-10-09

• 基于BrainNetCNN的多中心rs-fMRI静态与动态功能连接ADHD分类评估

  注意缺陷/多动障碍（Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD）与大尺度脑网络整合的异常改变相关。功能组织的时间波动以及采集中心之间的差异，使得基于静息态功能磁共振成像（resting-state functi

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-09

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